A EY é uma empresa global de serviços profissionais que oferece expertise em auditoria, impostos, consultoria e assessoria. Suas equipes ajudam organizações a enfrentar desafios empresariais complexos, fortalecer a confiança nas informações financeiras e nos mercados e usar dados e tecnologia para apoiar a transformação.
A empresa oferece serviços que incluem assessoria em finanças corporativas, estratégia de transações e consultoria em tecnologia. A EY trabalha com clientes de áreas como saúde, serviços jurídicos, marketing, energia, finanças e governo, com sustentabilidade e inovação orientando muitas de suas soluções.
Engenheiro(a) sênior de IA, IA generativa e RAG — EY, Chennai presencial
Desenvolva soluções empresariais de IA generativa, RAG e IA conversacional para clientes de consultoria da EY. Contribua para implementação, validação, implantação, monitoramento e melhoria contínua.
Descrição
- Projetar, desenvolver, testar, implantar e oferecer suporte a soluções escaláveis de IA, IA generativa, RAG, IA conversacional e baseadas em agentes
- Converter requisitos de negócio e projetos de soluções em componentes escaláveis e padrões de implementação reutilizáveis
- Desenvolver e manter pipelines de RAG, fluxos de trabalho de prompts, sistemas de recuperação, integrações, APIs e componentes de automação
- Trabalhar em parceria com arquitetos, gerentes, cientistas de dados, engenheiros de dados, desenvolvedores de aplicações e partes interessadas do negócio
- Contribuir em todo o ciclo de vida das soluções de IA, desde requisitos e projeto até desenvolvimento, testes, implantação, monitoramento e melhoria
- Implementar métodos de avaliação, processos de validação, barreiras de proteção, controles de qualidade e otimização de desempenho
- Aplicar práticas de IA responsável, privacidade de dados, segurança, conformidade e gerenciamento de riscos
- Produzir documentação técnica, notas de implementação, resultados de testes, apresentações detalhadas de soluções e atualizações para as partes interessadas
- Dar suporte a testes, validação e monitoramento de soluções, resolução de problemas e adoção pelos usuários
- Criar componentes reutilizáveis, aceleradores, modelos de implementação e documentação de soluções
- Apoiar líderes de projeto com atualizações técnicas, demonstrações, apresentações detalhadas, estimativas e relatórios de entrega
- Orientar colegas juniores e contribuir para o desenvolvimento de capacidades da prática de IA
- Manter-se atualizado sobre IA generativa, agentes de IA, IA multimodal, arquiteturas RAG, engenharia de prompts e plataformas empresariais de IA
Requisitos
- 4–8 anos de experiência profissional, incluindo atuação prática em IA/ML, IA generativa, engenharia de dados, plataformas de IA em nuvem ou desenvolvimento de aplicações empresariais
- Experiência comprovada em ambientes empresariais, de pré-produção ou produção na entrega de soluções de IA; certificações, projetos pessoais e demonstrações, isoladamente, não atendem a este requisito
- Capacidade de discutir uma ou duas implementações de IA ou IA generativa, incluindo o caso de uso de negócio, a contribuição pessoal, a abordagem técnica e os resultados
- Experiência prática com soluções de IA, IA generativa, Copilot, IA conversacional, IA agêntica ou RAG em ambientes empresariais ou voltados para clientes
- Conhecimento prático de desenvolvimento de aplicações com LLMs, pipelines de RAG, engenharia de prompts, bancos de dados vetoriais, avaliação de IA, APIs, implantação em nuvem, MLOps ou LLMOps
- Capacidade de colaborar efetivamente com arquitetos, gerentes, desenvolvedores, engenheiros de dados e partes interessadas do negócio
- Experiência com Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, Microsoft Copilot, bancos de dados vetoriais ou ecossistemas empresariais de IA relacionados
- Bacharelado ou mestrado em Ciência da Computação, Ciência de Dados, Engenharia, Tecnologia da Informação ou área relacionada
- Forte compreensão de modelos de linguagem de grande porte, IA generativa, arquiteturas RAG, engenharia de prompts, IA conversacional e agentes de IA
- Experiência prática na criação ou no suporte a aplicações de IA generativa, copilotos, chatbots, ferramentas de busca de conhecimento, agentes de IA ou fluxos de automação
- Experiência com Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, bancos de dados vetoriais, busca empresarial, frameworks de orquestração e APIs
- Capacidade de criar ou dar suporte a pipelines de recuperação, embeddings, fluxos de trabalho de prompts, ingestão de dados, integração de modelos e integração de aplicações
- Conhecimento de avaliação de IA, barreiras de proteção, detecção de alucinações, métricas de qualidade, observabilidade, segurança, privacidade e IA responsável
- Conhecimento prático de engenharia de software, implantação em nuvem, APIs, bancos de dados, controle de versão, CI/CD, MLOps ou LLMOps
- Capacidade de solucionar problemas técnicos, melhorar o desempenho, documentar implementações e dar suporte a soluções de IA em produção ou pré-produção
- Fortes habilidades analíticas, de resolução de problemas, colaboração e comunicação
Benefícios
- Oportunidades contínuas de aprendizagem e desenvolvimento profissional
- Acesso a ferramentas e flexibilidade para realizar um trabalho significativo
- Coaching e desenvolvimento de liderança com foco na construção da confiança
- Cultura de trabalho diversa e inclusiva
- Oportunidades de trabalhar com clientes globais e marcas reconhecidas
- Colaboração com especialistas em IA, líderes de analytics e especialistas do setor
- Projetos que abrangem vários setores de clientes
- Caminhos de carreira na EY Global Delivery Services