Az EY globális professzionális szolgáltató vállalat, amely könyvvizsgálati, adózási, tanácsadási és szakértői szolgáltatásokat nyújt. Csapatai segítenek a szervezeteknek összetett üzleti kihívások kezelésében, a pénzügyi beszámolásba és a piacokba vetett bizalom erősítésében, valamint az adatok és a technológia transzformációt támogató felhasználásában.
A vállalat többek között vállalati pénzügyi tanácsadást, tranzakciós stratégiát és technológiai tanácsadást kínál. Az EY olyan területek ügyfeleivel dolgozik együtt, mint az egészségügy, a jogi szolgáltatások, a marketing, az energiaipar, a pénzügy és a közigazgatás; megoldásainak jelentős részét a fenntarthatóság és az innováció is formálja.
Senior AI mérnök, generatív AI és RAG — EY, Chennai, irodai munkavégzés
Vállalati generatív AI-, RAG- és társalgási AI-megoldásokat fejleszthet az EY tanácsadási ügyfelei számára. Vegyen részt a megvalósításban, az ellenőrzésben, az üzembe helyezésben, a monitorozásban és a folyamatos fejlesztésben.
Leírás
- Tervezzen, fejlesszen, teszteljen, helyezzen üzembe és támogasson skálázható AI-, generatív AI-, RAG-, társalgási AI- és ügynökalapú megoldásokat
- Alakítsa át az üzleti követelményeket és a megoldásterveket skálázható komponensekké és újrafelhasználható megvalósítási mintákká
- Fejlessze és tartsa karban a RAG-folyamatokat, a promptmunkafolyamatokat, a keresőrendszereket, az integrációkat, az API-kat és az automatizálási komponenseket
- Működjön együtt architektekkel, vezetőkkel, adattudósokkal, adatmérnökökkel, alkalmazásfejlesztőkkel és üzleti érdekelt felekkel
- Vegyen részt az AI-megoldások teljes életciklusában a követelményektől és a tervezéstől a fejlesztésen, tesztelésen, üzembe helyezésen, monitorozáson és fejlesztésen át
- Valósítson meg értékelési módszereket, validációs folyamatokat, védelmi korlátokat, minőség-ellenőrzéseket és teljesítményoptimalizálást
- Alkalmazza a felelős AI, az adatvédelem, a biztonság, a megfelelőség és a kockázatkezelés gyakorlatait
- Készítsen műszaki dokumentációt, megvalósítási feljegyzéseket, teszteredményeket, megoldásbemutatókat és érdekeltfél-frissítéseket
- Támogassa a megoldások tesztelését, validációját, monitorozását, a problémák megoldását és a felhasználói elfogadást
- Építsen újrafelhasználható komponenseket, gyorsítókat, megvalósítási sablonokat és megoldásdokumentációt
- Támogassa a projektvezetőket műszaki frissítésekkel, bemutatókkal, végigvezetésekkel, becslésekkel és szállítási jelentésekkel
- Mentorálja a junior kollégákat, és járuljon hozzá az AI-szakmai képességek fejlesztéséhez
- Kövesse nyomon a generatív AI, az AI-ügynökök, a multimodális AI, a RAG-architektúrák, a promptmérnökség és a vállalati AI-platformok fejlődését
Követelmények
- 4–8 év szakmai tapasztalat, amely magában foglal gyakorlati munkát AI/ML, generatív AI, adatmérnökség, felhőalapú AI-platformok vagy vállalati alkalmazásfejlesztés terén
- Bizonyított vállalati, élesítés előtti vagy éles környezetben szerzett tapasztalat AI-megoldások szállításában; önmagukban a tanúsítványok, személyes projektek és demók nem teljesítik ezt a követelményt
- Képes egy vagy két AI- vagy generatívAI-megvalósítás bemutatására, beleértve az üzleti felhasználási esetet, a személyes hozzájárulást, a műszaki megközelítést és az eredményeket
- Gyakorlati tapasztalat AI-, generatívAI-, Copilot-, társalgási AI-, ügynökalapú AI- vagy RAG-megoldásokkal vállalati vagy ügyfélközpontú környezetben
- Munkaszintű ismeretek az LLM-alkalmazások fejlesztésében, RAG-folyamatokban, promptmérnökségben, vektoros adatbázisokban, AI-értékelésben, API-kban, felhőalapú telepítésben, MLOpsban vagy LLMOpsban
- Képes hatékonyan együttműködni architektekkel, vezetőkkel, fejlesztőkkel, adatmérnökökkel és üzleti érdekelt felekkel
- Jártasság az Azure AI Foundry, az Azure OpenAI, a Databricks, a Microsoft Copilot, a vektoros adatbázisok vagy a kapcsolódó vállalati AI-ökoszisztémák terén
- Informatikai, adattudományi, mérnöki, információtechnológiai vagy kapcsolódó területen szerzett alap- vagy mesterfokú végzettség
- A nagy nyelvi modellek, a generatív AI, a RAG-architektúrák, a promptmérnökség, a társalgási AI és az AI-ügynökök erős ismerete
- Gyakorlati tapasztalat generatívAI-alkalmazások, kopilotok, chatbotok, tudáskereső eszközök, AI-ügynökök vagy automatizálási munkafolyamatok fejlesztésében vagy támogatásában
- Tapasztalat az Azure AI Foundry, az Azure OpenAI, a Databricks, a vektoros adatbázisok, a vállalati keresés, az orkhesztrációs keretrendszerek és az API-k használatában
- Képes lekérési folyamatok, embeddingek, promptmunkafolyamatok, adatbetöltés, modellintegráció és alkalmazásintegráció létrehozására vagy támogatására
- Az AI-értékelés, a védelmi korlátok, a hallucinációészlelés, a minőségi mutatók, a megfigyelhetőség, a biztonság, az adatvédelem és a felelős AI ismerete
- Munkaszintű ismeretek a szoftvermérnökség, a felhőalapú telepítés, az API-k, az adatbázisok, a verziókezelés, a CI/CD, az MLOps vagy az LLMOps terén
- Képes műszaki problémák elhárítására, a teljesítmény javítására, a megvalósítások dokumentálására és éles vagy élesítés előtti AI-megoldások támogatására
- Erős analitikus, problémamegoldó, együttműködési és kommunikációs készségek
Juttatások
- Folyamatos tanulási és szakmai fejlődési lehetőségek
- Eszközökhöz való hozzáférés és rugalmasság értékteremtő munka végzéséhez
- Önbizalomépítést támogató coaching és vezetőfejlesztés
- Sokszínű és befogadó munkahelyi kultúra
- Lehetőség globális ügyfelekkel és elismert márkákkal való együttműködésre
- Együttműködés AI-szakértőkkel, analitikai vezetőkkel és iparági szakemberekkel
- Több ügyfélszektort átfogó projektek
- Karrierlehetőségek az EY Global Delivery Services szervezetén belül