Capgemini to firma konsultingowa i technologiczna, która pomaga organizacjom przekształcać i zarządzać ich działalnością operacyjną. Firma działa w wielu branżach, między innymi w lotnictwie i kosmonautyce, motoryzacji, bankowości, ochronie zdrowia oraz logistyce. Jej usługi obejmują chmurę obliczeniową, cyberbezpieczeństwo, dane i sztuczną inteligencję, a także zarządzanie przedsiębiorstwem. Capgemini koncentruje się również na innowacjach i zrównoważonym rozwoju jako elementach swojego podejścia do transformacji cyfrowej. Firma zatrudnia osoby wykonujące różne zawody i znajdujące się na różnych poziomach doświadczenia, kładąc nacisk na budowanie innowacyjnego i różnorodnego zespołu.
Specjalista ds. analizy danych i konwersacyjnej AI — Capgemini (praca stacjonarna)
Projektuj i wdrażaj rozwiązania konwersacyjnej AI w Google Cloud dla klientów korporacyjnych. Twórz systemy obsługi klienta z Gemini, Dialogflow CX, Vertex AI i powiązanymi technologiami chmurowymi.
Opis
- Twórz, rozwijaj i uruchamiaj rozwiązania konwersacyjnej AI z wykorzystaniem Dialogflow CX, agentów konwersacyjnych opartych na Gemini, CCAI i Customer Engagement Suite (CES)
- Projektuj wirtualnych agentów opartych na AI, boty głosowe, asystentów cyfrowych, narzędzia wspierające konsultantów oraz platformy samoobsługowe do obsługi klienta
- Buduj skalowalne usługi backendowe w Pythonie i integracje w Google Cloud
- Rozwijaj i ulepszaj generatywną AI, generowanie wspomagane wyszukiwaniem (RAG), wyszukiwanie wektorowe, agentową AI oraz możliwości ugruntowania wiedzy
- Łącz rozwiązania AI z systemami CRM, centrami kontaktowymi, ERP, systemami zarządzania wiedzą i niestandardowymi interfejsami API
- Twórz i wdrażaj aplikacje chmurowe z wykorzystaniem Vertex AI, Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub, BigQuery, GKE i API Gateway
- Prowadź warsztaty dla klientów, analizy techniczne, przeglądy architektury i planowanie wdrożeń
- Diagnozuj i ulepszaj projektowanie rozmów, wydajność NLU, inżynierię promptów, przebiegi rozmów oraz wdrożenia produkcyjne
- Współpracuj z zespołami inżynieryjnymi klientów, aby ustanawiać najlepsze praktyki, zwiększać adopcję i dostarczać mierzalne wyniki biznesowe
Wymagania
- Wykształcenie wyższe w dziedzinie informatyki, inżynierii, systemów informacyjnych lub pokrewnej dyscyplinie
- Co najmniej pięć lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania oraz zaawansowana znajomość języka Python
- Praktyczne doświadczenie we wdrażaniu Google Contact Center AI (CCAI), Dialogflow CX, Customer Engagement Suite (CES) i Vertex AI
- Doświadczenie w projektowaniu i dostarczaniu korporacyjnych rozwiązań konwersacyjnej i generatywnej AI
- Dobra znajomość interfejsów REST API, mikrousług, architektury chmurowej i integracji systemów
- Doświadczenie we współpracy z klientami korporacyjnymi i prowadzeniu projektów technicznych
- Doświadczenie z Gemini, Vertex AI Agent Builder, architekturami RAG, wektorowymi bazami danych i systemami wieloagentowymi będzie dodatkowym atutem
- Doświadczenie w modernizacji korporacyjnych centrów kontaktowych i procesów obsługi klienta będzie dodatkowym atutem
- Profesjonalne certyfikaty Google Cloud będą dodatkowym atutem
- Od pięciu do ponad dziesięciu lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania, inżynierii AI, konwersacyjnej AI, technologiach centrów kontaktowych lub dostarczaniu rozwiązań chmurowych, poparte doświadczeniem w dostarczaniu rozwiązań AI dla klientów w Google Cloud
Benefity
- 12–25 dni urlopu zależnie od poziomu stanowiska
- Dni świąteczne opłacane przez firmę
- Dni osobiste
- Urlop chorobowy
- Ubezpieczenie medyczne, stomatologiczne i okulistyczne albo koordynacja z prowincjonalnym systemem opieki zdrowotnej w Kanadzie
- Programy oszczędności emerytalnych, takie jak amerykański 401(k) lub kanadyjski RRSP
- Ubezpieczenie na życie i od niezdolności do pracy
- Programy wsparcia pracowników
- Dodatkowe świadczenia określa lokalna polityka i spełnienie kryteriów
- W zależności od stanowiska i obowiązującego prawa mogą mieć zastosowanie zmienne wynagrodzenie, premie lub prowizje