EY هي شركة عالمية للخدمات المهنية تقدم خبرات في التدقيق والضرائب والاستشارات والخدمات الاستشارية. تساعد فرقها المؤسسات على معالجة تحديات الأعمال المعقدة، وتعزيز الثقة في التقارير والأسواق المالية، واستخدام البيانات والتكنولوجيا لدعم التحول.
تقدم الشركة خدمات تشمل الاستشارات في تمويل الشركات، واستراتيجية المعاملات، والاستشارات التكنولوجية. تعمل EY مع عملاء في مجالات مثل الرعاية الصحية، والخدمات القانونية، والتسويق، والطاقة، والتمويل، والحكومة، مع اعتماد الاستدامة والابتكار في العديد من حلولها.
مهندس ذكاء اصطناعي أول، الذكاء الاصطناعي التوليدي وRAG — EY، تشيناي حضورياً
بناء حلول ذكاء اصطناعي توليدي وRAG وذكاء اصطناعي تحاوري لمستشاري EY وعملائها من المؤسسات. المساهمة في التنفيذ والتحقق والنشر والمراقبة والتحسين المستمر.
الوصف
- تصميم وبناء واختبار ونشر ودعم حلول ذكاء اصطناعي وذكاء اصطناعي توليدي وRAG وذكاء اصطناعي تحاوري وحلول قائمة على الوكلاء قابلة للتوسع
- تحويل متطلبات الأعمال وتصميمات الحلول إلى مكونات قابلة للتوسع وأنماط تنفيذ قابلة لإعادة الاستخدام
- تطوير وصيانة مسارات RAG وسير عمل التعليمات وأنظمة الاسترجاع والتكاملات وواجهات برمجة التطبيقات ومكونات الأتمتة
- التعاون مع المهندسين المعماريين والمديرين وعلماء البيانات ومهندسي البيانات ومطوري التطبيقات وأصحاب المصلحة في الأعمال
- المساهمة في جميع مراحل دورة حياة حلول الذكاء الاصطناعي، بدءاً من المتطلبات والتصميم وصولاً إلى التطوير والاختبار والنشر والمراقبة والتحسين
- تنفيذ أساليب التقييم وعمليات التحقق والضوابط الوقائية وضوابط الجودة وتحسين الأداء
- تطبيق ممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤول وخصوصية البيانات والأمن والامتثال وإدارة المخاطر
- إعداد الوثائق التقنية وملاحظات التنفيذ ونتائج الاختبارات وشروحات الحلول وتحديثات أصحاب المصلحة
- دعم اختبار الحلول والتحقق منها ومراقبتها وحل المشكلات واعتماد المستخدمين
- بناء مكونات قابلة لإعادة الاستخدام ومسرّعات وقوالب تنفيذ ووثائق للحلول
- دعم قادة المشاريع بالتحديثات التقنية والعروض التوضيحية والشروحات والتقديرات وتقارير التسليم
- إرشاد الزملاء المبتدئين والمساهمة في تطوير قدرات ممارسة الذكاء الاصطناعي
- مواكبة التطورات في الذكاء الاصطناعي التوليدي ووكلاء الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط وبنى RAG وهندسة التعليمات ومنصات الذكاء الاصطناعي المؤسسية
المتطلبات
- خبرة مهنية من 4 إلى 8 سنوات، تشمل خبرة عملية في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة أو الذكاء الاصطناعي التوليدي أو هندسة البيانات أو منصات الذكاء الاصطناعي السحابية أو تطوير التطبيقات المؤسسية
- خبرة مثبتة في المؤسسات أو بيئات ما قبل الإنتاج أو الإنتاج في تقديم حلول الذكاء الاصطناعي؛ ولا تستوفي الشهادات والمشاريع الشخصية والعروض التوضيحية وحدها هذا المتطلب
- القدرة على مناقشة تنفيذ واحد أو اثنين للذكاء الاصطناعي أو الذكاء الاصطناعي التوليدي، بما يشمل حالة الاستخدام التجارية والمساهمة الشخصية والنهج التقني والنتائج
- خبرة عملية في حلول الذكاء الاصطناعي أو الذكاء الاصطناعي التوليدي أو Copilot أو الذكاء الاصطناعي التحاوري أو الذكاء الاصطناعي الوكيلي أو RAG في بيئات مؤسسية أو موجهة للعملاء
- معرفة عملية بتطوير تطبيقات النماذج اللغوية الكبيرة ومسارات RAG وهندسة التعليمات وقواعد البيانات المتجهية وتقييم الذكاء الاصطناعي وواجهات برمجة التطبيقات والنشر السحابي وMLOps أو LLMOps
- القدرة على التعاون بفعالية مع المهندسين المعماريين والمديرين والمطورين ومهندسي البيانات وأصحاب المصلحة في الأعمال
- التعرّض لـ Azure AI Foundry أو Azure OpenAI أو Databricks أو Microsoft Copilot أو قواعد البيانات المتجهية أو منظومات الذكاء الاصطناعي المؤسسية ذات الصلة
- درجة بكالوريوس أو ماجستير في علوم الحاسوب أو علم البيانات أو الهندسة أو تقنية المعلومات أو تخصص ذي صلة
- فهم قوي للنماذج اللغوية الكبيرة والذكاء الاصطناعي التوليدي وبنى RAG وهندسة التعليمات والذكاء الاصطناعي التحاوري ووكلاء الذكاء الاصطناعي
- خبرة عملية في بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي أو المساعدات البرمجية أو روبوتات المحادثة أو أدوات البحث المعرفي أو وكلاء الذكاء الاصطناعي أو سير عمل الأتمتة أو دعمها
- خبرة في Azure AI Foundry وAzure OpenAI وDatabricks وقواعد البيانات المتجهية والبحث المؤسسي وأطر التنسيق وواجهات برمجة التطبيقات
- القدرة على بناء أو دعم مسارات الاسترجاع والتضمينات وسير عمل التعليمات واستيعاب البيانات وتكامل النماذج وتكامل التطبيقات
- فهم تقييم الذكاء الاصطناعي والضوابط الوقائية واكتشاف الهلوسة ومقاييس الجودة وقابلية المراقبة والأمن والخصوصية والذكاء الاصطناعي المسؤول
- معرفة عملية بهندسة البرمجيات والنشر السحابي وواجهات برمجة التطبيقات وقواعد البيانات والتحكم في الإصدارات وCI/CD وMLOps أو LLMOps
- القدرة على استكشاف المشكلات التقنية وإصلاحها وتحسين الأداء وتوثيق عمليات التنفيذ ودعم حلول الذكاء الاصطناعي في الإنتاج أو ما قبل الإنتاج
- قدرات قوية في التحليل وحل المشكلات والتعاون والتواصل
المزايا
- فرص مستمرة للتعلم والتطوير المهني
- الوصول إلى الأدوات والمرونة اللازمة لإنجاز عمل ذي معنى
- التوجيه وتطوير القيادة مع التركيز على بناء الثقة
- ثقافة عمل متنوعة وشاملة
- فرص للعمل مع عملاء عالميين وعلامات تجارية معروفة
- التعاون مع خبراء الذكاء الاصطناعي وقادة التحليلات والمتخصصين في القطاعات
- مشاريع تمتد عبر قطاعات متعددة من العملاء
- مسارات مهنية عبر خدمات EY العالمية للتسليم