EY ir globāls profesionālo pakalpojumu uzņēmums, kas piedāvā revīzijas, nodokļu, konsultāciju un konsultatīvos pakalpojumus. Tā komandas palīdz organizācijām risināt sarežģītus uzņēmējdarbības izaicinājumus, stiprināt uzticēšanos finanšu pārskatiem un tirgiem, kā arī izmantot datus un tehnoloģijas pārmaiņu atbalstam.
Uzņēmums sniedz tādus pakalpojumus kā korporatīvo finanšu konsultācijas, darījumu stratēģijas un tehnoloģiju konsultācijas. EY sadarbojas ar klientiem tādās jomās kā veselības aprūpe, juridiskie pakalpojumi, mārketings, enerģētika, finanses un valsts pārvalde, un daudzos tā risinājumos nozīmīga loma ir ilgtspējai un inovācijām.
Vecākais mākslīgā intelekta inženieris, ģeneratīvais MI un RAG — EY, Čennai, darbs klātienē
Veido uzņēmumu līmeņa ģeneratīvā MI, RAG un sarunvalodas MI risinājumus EY konsultāciju klientiem. Piedalies ieviešanā, validācijā, palaišanā, uzraudzībā un nepārtrauktā uzlabošanā.
Apraksts
- Projektē, izstrādā, testē, ievies un atbalsti mērogojamus MI, ģeneratīvā MI, RAG, sarunvalodas MI un uz aģentiem balstītus risinājumus
- Pārvērt uzņēmējdarbības prasības un risinājumu projektus mērogojamos komponentos un atkārtoti izmantojamos ieviešanas modeļos
- Izstrādā un uzturi RAG konveijerus, uzvedņu darbplūsmas, izguves sistēmas, integrācijas, API un automatizācijas komponentus
- Sadarbojies ar arhitektiem, vadītājiem, datu zinātniekiem, datu inženieriem, lietojumprogrammu izstrādātājiem un uzņēmējdarbības ieinteresētajām personām
- Piedalies visā MI risinājumu dzīves ciklā – no prasībām un projektēšanas līdz izstrādei, testēšanai, ieviešanai, uzraudzībai un uzlabošanai
- Ievies novērtēšanas metodes, validācijas procesus, aizsardzības mehānismus, kvalitātes kontroli un veiktspējas optimizāciju
- Piemēro atbildīga MI, datu privātuma, drošības, atbilstības un risku pārvaldības praksi
- Sagatavo tehnisko dokumentāciju, ieviešanas piezīmes, testu rezultātus, risinājumu pārskatus un atjauninājumus ieinteresētajām personām
- Atbalsti risinājumu testēšanu, validāciju, uzraudzību, problēmu novēršanu un lietotāju ieviešanu
- Veido atkārtoti izmantojamus komponentus, paātrinātājus, ieviešanas veidnes un risinājumu dokumentāciju
- Atbalsti projektu vadītājus ar tehniskiem atjauninājumiem, demonstrācijām, pārskatiem, aplēsēm un piegādes atskaitēm
- Mentorē jaunākos kolēģus un veic ieguldījumu MI prakses spēju attīstībā
- Sekojiet līdzi jaunākajām tendencēm ģeneratīvajā MI, MI aģentu, multimodālā MI, RAG arhitektūru, uzvedņu inženierijas un uzņēmumu MI platformu jomā
Prasības
- 4–8 gadu profesionālā pieredze, tostarp praktisks darbs MI un mašīnmācīšanās, ģeneratīvā MI, datu inženierijas, mākoņa MI platformu vai uzņēmumu lietojumprogrammu izstrādes jomā
- Pierādīta pieredze uzņēmumu, pirmsprodukcijas vai produkcijas vidē, piegādājot MI risinājumus; sertifikāti, personīgie projekti un demonstrācijas vieni paši neatbilst šai prasībai
- Spēja apspriest vienu vai divas MI vai ģeneratīvā MI ieviešanas, tostarp uzņēmējdarbības lietojumu, personīgo ieguldījumu, tehnisko pieeju un rezultātus
- Praktiska pieredze ar MI, ģeneratīvā MI, Copilot, sarunvalodas MI, aģentisko MI vai RAG risinājumiem uzņēmumu vai klientu vidē
- Darba zināšanas par LLM lietojumprogrammu izstrādi, RAG konveijeriem, uzvedņu inženieriju, vektoru datubāzēm, MI novērtēšanu, API, mākoņa ieviešanu, MLOps vai LLMOps
- Spēja efektīvi sadarboties ar arhitektiem, vadītājiem, izstrādātājiem, datu inženieriem un uzņēmējdarbības ieinteresētajām personām
- Pieredze vai saskare ar Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, Microsoft Copilot, vektoru datubāzēm vai saistītām uzņēmumu MI ekosistēmām
- Bakalaura vai maģistra grāds datorzinātnē, datu zinātnē, inženierzinātnē, informācijas tehnoloģijās vai saistītā jomā
- Plaša izpratne par lielajiem valodas modeļiem, ģeneratīvo MI, RAG arhitektūrām, uzvedņu inženieriju, sarunvalodas MI un MI aģentiem
- Praktiska pieredze ģeneratīvā MI lietojumprogrammu, kopilotu, tērzēšanas robotu, zināšanu meklēšanas rīku, MI aģentu vai automatizācijas darbplūsmu izveidē vai atbalstīšanā
- Pieredze ar Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, vektoru datubāzēm, uzņēmumu meklēšanu, orķestrēšanas ietvariem un API
- Spēja izveidot vai atbalstīt izguves konveijerus, iegulšanas, uzvedņu darbplūsmas, datu ievadi, modeļu integrāciju un lietojumprogrammu integrāciju
- Izpratne par MI novērtēšanu, aizsardzības mehānismiem, halucināciju noteikšanu, kvalitātes rādītājiem, novērojamību, drošību, privātumu un atbildīgu MI
- Darba zināšanas par programmatūras inženieriju, mākoņa ieviešanu, API, datubāzēm, versiju kontroli, CI/CD, MLOps vai LLMOps
- Spēja novērst tehniskas problēmas, uzlabot veiktspēju, dokumentēt ieviešanas un atbalstīt produkcijas vai pirmsprodukcijas MI risinājumus
- Spēcīgas analītiskās, problēmu risināšanas, sadarbības un komunikācijas prasmes
Priekšrocības
- Nepārtrauktas mācīšanās un profesionālās izaugsmes iespējas
- Piekļuve rīkiem un elastība jēgpilna darba veikšanai
- Koučings un vadības prasmju attīstīšana, kas vērsta uz pašpārliecinātības veidošanu
- Daudzveidīga un iekļaujoša darba kultūra
- Iespējas strādāt ar globāliem klientiem un atpazīstamiem zīmoliem
- Sadarbība ar MI ekspertiem, analītikas vadītājiem un nozares speciālistiem
- Projekti dažādās klientu nozarēs
- Karjeras iespējas EY Global Delivery Services