
資深 AI 工程師,生成式 AI 與 RAG — EY,欽奈現場辦公
為 EY 諮詢客戶打造企業級生成式 AI、RAG 與對話式 AI 解決方案。 參與實作、驗證、部署、監控與持續改善的完整流程。
說明
- 設計、建置、測試、部署並支援可擴充的 AI、生成式 AI、RAG、對話式 AI 與代理型解決方案
- 將業務需求與解決方案設計轉化為可擴充元件及可重複使用的實作模式
- 開發與維護 RAG 管線、提示詞工作流程、檢索系統、整合、API 與自動化元件
- 與架構師、經理、資料科學家、資料工程師、應用程式開發人員及業務利害關係人合作
- 參與 AI 解決方案的完整生命週期,從需求與設計到開發、測試、部署、監控與改善
- 實施評估方法、驗證流程、防護機制、品質控管與效能最佳化
- 落實負責任的 AI、資料隱私、安全性、法遵與風險管理實務
- 製作技術文件、實作說明、測試結果、解決方案演練資料與利害關係人更新
- 支援解決方案測試、驗證、監控、問題排除與使用者採用
- 建置可重複使用的元件、加速器、實作範本與解決方案文件
- 支援專案負責人進行技術更新、展示、演練、估算與交付報告
- 指導初階同仁並參與 AI 實務能力發展
- 持續掌握生成式 AI、AI 代理、多模態 AI、RAG 架構、提示詞工程與企業級 AI 平台
職位要求
- 具備 4 至 8 年專業經驗,包括 AI/ML、生成式 AI、資料工程、雲端 AI 平台或企業應用程式開發的實務經驗
- 具備交付企業級、預生產或生產環境 AI 解決方案的實際經驗;僅有認證、個人專案與展示無法符合此要求
- 能夠說明一至兩個 AI 或生成式 AI 實作案例,包括業務用例、個人貢獻、技術方法與成果
- 在企業或面向客戶的環境中,具備 AI、生成式 AI、Copilot、對話式 AI、代理型 AI 或 RAG 解決方案的實務經驗
- 熟悉 LLM 應用程式開發、RAG 管線、提示詞工程、向量資料庫、AI 評估、API、雲端部署、MLOps 或 LLMOps
- 能與架構師、經理、開發人員、資料工程師及業務利害關係人有效合作
- 接觸過 Azure AI Foundry、Azure OpenAI、Databricks、Microsoft Copilot、向量資料庫或相關企業級 AI 生態系
- 具備電腦科學、資料科學、工程、資訊科技或相關領域的學士或碩士學位
- 深入了解大型語言模型、生成式 AI、RAG 架構、提示詞工程、對話式 AI 與 AI 代理
- 具備建置或支援生成式 AI 應用程式、Copilot、聊天機器人、知識搜尋工具、AI 代理或自動化工作流程的實務經驗
- 具備使用 Azure AI Foundry、Azure OpenAI、Databricks、向量資料庫、企業搜尋、協調框架與 API 的經驗
- 能建置或支援檢索管線、嵌入、提示詞工作流程、資料擷取、模型整合與應用程式整合
- 了解 AI 評估、防護機制、幻覺偵測、品質指標、可觀測性、安全性、隱私與負責任的 AI
- 熟悉軟體工程、雲端部署、API、資料庫、版本控制、CI/CD、MLOps 或 LLMOps
- 能排解技術問題、改善效能、記錄實作內容,並支援生產或預生產 AI 解決方案
- 具備優秀的分析、問題解決、合作與溝通能力
福利待遇
- 持續學習與專業發展機會
- 提供完成有意義工作所需的工具與彈性
- 以建立信心為重點的教練指導與領導力發展
- 多元且包容的工作文化
- 與全球客戶及知名品牌合作的機會
- 與 AI 專家、分析領導者及產業專家合作
- 參與涵蓋多個客戶產業的專案
- EY 全球交付服務體系內的職涯發展路徑








