EY, denetim, vergi, danışmanlık ve kurumsal danışmanlık alanlarında uzmanlık sunan küresel bir profesyonel hizmetler şirketidir. Ekipleri, kuruluşların karmaşık iş sorunlarını ele almasına, finansal raporlamaya ve piyasalara duyulan güveni güçlendirmesine, dönüşümü desteklemek için veri ve teknolojiden yararlanmasına yardımcı olur.
Şirket; kurumsal finans danışmanlığı, işlem stratejisi ve teknoloji danışmanlığı gibi hizmetler sunar. EY; sağlık hizmetleri, hukuk hizmetleri, pazarlama, enerji, finans ve kamu gibi alanlarda müşterileriyle çalışır; sürdürülebilirlik ve inovasyon, sunduğu çözümlerin çoğuna yön verir.
Kıdemli Yapay Zekâ Mühendisi, Üretken Yapay Zekâ ve RAG — EY, Chennai Ofiste
EY danışmanlık müşterileri için kurumsal Üretken Yapay Zekâ, RAG ve konuşmaya dayalı yapay zekâ çözümleri geliştirin. Uygulama, doğrulama, devreye alma, izleme ve sürekli iyileştirme süreçlerine katkıda bulunun.
Açıklama
- Ölçeklenebilir yapay zekâ, Üretken Yapay Zekâ, RAG, konuşmaya dayalı yapay zekâ ve aracı tabanlı çözümler tasarlayın, geliştirin, test edin, devreye alın ve destekleyin
- İş gereksinimlerini ve çözüm tasarımlarını ölçeklenebilir bileşenlere ve yeniden kullanılabilir uygulama kalıplarına dönüştürün
- RAG işlem hatlarını, istem akışlarını, bilgi erişim sistemlerini, entegrasyonları, API'leri ve otomasyon bileşenlerini geliştirin ve sürdürün
- Mimarlar, yöneticiler, veri bilimcileri, veri mühendisleri, uygulama geliştiricileri ve iş paydaşlarıyla iş birliği yapın
- Gereksinim ve tasarımdan geliştirme, test, devreye alma, izleme ve iyileştirmeye kadar yapay zekâ çözüm yaşam döngüsünün tüm aşamalarına katkıda bulunun
- Değerlendirme yöntemleri, doğrulama süreçleri, güvenlik sınırları, kalite kontrolleri ve performans optimizasyonu uygulayın
- Sorumlu Yapay Zekâ, veri gizliliği, güvenlik, uyumluluk ve risk yönetimi uygulamalarını hayata geçirin
- Teknik dokümantasyon, uygulama notları, test sonuçları, çözüm sunumları ve paydaş güncellemeleri hazırlayın
- Çözüm testlerini, doğrulamayı, izlemeyi, sorun çözümünü ve kullanıcı benimsemesini destekleyin
- Yeniden kullanılabilir bileşenler, hızlandırıcılar, uygulama şablonları ve çözüm dokümantasyonu oluşturun
- Proje liderlerini teknik güncellemeler, gösterimler, sunumlar, tahminler ve teslimat raporlamasıyla destekleyin
- Daha az deneyimli çalışma arkadaşlarına mentorluk yapın ve yapay zekâ uygulama yetkinliklerinin geliştirilmesine katkıda bulunun
- Üretken Yapay Zekâ, yapay zekâ aracıları, çok modlu yapay zekâ, RAG mimarileri, istem mühendisliği ve kurumsal yapay zekâ platformlarındaki gelişmeleri takip edin
Gereksinimler
- Yapay zekâ ve makine öğrenimi, Üretken Yapay Zekâ, veri mühendisliği, bulut yapay zekâ platformları veya kurumsal uygulama geliştirme alanlarında uygulamalı çalışma da dâhil olmak üzere 4–8 yıllık profesyonel deneyim
- Kurumsal, üretim öncesi veya üretim ortamlarında yapay zekâ çözümleri sunmuş olma; yalnızca sertifikalar, kişisel projeler ve demolar bu gereksinimi karşılamaz
- Bir veya iki yapay zekâ ya da Üretken Yapay Zekâ uygulamasını; iş kullanım alanı, kişisel katkı, teknik yaklaşım ve sonuçlar dâhil olmak üzere anlatabilme
- Kurumsal veya müşteri odaklı ortamlarda yapay zekâ, Üretken Yapay Zekâ, Copilot, konuşmaya dayalı yapay zekâ, aracı tabanlı yapay zekâ veya RAG çözümleriyle pratik deneyim
- Büyük dil modeli uygulama geliştirme, RAG işlem hatları, istem mühendisliği, vektör veritabanları, yapay zekâ değerlendirmesi, API'ler, bulutta devreye alma, MLOps veya LLMOps hakkında çalışma bilgisi
- Mimarlar, yöneticiler, geliştiriciler, veri mühendisleri ve iş paydaşlarıyla etkili biçimde iş birliği yapabilme
- Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, Microsoft Copilot, vektör veritabanları veya ilgili kurumsal yapay zekâ ekosistemlerine aşinalık
- Bilgisayar Bilimleri, Veri Bilimi, Mühendislik, Bilgi Teknolojileri veya ilgili bir alanda lisans ya da yüksek lisans derecesi
- Büyük dil modelleri, Üretken Yapay Zekâ, RAG mimarileri, istem mühendisliği, konuşmaya dayalı yapay zekâ ve yapay zekâ aracıları hakkında güçlü anlayış
- Üretken Yapay Zekâ uygulamaları, yardımcı pilotlar, sohbet robotları, bilgi arama araçları, yapay zekâ aracıları veya otomasyon iş akışları geliştirme ya da destekleme konusunda uygulamalı deneyim
- Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, vektör veritabanları, kurumsal arama, orkestrasyon çerçeveleri ve API'lerle deneyim
- Bilgi erişim işlem hatları, gömüler, istem akışları, veri alımı, model entegrasyonu ve uygulama entegrasyonu oluşturabilme veya destekleyebilme
- Yapay zekâ değerlendirmesi, güvenlik sınırları, halüsinasyon tespiti, kalite ölçütleri, gözlemlenebilirlik, güvenlik, gizlilik ve Sorumlu Yapay Zekâ anlayışı
- Yazılım mühendisliği, bulutta devreye alma, API'ler, veritabanları, sürüm kontrolü, CI/CD, MLOps veya LLMOps hakkında çalışma bilgisi
- Teknik sorunları giderebilme, performansı iyileştirebilme, uygulamaları belgeleyebilme ve üretim ya da üretim öncesi yapay zekâ çözümlerini destekleyebilme
- Güçlü analitik düşünme, problem çözme, iş birliği ve iletişim becerileri
Yan Haklar
- Sürekli öğrenme ve mesleki gelişim fırsatları
- Anlamlı işler sunmak için araçlara erişim ve esneklik
- Özgüven geliştirmeye odaklanan koçluk ve liderlik gelişimi
- Çeşitliliği ve kapsayıcılığı destekleyen iş yeri kültürü
- Küresel müşteriler ve tanınmış markalarla çalışma fırsatları
- Yapay zekâ uzmanları, analitik liderleri ve sektör uzmanlarıyla iş birliği
- Birden fazla müşteri sektörünü kapsayan projeler
- EY Global Delivery Services genelinde kariyer yolları