EYは、監査、税務、コンサルティング、アドバイザリーの専門知識を提供するグローバルなプロフェッショナルサービス企業です。同社のチームは、組織が複雑なビジネス課題に取り組み、財務報告や市場への信頼を高め、データとテクノロジーを活用して変革を推進できるよう支援しています。

企業財務アドバイザリー、取引戦略、テクノロジーコンサルティングなどのサービスを提供しています。EYは、ヘルスケア、法律サービス、マーケティング、エネルギー、金融、政府などの分野で顧客と協働しており、多くのソリューションにおいてサステナビリティとイノベーションを重視しています。

企業の求人

シニアAIエンジニア、生成AI・RAG — EY、チェンナイ常駐

EYのコンサルティング顧客向けに、エンタープライズ生成AI、RAG、会話型AIソリューションを構築します。実装、検証、デプロイ、監視、継続的改善まで幅広く携わります。

2 週間前

インド出社勤務フルタイムシニア必須言語：英語 AIエンジニア機械学習エンジニア

Azure クラウド

仕事内容

スケーラブルなAI、生成AI、RAG、会話型AI、エージェントベースのソリューションを設計、構築、テスト、デプロイ、サポートする
ビジネス要件とソリューション設計を、スケーラブルなコンポーネントと再利用可能な実装パターンに変換する
RAGパイプライン、プロンプトワークフロー、検索システム、連携、API、自動化コンポーネントを開発・維持する
アーキテクト、マネージャー、データサイエンティスト、データエンジニア、アプリケーション開発者、ビジネス関係者と連携する
要件・設計から開発、テスト、デプロイ、監視、改善まで、AIソリューションのライフサイクル全体に貢献する
評価手法、検証プロセス、ガードレール、品質管理、パフォーマンス最適化を実装する
責任あるAI、データプライバシー、セキュリティ、コンプライアンス、リスク管理の実務を適用する
技術文書、実装メモ、テスト結果、ソリューション説明資料、関係者向け報告を作成する
ソリューションのテスト、検証、監視、問題解決、ユーザー導入を支援する
再利用可能なコンポーネント、アクセラレーター、実装テンプレート、ソリューション文書を構築する
プロジェクトリードを技術更新、デモ、説明会、見積もり、納品報告の面で支援する
若手メンバーを指導し、AIプラクティスの能力開発に貢献する
生成AI、AIエージェント、マルチモーダルAI、RAGアーキテクチャ、プロンプトエンジニアリング、エンタープライズAIプラットフォームの最新動向を追う

応募要件

4～8年の実務経験があり、AI/ML、生成AI、データエンジニアリング、クラウドAIプラットフォーム、企業アプリケーション開発のいずれかを実践していること
企業、プリプロダクション、または本番環境でAIソリューションを提供した実績があること。資格、個人プロジェクト、デモだけでは要件を満たしません
1～2件のAIまたは生成AI実装について、ビジネスユースケース、本人の貢献、技術的アプローチ、成果を説明できること
企業または顧客向け環境で、AI、生成AI、Copilot、会話型AI、エージェントAI、RAGソリューションの実務経験があること
LLMアプリケーション開発、RAGパイプライン、プロンプトエンジニアリング、ベクトルデータベース、AI評価、API、クラウドデプロイ、MLOps、LLMOpsの実務知識
アーキテクト、マネージャー、開発者、データエンジニア、ビジネス関係者と効果的に協働できること
Azure AI Foundry、Azure OpenAI、Databricks、Microsoft Copilot、ベクトルデータベース、または関連する企業AIエコシステムに触れた経験
コンピューターサイエンス、データサイエンス、工学、情報技術、または関連分野の学士号または修士号
大規模言語モデル、生成AI、RAGアーキテクチャ、プロンプトエンジニアリング、会話型AI、AIエージェントを深く理解していること
生成AIアプリケーション、Copilot、チャットボット、ナレッジ検索ツール、AIエージェント、自動化ワークフローの構築または支援経験
Azure AI Foundry、Azure OpenAI、Databricks、ベクトルデータベース、エンタープライズ検索、オーケストレーションフレームワーク、APIの経験
検索パイプライン、埋め込み、プロンプトワークフロー、データ取り込み、モデル連携、アプリケーション連携を構築または支援できること
AI評価、ガードレール、ハルシネーション検出、品質指標、オブザーバビリティ、セキュリティ、プライバシー、責任あるAIを理解していること
ソフトウェアエンジニアリング、クラウドデプロイ、API、データベース、バージョン管理、CI/CD、MLOps、LLMOpsの実務知識
技術的な問題を解決し、パフォーマンスを改善し、実装を文書化し、本番またはプリプロダクションのAIソリューションを支援できること
優れた分析力、問題解決力、協働力、コミュニケーション能力