American Express ni kampuni ya kimataifa ya huduma za kifedha inayofanya kazi katika sekta za benki, fedha na malipo ya B2B. Biashara yake inajumuisha kadi za mikopo za watumiaji, biashara na mashirika; huduma za malipo na wafanyabiashara; akaunti za akiba, hati za amana na mikopo ya kibinafsi; pamoja na zawadi, mipango ya usafiri, suluhisho za malipo ya mashirika, elimu ya kifedha, huduma za usalama na usaidizi kwa wanachama wa kadi na wafanyabiashara.
Mchambuzi wa Biashara, Takwimu za Data
Changanua data ya matangazo ya kidijitali ya American Express na Amex Offers ili kutoa maarifa ya kimkakati. Tumia Python, SQL, Hive na PySpark kusaidia ukuaji wa hadhira na ushirikishwaji wa wafanyabiashara.
Maelezo
- Tumia uchanganuzi kusaidia Amex Offers Marketing kuongeza utumiaji wa ofa na kuboresha kuridhika kwa wafanyabiashara na wateja.
- Ongoza miradi ya uchanganuzi wa ushauri inayolenga ukuaji wa hadhira na mikakati ya sekta na Amex Offers.
- Tumia data ya mzunguko funge kutoka kwa mtandao wa Amex kutoa maarifa yanayofaa na yanayoweza kutekelezwa.
- Shirikiana na washirika katika maeneo na vitengo mbalimbali vya biashara.
- Geuza maombi yasiyo na maelezo mahususi kuwa mipango ya uchanganuzi na mapendekezo ya vitendo.
- Shughulikia maombi mengi ndani ya muda mfupi.
- Tengeneza hali za dhana ili kushughulikia changamoto za biashara za washirika.
- Toa suluhisho mbadala kulingana na muda na data inayopatikana.
- Linganisha kazi na vipaumbele vya kampuni huku ukisawazisha mahitaji ya wateja, washirika, wafanyakazi wenzako na wanahisa.
- Hoji mbinu zilizopo na kuendeleza uvumbuzi wa mara kwa mara.
- Fanya maamuzi kwa wakati na kwa uadilifu.
- Tumia mtazamo wa kidijitali katika uzoefu wa wateja.
Mahitaji
- Kuwa na uzoefu husika wa miaka 1–3 katika uchanganuzi au sayansi ya data.
- Kuwa na shahada ya kwanza ya takwimu, hisabati, uchumi au uhandisi, pamoja na uzoefu husika.
- Uzoefu katika biashara ya wafanyabiashara au ya watumiaji unapendelewa.
- Sifa ya elimu ya uzamili katika usimamizi, takwimu, hisabati, uchumi au uhandisi inapendelewa.
- Uzoefu katika uchanganuzi, uundaji wa maarifa na ulengaji.
- Uwezo mzuri wa kutumia Python, SQL, Hive na PySpark.
- Ujuzi wa mbinu za juu za takwimu.
- Ujuzi wa hali ya juu wa Excel.
- Uzoefu katika sayansi ya data.
- Kukamilisha kwa mafanikio ukaguzi wa historia, kwa kiwango kinachoruhusiwa na sheria husika.
Manufaa
- Mshahara wa msingi wenye ushindani.
- Motisha za bonasi.
- Msaada wa ustawi wa kifedha na kustaafu.
- Bima ya matibabu, meno, macho, maisha na ulemavu, kulingana na eneo.
- Mipango ya kazi inayoweza kunyumbulika ya mseto, ofisini au mtandaoni kulingana na jukumu na mahitaji ya biashara.
- Likizo ya uzazi au ulezi inayolipwa, kulingana na eneo.
- Ufikiaji wa bila malipo wa vituo vya ustawi vilivyo kazini vinavyohudumiwa na wauguzi na madaktari, vinapopatikana.
- Ushauri nasaha wa bila malipo na wa siri kupitia mpango wa Healthy Minds.
- Fursa za kukuza taaluma na mafunzo.