American Express
American Express
American Express est une entreprise mondiale de services financiers présente dans les secteurs bancaire, financier et des paiements B2B. Ses activités comprennent les cartes de crédit destinées aux particuliers, aux entreprises et aux sociétés; les services de paiement et aux commerçants; les comptes d’épargne, les certificats de dépôt et les prêts personnels; ainsi que des programmes de récompenses, des programmes de voyage, des solutions de paiement pour les entreprises, de l’éducation financière, des services de sécurité et une assistance aux titulaires de cartes et aux commerçants.

Analyste métier, analyse de données

Analysez les données de publicité numérique et d’Amex Offers pour élaborer des recommandations stratégiques. Utilisez Python, SQL, Hive et PySpark pour soutenir la croissance des audiences et l’engagement des commerçants.

Description

  • Mettez l’analyse de données au service d’Amex Offers Marketing pour accroître l’utilisation des offres et améliorer la satisfaction des commerçants et des clients.
  • Pilotez des projets d’analyse consultative axés sur la croissance des audiences et les stratégies du secteur et d’Amex Offers.
  • Exploitez les données en boucle fermée du réseau Amex pour élaborer des recommandations pertinentes et concrètes.
  • Collaborez avec des partenaires de différentes régions et unités opérationnelles.
  • Transformez les demandes ouvertes en plans d’analyse et en recommandations pratiques.
  • Gérez plusieurs demandes dans des délais courts.
  • Élaborez des scénarios hypothétiques pour répondre aux défis commerciaux des partenaires.
  • Proposez d’autres solutions selon les délais et les données disponibles.
  • Alignez votre travail sur les priorités de l’entreprise tout en conciliant les besoins des clients, des partenaires, des collègues et des actionnaires.
  • Remettez en question les approches existantes et poursuivez l’innovation continue.
  • Prenez des décisions en temps utile et avec intégrité.
  • Adoptez une approche numérique des expériences client.

Exigences

  • Justifiez de 1 à 3 ans d’expérience pertinente en analyse ou en science des données.
  • Être titulaire d’un diplôme de licence en statistique, mathématiques, économie ou ingénierie, avec une expérience pertinente.
  • Une expérience dans les activités destinées aux commerçants ou aux consommateurs est souhaitée.
  • Un diplôme de troisième cycle en gestion, statistique, mathématiques, économie ou ingénierie est souhaité.
  • Expérience en analyse de données, production d’insights et ciblage.
  • Maîtrise de Python, SQL, Hive et PySpark.
  • Connaissance des méthodes statistiques avancées.
  • Maîtrise avancée d’Excel.
  • Expérience en science des données.
  • Réussir une vérification des antécédents, dans la mesure permise par la loi applicable.

Avantages

  • Rémunération de base compétitive.
  • Primes incitatives.
  • Accompagnement en matière de bien-être financier et de retraite.
  • Couverture médicale, dentaire, optique, assurance vie et invalidité, selon le lieu.
  • Modalités de travail flexibles, hybrides, sur site ou virtuelles, selon le poste et les besoins de l’activité.
  • Congé parental rémunéré, selon le lieu.
  • Accès gratuit aux centres de bien-être sur site, avec du personnel infirmier et médical, lorsqu’ils sont disponibles.
  • Conseil gratuit et confidentiel dans le cadre du programme Healthy Minds.
  • Possibilités de développement de carrière et de formation.

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