American Express es una empresa global de servicios financieros que opera en los sectores bancario, financiero y de pagos B2B. Su actividad incluye tarjetas de crédito para consumidores, empresas y corporaciones; servicios de pago y para comercios; cuentas de ahorro, certificados de depósito y préstamos personales; además de programas de recompensas, programas de viajes, soluciones de pago corporativo, educación financiera, servicios de seguridad y asistencia para titulares de tarjetas y comercios.
Analista de negocio, analítica de datos
Analiza los datos de publicidad digital y Offers de American Express para desarrollar perspectivas estratégicas. Utiliza Python, SQL, Hive y PySpark para impulsar el crecimiento de audiencias y la participación de los comercios.
Descripción
- Usa la analítica para ayudar a Amex Offers Marketing a aumentar el canje de ofertas y mejorar la satisfacción de comercios y clientes.
- Lidera proyectos de analítica consultiva centrados en el crecimiento de audiencias y en estrategias para el sector y Amex Offers.
- Utiliza datos de circuito cerrado de la red de Amex para desarrollar perspectivas relevantes y aplicables.
- Colabora con socios de distintas regiones y unidades de negocio.
- Convierte solicitudes abiertas en planes analíticos y recomendaciones prácticas.
- Gestiona varias solicitudes en plazos breves.
- Desarrolla escenarios hipotéticos para abordar los retos comerciales de los socios.
- Propone soluciones alternativas según los plazos y los datos disponibles.
- Alinea el trabajo con las prioridades de la empresa y equilibra las necesidades de clientes, socios, colegas y accionistas.
- Cuestiona los enfoques existentes e impulsa la innovación continua.
- Toma decisiones oportunas con integridad.
- Aplica una mentalidad digital a las experiencias de los clientes.
Requisitos
- Aporta entre 1 y 3 años de experiencia pertinente en analítica o ciencia de datos.
- Cuenta con una licenciatura en estadística, matemáticas, economía o ingeniería, además de experiencia pertinente.
- Se valora la experiencia en negocios con comercios o consumidores.
- Se valora una titulación de posgrado en gestión, estadística, matemáticas, economía o ingeniería.
- Experiencia en analítica, generación de perspectivas y segmentación.
- Dominio de Python, SQL, Hive y PySpark.
- Conocimientos de métodos estadísticos avanzados.
- Dominio avanzado de Excel.
- Experiencia en ciencia de datos.
- Supera una verificación de antecedentes, según lo permita la legislación aplicable.
Beneficios
- Salario base competitivo.
- Incentivos mediante bonificaciones.
- Apoyo para el bienestar financiero y la jubilación.
- Cobertura médica, dental, oftalmológica, de vida y por discapacidad, según la ubicación.
- Modalidades de trabajo híbridas flexibles, presenciales o virtuales, según el puesto y las necesidades del negocio.
- Licencia parental remunerada, según la ubicación.
- Acceso gratuito a centros de bienestar en las instalaciones, atendidos por personal de enfermería y médicos, donde estén disponibles.
- Asesoramiento gratuito y confidencial mediante el programa Healthy Minds.
- Oportunidades de desarrollo profesional y formación.