EY je globálna spoločnosť poskytujúca profesionálne služby v oblasti auditu, daní, poradenstva a konzultačných služieb. Jej tímy pomáhajú organizáciám riešiť zložité obchodné výzvy, posilňovať dôveru vo finančné výkazníctvo a trhy a využívať dáta a technológie na podporu transformácie.
Spoločnosť poskytuje služby vrátane poradenstva v oblasti podnikových financií, stratégie transakcií a technologického poradenstva. EY spolupracuje s klientmi v oblastiach, ako sú zdravotníctvo, právne služby, marketing, energetika, financie a verejná správa, pričom mnohé z jej riešení vychádzajú z princípov udržateľnosti a inovácií.
Senior AI inžinier, generatívna AI a RAG — EY, Chennai, práca na pracovisku
Budujte podnikové riešenia generatívnej AI, RAG a konverzačnej AI pre poradenských klientov EY. Podieľajte sa na implementácii, validácii, nasadení, monitorovaní a neustálom zlepšovaní.
Popis
- Navrhovať, vytvárať, testovať, nasadzovať a podporovať škálovateľné riešenia AI, generatívnej AI, RAG, konverzačnej AI a riešení založených na agentoch
- Premieňať obchodné požiadavky a návrhy riešení na škálovateľné komponenty a opakovane použiteľné implementačné vzory
- Vyvíjať a udržiavať RAG pipeline, pracovné postupy promptov, systémy vyhľadávania, integrácie, API a komponenty automatizácie
- Spolupracovať s architektmi, manažérmi, dátovými vedcami, dátovými inžiniermi, vývojármi aplikácií a obchodnými zainteresovanými stranami
- Podieľať sa na celom životnom cykle AI riešení, od požiadaviek a návrhu cez vývoj, testovanie, nasadenie a monitorovanie až po zlepšovanie
- Implementovať metódy hodnotenia, validačné procesy, ochranné mechanizmy, kontroly kvality a optimalizáciu výkonu
- Uplatňovať postupy zodpovednej AI, ochrany osobných údajov, bezpečnosti, súladu s predpismi a riadenia rizík
- Vytvárať technickú dokumentáciu, implementačné poznámky, výsledky testov, prezentácie riešení a aktualizácie pre zainteresované strany
- Podporovať testovanie a validáciu riešení, monitorovanie, riešenie problémov a prijatie používateľmi
- Vytvárať opakovane použiteľné komponenty, akcelerátory, implementačné šablóny a dokumentáciu riešení
- Podporovať vedúcich projektu technickými aktualizáciami, ukážkami, prezentáciami, odhadmi a reportovaním dodávky
- Mentorovať mladších kolegov a prispievať k rozvoju odborných kapacít v oblasti AI
- Sledovať najnovší vývoj v oblasti generatívnej AI, AI agentov, multimodálnej AI, architektúr RAG, prompt engineeringu a podnikových AI platforiem
Požiadavky
- 4–8 rokov odbornej praxe vrátane praktických skúseností s AI/ML, generatívnou AI, dátovým inžinierstvom, cloudovými AI platformami alebo vývojom podnikových aplikácií
- Preukázateľná podniková, predprodukčná alebo produkčná prax s dodávaním AI riešení; samotné certifikácie, osobné projekty a ukážky túto požiadavku nespĺňajú
- Schopnosť diskutovať o jednej alebo dvoch implementáciách AI alebo generatívnej AI vrátane obchodného prípadu, vlastného prínosu, technického prístupu a výsledkov
- Praktické skúsenosti s riešeniami AI, generatívnej AI, Copilotu, konverzačnej AI, agentickej AI alebo RAG v podnikovom prostredí alebo pri práci s klientmi
- Pracovná znalosť vývoja aplikácií s LLM, RAG pipeline, prompt engineeringu, vektorových databáz, hodnotenia AI, API, cloudového nasadenia, MLOps alebo LLMOps
- Schopnosť efektívne spolupracovať s architektmi, manažérmi, vývojármi, dátovými inžiniermi a obchodnými zainteresovanými stranami
- Skúsenosti s Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, vektorovými databázami, Microsoft Copilot alebo súvisiacimi podnikovými ekosystémami AI
- Bakalárske alebo magisterské vzdelanie v odbore informatika, dátová veda, inžinierstvo, informačné technológie alebo príbuznom odbore
- Silné porozumenie veľkým jazykovým modelom, generatívnej AI, architektúram RAG, prompt engineeringu, konverzačnej AI a AI agentom
- Praktické skúsenosti s tvorbou alebo podporou aplikácií generatívnej AI, copilotov, chatbotov, nástrojov na vyhľadávanie znalostí, AI agentov alebo pracovných postupov automatizácie
- Skúsenosti s Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, vektorovými databázami, podnikovým vyhľadávaním, orchestračnými frameworkmi a API
- Schopnosť vytvárať alebo podporovať retrieval pipeline, embeddingy, pracovné postupy promptov, príjem dát, integráciu modelov a integráciu aplikácií
- Porozumenie hodnoteniu AI, ochranným mechanizmom, detekcii halucinácií, metrikám kvality, observabilite, bezpečnosti, ochrane súkromia a zodpovednej AI
- Pracovná znalosť softvérového inžinierstva, cloudového nasadenia, API, databáz, správy verzií, CI/CD, MLOps alebo LLMOps
- Schopnosť riešiť technické problémy, zlepšovať výkon, dokumentovať implementácie a podporovať produkčné alebo predprodukčné AI riešenia
- Silné analytické, problémovo orientované, tímové a komunikačné schopnosti
Benefity
- Priebežné vzdelávanie a príležitosti na profesionálny rozvoj
- Prístup k nástrojom a flexibilita pri vytváraní zmysluplnej práce
- Koučing a rozvoj vodcovských schopností zameraný na budovanie sebadôvery
- Rôznorodá a inkluzívna pracovná kultúra
- Príležitosti pracovať s globálnymi klientmi a uznávanými značkami
- Spolupráca s odborníkmi na AI, lídrami v analytike a špecialistami z odvetvia
- Projekty naprieč viacerými sektormi klientov
- Kariérne možnosti v rámci EY Global Delivery Services