EY je globalno podjetje za strokovne storitve, ki ponuja strokovno znanje s področij revizije, davkov, svetovanja in poslovnega svetovanja. Njegove ekipe organizacijam pomagajo pri reševanju zapletenih poslovnih izzivov, krepitvi zaupanja v finančno poročanje in trge ter uporabi podatkov in tehnologije za podporo preobrazbi.
Podjetje zagotavlja storitve, ki vključujejo svetovanje na področju korporativnih financ, strategijo transakcij in tehnološko svetovanje. EY sodeluje s strankami na področjih, kot so zdravstvo, pravne storitve, trženje, energetika, finance in javna uprava, pri čemer trajnost in inovacije usmerjajo številne njegove rešitve.
Višji AI inženir, generativna AI in RAG — EY, Chennai, delo na lokaciji
Ustvarjajte poslovne rešitve generativne umetne inteligence, RAG in pogovorne umetne inteligence za svetovalne stranke EY. Sodelujte pri izvedbi, validaciji, uvedbi, spremljanju in nenehnem izboljševanju.
Opis
- Načrtovanje, izdelava, testiranje, uvajanje in podpora razširljivim rešitvam umetne inteligence, generativne umetne inteligence, RAG, pogovorne umetne inteligence in rešitev na osnovi agentov
- Pretvarjanje poslovnih zahtev in zasnov rešitev v razširljive komponente ter ponovno uporabne izvedbene vzorce
- Razvoj in vzdrževanje cevovodov RAG, delovnih tokov s pozivi, sistemov za pridobivanje podatkov, integracij, API-jev in komponent avtomatizacije
- Sodelovanje z arhitekti, vodji, podatkovnimi znanstveniki, podatkovnimi inženirji, razvijalci aplikacij in poslovnimi deležniki
- Sodelovanje v celotnem življenjskem ciklu rešitev umetne inteligence, od zahtev in zasnove prek razvoja, testiranja, uvajanja in spremljanja do izboljšav
- Izvajanje metod ocenjevanja, postopkov validacije, zaščitnih mehanizmov, nadzora kakovosti in optimizacije zmogljivosti
- Uporaba praks odgovorne umetne inteligence, zasebnosti podatkov, varnosti, skladnosti in upravljanja tveganj
- Izdelava tehnične dokumentacije, izvedbenih opomb, rezultatov testiranja, predstavitev rešitev in posodobitev za deležnike
- Podpora testiranju in validaciji rešitev, spremljanju, odpravljanju težav in sprejetju s strani uporabnikov
- Izdelava ponovno uporabnih komponent, pospeševalnikov, izvedbenih predlog in dokumentacije rešitev
- Podpora vodjem projektov s tehničnimi posodobitvami, predstavitvami, ocenami in poročanjem o izvedbi
- Mentoriranje mlajših sodelavcev in prispevanje k razvoju zmogljivosti AI-prakse
- Spremljanje razvoja generativne umetne inteligence, AI-agentov, večmodalne umetne inteligence, arhitektur RAG, prompt engineeringa in poslovnih platform AI
Zahteve
- 4–8 let poklicnih izkušenj, vključno s praktičnim delom na področju AI/ML, generativne umetne inteligence, podatkovnega inženirstva, oblačnih platform AI ali razvoja poslovnih aplikacij
- Dokazane poslovne, predprodukcijske ali produkcijske izkušnje z uvajanjem rešitev AI; same certifikacije, osebni projekti in predstavitve ne izpolnjujejo te zahteve
- Sposobnost razprave o eni ali dveh izvedbah AI ali generativne AI, vključno s poslovnim primerom, osebnim prispevkom, tehničnim pristopom in rezultati
- Praktične izkušnje z rešitvami AI, generativne AI, Copilota, pogovorne AI, agentne AI ali RAG v poslovnem okolju ali pri delu s strankami
- Delovno poznavanje razvoja aplikacij z LLM, cevovodov RAG, prompt engineeringa, vektorskih podatkovnih baz, ocenjevanja AI, API-jev, uvajanja v oblak, MLOps ali LLMOps
- Sposobnost učinkovitega sodelovanja z arhitekti, vodji, razvijalci, podatkovnimi inženirji in poslovnimi deležniki
- Izkušnje z Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, vektorskimi podatkovnimi bazami, Microsoft Copilotom ali povezanimi poslovnimi ekosistemi AI
- Diploma dodiplomskega ali magistrskega študija računalništva, podatkovne znanosti, inženirstva, informacijske tehnologije ali sorodnega področja
- Dobro razumevanje velikih jezikovnih modelov, generativne umetne inteligence, arhitektur RAG, prompt engineeringa, pogovorne umetne inteligence in AI-agentov
- Praktične izkušnje z izdelavo ali podporo aplikacij generativne umetne inteligence, kopilotov, klepetalnih robotov, orodij za iskanje znanja, AI-agentov ali delovnih tokov avtomatizacije
- Izkušnje z Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, vektorskimi podatkovnimi bazami, poslovnim iskanjem, orkestracijskimi ogrodji in API-ji
- Sposobnost izdelave ali podpore cevovodom za pridobivanje podatkov, vgradnjam, delovnim tokovom s pozivi, zajemu podatkov, integraciji modelov in integraciji aplikacij
- Razumevanje ocenjevanja AI, zaščitnih mehanizmov, zaznavanja halucinacij, metrik kakovosti, opazljivosti, varnosti, zasebnosti in odgovorne umetne inteligence
- Delovno poznavanje programskega inženirstva, uvajanja v oblak, API-jev, podatkovnih baz, nadzora različic, CI/CD, MLOps ali LLMOps
- Sposobnost odpravljanja tehničnih težav, izboljševanja zmogljivosti, dokumentiranja izvedb in podpore produkcijskim ali predprodukcijskim rešitvam AI
- Močne analitične sposobnosti, sposobnosti reševanja problemov, sodelovanja in komuniciranja
Ugodnosti
- Nenehno učenje in priložnosti za strokovni razvoj
- Dostop do orodij in prilagodljivost pri opravljanju smiselnega dela
- Koučing in razvoj vodstvenih sposobnosti, osredotočena na krepitev samozavesti
- Raznolika in vključujoča delovna kultura
- Priložnosti za delo z globalnimi strankami in priznanimi blagovnimi znamkami
- Sodelovanje s strokovnjaki za AI, vodji analitike in strokovnjaki iz industrije
- Projekti na področju več sektorjev strank
- Karierne poti znotraj EY Global Delivery Services