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Capgemini est une entreprise de conseil et de services technologiques qui aide les organisations à transformer et à gérer leurs activités. Son travail couvre des secteurs tels que l’aéronautique, l’automobile, la banque, la santé et la logistique, avec des services dans les domaines du cloud, de la cybersécurité, des données et de l’intelligence artificielle, ainsi que de la gestion d’entreprise. Capgemini met également l’accent sur l’innovation et le développement durable dans le cadre de son approche de la transformation numérique. L’entreprise recrute dans un large éventail de métiers et de niveaux d’expérience, en privilégiant la constitution d’une équipe innovante et diversifiée.
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Offres de l’entreprise

Data Scientist, IA conversationnelle — Capgemini (Sur site)

Concevez et déployez des solutions d’IA conversationnelle sur Google Cloud pour des clients entreprises. Créez des systèmes d’expérience client avec Gemini, Dialogflow CX, Vertex AI et les technologies cloud associées.

USÉtats-UnisNYNew York
70 000 $ – 140 000 $ / an
Sur siteTemps pleinIntermédiaireSeniorLangue Requise : anglaisData scientist
BigQueryCloudERPMicroservicesPython

Description

  • Créer, développer et lancer des solutions d’IA conversationnelle avec Dialogflow CX, Conversational Agents propulsés par Gemini, CCAI et Customer Engagement Suite (CES)
  • Concevoir des agents virtuels pilotés par l’IA, des bots vocaux, des assistants numériques, des outils d’assistance aux agents et des plateformes d’expérience client en libre-service
  • Développer des services backend évolutifs en Python et des intégrations dans Google Cloud
  • Développer et améliorer les capacités d’IA générative, de génération augmentée par récupération (RAG), de recherche vectorielle, d’IA agentique et d’ancrage dans les connaissances
  • Connecter les solutions d’IA aux CRM, aux centres de contact, aux ERP, à la gestion des connaissances et aux API personnalisées
  • Créer et déployer des applications cloud natives avec Vertex AI, Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub, BigQuery, GKE et API Gateway
  • Animer des ateliers clients, des séances de découverte technique, des revues d’architecture et la planification des mises en œuvre
  • Diagnostiquer et améliorer la conception conversationnelle, les performances du NLU, l’ingénierie des prompts, les flux conversationnels et les déploiements en production
  • Collaborer avec les équipes d’ingénierie des clients afin d’établir les bonnes pratiques, d’accroître l’adoption et d’obtenir des résultats commerciaux mesurables

Exigences

  • Diplôme de licence en informatique, en ingénierie, en systèmes d’information ou dans une discipline connexe
  • Au moins cinq ans d’expérience en ingénierie logicielle, avec une maîtrise avancée de Python
  • Expérience pratique de la mise en œuvre de Google Contact Center AI (CCAI), Dialogflow CX, Customer Engagement Suite (CES) et Vertex AI
  • Expérience dans la conception et la mise en œuvre de solutions d’IA conversationnelle et d’IA générative pour les entreprises
  • Solides connaissances des API REST, des microservices, de l’architecture cloud native et de l’intégration des systèmes
  • Expérience auprès de clients entreprises et dans la direction d’engagements techniques
  • Une expérience de Gemini, Vertex AI Agent Builder, des architectures RAG, des bases de données vectorielles et des systèmes multi-agents est souhaitée
  • Une expérience de la modernisation des centres de contact d’entreprise et des opérations de service client est souhaitée
  • Les certifications professionnelles Google Cloud sont souhaitées
  • De cinq à plus de dix ans d’expérience en ingénierie logicielle, en ingénierie de l’IA, en IA conversationnelle, en technologies des centres de contact ou en fourniture de solutions cloud, avec une expérience avérée de la mise en œuvre de solutions d’IA destinées aux clients sur Google Cloud

Avantages

  • 12 à 25 jours de congés, selon le niveau
  • Jours fériés payés par l’entreprise
  • Jours personnels
  • Congés maladie
  • Couverture médicale, dentaire et optique, ou coordination avec le régime provincial de santé au Canada
  • Programmes d’épargne-retraite, tels qu’un régime 401(k) aux États-Unis ou un RRSP au Canada
  • Assurance vie et invalidité
  • Programmes d’aide aux employés
  • Avantages supplémentaires déterminés par la politique locale et l’éligibilité
  • Des incitations variables, des primes ou des commissions peuvent s’appliquer selon le poste et la législation applicable

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