EY este o firmă globală de servicii profesionale care oferă expertiză în audit, fiscalitate, consultanță și servicii de consiliere. Echipele sale ajută organizațiile să abordeze provocări complexe de afaceri, să consolideze încrederea în raportarea financiară și în piețe și să utilizeze datele și tehnologia pentru a susține transformarea.
Firma oferă servicii precum consultanță în finanțarea corporativă, strategie pentru tranzacții și consultanță tehnologică. EY colaborează cu clienți din domenii precum sănătatea, serviciile juridice, marketingul, energia, finanțele și administrația publică, sustenabilitatea și inovația contribuind la multe dintre soluțiile sale.
Inginer senior în inteligență artificială, IA generativă și RAG — EY, Chennai cu prezență la birou
Construiește soluții enterprise de IA generativă, RAG și IA conversațională pentru clienții de consultanță ai EY. Contribuie la implementare, validare, implementare în producție, monitorizare și îmbunătățire continuă.
Descriere
- Proiectarea, construirea, testarea, implementarea și susținerea unor soluții scalabile de IA, IA generativă, RAG, IA conversațională și soluții bazate pe agenți
- Transformarea cerințelor de business și a proiectelor de soluții în componente scalabile și modele de implementare reutilizabile
- Dezvoltarea și întreținerea fluxurilor RAG, a fluxurilor de lucru pentru prompturi, a sistemelor de regăsire, integrărilor, API-urilor și componentelor de automatizare
- Colaborarea cu arhitecți, manageri, cercetători de date, ingineri de date, dezvoltatori de aplicații și părți interesate din business
- Contribuția pe întregul ciclu de viață al soluțiilor de IA, de la cerințe și proiectare până la dezvoltare, testare, implementare, monitorizare și îmbunătățire
- Implementarea metodelor de evaluare, a proceselor de validare, a mecanismelor de protecție, a controalelor de calitate și a optimizării performanței
- Aplicarea practicilor de IA responsabilă, confidențialitate a datelor, securitate, conformitate și gestionare a riscurilor
- Elaborarea documentației tehnice, a notelor de implementare, a rezultatelor testelor, a prezentărilor soluțiilor și a actualizărilor pentru părțile interesate
- Sprijinirea testării, validării și monitorizării soluțiilor, a rezolvării problemelor și a adoptării de către utilizatori
- Construirea de componente reutilizabile, acceleratori, șabloane de implementare și documentație pentru soluții
- Sprijinirea liderilor de proiect cu actualizări tehnice, demonstrații, prezentări, estimări și rapoarte de livrare
- Mentoratul colegilor juniori și contribuția la dezvoltarea capabilităților practicii de IA
- Menținerea la curent cu IA generativă, agenții de IA, IA multimodală, arhitecturile RAG, ingineria prompturilor și platformele enterprise de IA
Cerințe
- 4–8 ani de experiență profesională, inclusiv experiență practică în IA/ML, IA generativă, ingineria datelor, platforme cloud de IA sau dezvoltarea de aplicații enterprise
- Experiență demonstrată în mediul enterprise, preproducție sau producție în livrarea de soluții de IA; certificările, proiectele personale și demonstrațiile singure nu îndeplinesc această cerință
- Capacitatea de a discuta una sau două implementări de IA sau IA generativă, inclusiv cazul de utilizare de business, contribuția personală, abordarea tehnică și rezultatele
- Experiență practică cu soluții de IA, IA generativă, Copilot, IA conversațională, IA agentică sau RAG în contexte enterprise sau orientate către clienți
- Cunoștințe practice de dezvoltare a aplicațiilor LLM, fluxuri RAG, ingineria prompturilor, baze de date vectoriale, evaluarea IA, API-uri, implementare în cloud, MLOps sau LLMOps
- Capacitatea de a colabora eficient cu arhitecți, manageri, dezvoltatori, ingineri de date și părți interesate din business
- Experiență cu Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, Microsoft Copilot, baze de date vectoriale sau ecosisteme enterprise de IA conexe
- Diplomă de licență sau master în Informatică, Știința Datelor, Inginerie, Tehnologia Informației sau un domeniu conex
- Înțelegere solidă a modelelor lingvistice mari, IA generativă, arhitecturilor RAG, ingineriei prompturilor, IA conversaționale și agenților de IA
- Experiență practică în construirea sau susținerea aplicațiilor de IA generativă, copiloților, chatboturilor, instrumentelor de căutare a cunoștințelor, agenților de IA sau fluxurilor de lucru de automatizare
- Experiență cu Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, baze de date vectoriale, căutare enterprise, cadre de orchestrare și API-uri
- Capacitatea de a construi sau susține fluxuri de regăsire, embeddings, fluxuri de lucru pentru prompturi, ingestia datelor, integrarea modelelor și integrarea aplicațiilor
- Înțelegerea evaluării IA, a mecanismelor de protecție, a detectării halucinațiilor, a metricilor de calitate, a observabilității, securității, confidențialității și IA responsabile
- Cunoștințe practice de inginerie software, implementare în cloud, API-uri, baze de date, controlul versiunilor, CI/CD, MLOps sau LLMOps
- Capacitatea de a depana probleme tehnice, de a îmbunătăți performanța, de a documenta implementările și de a susține soluții de IA în producție sau preproducție
- Abilități solide de analiză, rezolvare a problemelor, colaborare și comunicare
Beneficii
- Oportunități continue de învățare și dezvoltare profesională
- Acces la instrumente și flexibilitate pentru livrarea unei munci cu impact
- Coaching și dezvoltare a abilităților de leadership axate pe consolidarea încrederii
- Cultură organizațională diversă și incluzivă
- Oportunități de a lucra cu clienți globali și branduri recunoscute
- Colaborare cu experți în IA, lideri în analytics și specialiști din industrie
- Proiecte care acoperă mai multe sectoare ale clienților
- Oportunități de carieră în cadrul EY Global Delivery Services