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EY ist ein globales Unternehmen für professionelle Dienstleistungen und bietet Expertise in den Bereichen Wirtschaftsprüfung, Steuern, Beratung und Consulting. Die Teams unterstützen Organisationen dabei, komplexe geschäftliche Herausforderungen zu bewältigen, das Vertrauen in die Finanzberichterstattung und die Märkte zu stärken sowie Daten und Technologie für ihre Transformation zu nutzen.

Das Unternehmen bietet unter anderem Beratung zu Unternehmensfinanzierungen, Transaktionsstrategien und Technologiethemen. EY arbeitet mit Kunden aus Bereichen wie Gesundheitswesen, Rechtsdienstleistungen, Marketing, Energie, Finanzen und öffentlichem Sektor zusammen. Nachhaltigkeit und Innovation prägen viele seiner Lösungen.

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Senior AI Engineer, Generative AI und RAG — EY, Chennai vor Ort

Entwickeln Sie unternehmensweite Lösungen für generative KI, RAG und konversationelle KI für Beratungskunden von EY. Wirken Sie an Implementierung, Validierung, Bereitstellung, Überwachung und kontinuierlicher Verbesserung mit.

INIndienVor OrtVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischKI-IngenieurMachine-Learning-Ingenieur
AzureCloud

Beschreibung

  • Entwerfen, entwickeln, testen, implementieren und unterstützen Sie skalierbare Lösungen für KI, generative KI, RAG, konversationelle KI und agentenbasierte Systeme
  • Überführen Sie Geschäftsanforderungen und Lösungsdesigns in skalierbare Komponenten und wiederverwendbare Implementierungsmuster
  • Entwickeln und pflegen Sie RAG-Pipelines, Prompt-Workflows, Retrieval-Systeme, Integrationen, APIs und Automatisierungskomponenten
  • Arbeiten Sie mit Architekten, Managern, Datenwissenschaftlern, Dateningenieuren, Anwendungsentwicklern und Geschäftsbeteiligten zusammen
  • Wirken Sie über den gesamten Lebenszyklus von KI-Lösungen mit – von Anforderungen und Design über Entwicklung, Tests, Bereitstellung und Überwachung bis hin zur Verbesserung
  • Implementieren Sie Evaluierungsmethoden, Validierungsprozesse, Leitplanken, Qualitätskontrollen und Maßnahmen zur Leistungsoptimierung
  • Wenden Sie Praktiken für verantwortungsvolle KI, Datenschutz, Sicherheit, Compliance und Risikomanagement an
  • Erstellen Sie technische Dokumentationen, Implementierungshinweise, Testergebnisse, Lösungspräsentationen und Updates für Stakeholder
  • Unterstützen Sie Lösungstests, Validierung, Überwachung, Fehlerbehebung und die Akzeptanz durch Nutzer
  • Erstellen Sie wiederverwendbare Komponenten, Beschleuniger, Implementierungsvorlagen und Lösungsdokumentationen
  • Unterstützen Sie Projektleitungen mit technischen Updates, Demonstrationen, Präsentationen, Aufwandsschätzungen und Berichten zum Projektfortschritt
  • Betreuen Sie jüngere Kollegen und tragen Sie zum Kompetenzaufbau im Bereich KI bei
  • Halten Sie sich über generative KI, KI-Agenten, multimodale KI, RAG-Architekturen, Prompt Engineering und Plattformen für Unternehmens-KI auf dem Laufenden

Anforderungen

  • 4–8 Jahre Berufserfahrung, einschließlich praktischer Tätigkeit in KI/ML, generativer KI, Data Engineering, Cloud-KI-Plattformen oder der Entwicklung von Unternehmensanwendungen
  • Nachgewiesene Erfahrung in Unternehmens-, Vorproduktions- oder Produktionsumgebungen bei der Bereitstellung von KI-Lösungen; Zertifizierungen, persönliche Projekte und reine Demos erfüllen diese Anforderung nicht
  • Sie können eine oder zwei Implementierungen von KI oder generativer KI erläutern, einschließlich Geschäftsanwendungsfall, persönlichem Beitrag, technischem Ansatz und Ergebnissen
  • Praktische Erfahrung mit KI-, generativen KI-, Copilot-, konversationellen KI-, agentischen KI- oder RAG-Lösungen in Unternehmens- oder kundenorientierten Umgebungen
  • Anwendungskenntnisse in der Entwicklung von LLM-Anwendungen, RAG-Pipelines, Prompt Engineering, Vektordatenbanken, KI-Evaluierung, APIs, Cloud-Bereitstellung, MLOps oder LLMOps
  • Sie können effektiv mit Architekten, Managern, Entwicklern, Dateningenieuren und Geschäftsbeteiligten zusammenarbeiten
  • Erfahrung mit Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, Microsoft Copilot, Vektordatenbanken oder verwandten Ökosystemen für Unternehmens-KI
  • Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Data Science, Ingenieurwesen, Informationstechnologie oder einer verwandten Fachrichtung
  • Ausgeprägtes Verständnis für Large Language Models, generative KI, RAG-Architekturen, Prompt Engineering, konversationelle KI und KI-Agenten
  • Praktische Erfahrung beim Erstellen oder Unterstützen generativer KI-Anwendungen, Copiloten, Chatbots, Wissenssuchwerkzeugen, KI-Agenten oder Automatisierungs-Workflows
  • Erfahrung mit Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, Vektordatenbanken, Enterprise Search, Orchestrierungs-Frameworks und APIs
  • Sie können Retrieval-Pipelines, Embeddings, Prompt-Workflows, Datenaufnahme, Modellintegration und Anwendungsintegration erstellen oder unterstützen
  • Verständnis von KI-Evaluierung, Leitplanken, Erkennung von Halluzinationen, Qualitätsmetriken, Observability, Sicherheit, Datenschutz und verantwortungsvoller KI
  • Anwendungskenntnisse in Softwareentwicklung, Cloud-Bereitstellung, APIs, Datenbanken, Versionskontrolle, CI/CD, MLOps oder LLMOps
  • Sie können technische Probleme beheben, die Leistung verbessern, Implementierungen dokumentieren und KI-Lösungen in Produktions- oder Vorproduktionsumgebungen unterstützen
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie Problemlösungs-, Kooperations- und Kommunikationskompetenz

Zusatzleistungen

  • Laufende Lern- und Weiterbildungsmöglichkeiten
  • Zugang zu Tools und Flexibilität, um sinnvolle Arbeit zu leisten
  • Coaching und Führungskräfteentwicklung zur Stärkung des Selbstvertrauens
  • Vielfältige und inklusive Arbeitskultur
  • Möglichkeiten zur Zusammenarbeit mit globalen Kunden und bekannten Marken
  • Zusammenarbeit mit KI-Experten, Analytics-Führungskräften und Branchenspezialisten
  • Projekte in verschiedenen Kundensektoren
  • Karrierewege innerhalb der EY Global Delivery Services

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