EY是一家提供审计、税务、咨询和顾问服务专业知识的全球性专业服务公司。其团队帮助各类组织应对复杂的业务挑战，增强对财务报告和市场的信任，并利用数据与技术支持转型。
该公司提供企业融资顾问、交易战略和技术咨询等服务。EY与医疗保健、法律服务、市场营销、能源、金融和政府等领域的客户合作，可持续发展与创新为其许多解决方案提供指导。
高级 AI 工程师，生成式 AI 与 RAG — EY，钦奈现场办公
为 EY 咨询客户构建企业级生成式 AI、RAG 和对话式 AI 解决方案。 参与实施、验证、部署、监控和持续改进的全流程工作。
描述
- 设计、构建、测试、部署并支持可扩展的 AI、生成式 AI、RAG、对话式 AI 和智能体解决方案
- 将业务需求和解决方案设计转化为可扩展组件及可复用的实施模式
- 开发和维护 RAG 管道、提示词工作流、检索系统、集成、API 及自动化组件
- 与架构师、经理、数据科学家、数据工程师、应用开发人员及业务利益相关者协作
- 参与 AI 解决方案全生命周期，从需求和设计到开发、测试、部署、监控和改进
- 实施评估方法、验证流程、防护机制、质量控制和性能优化
- 践行负责任的 AI、数据隐私、安全、合规和风险管理实践
- 编写技术文档、实施说明、测试结果、解决方案演示材料和利益相关者更新
- 支持解决方案测试、验证、监控、问题解决和用户采用
- 构建可复用组件、加速器、实施模板和解决方案文档
- 为项目负责人提供技术更新、演示、演练、估算和交付报告支持
- 指导初级同事并参与 AI 业务能力建设
- 持续了解生成式 AI、AI 智能体、多模态 AI、RAG 架构、提示词工程和企业级 AI 平台
任职要求
- 拥有 4 至 8 年专业经验，包括 AI/ML、生成式 AI、数据工程、云端 AI 平台或企业应用开发方面的实操经验
- 具备交付企业级、预生产或生产环境 AI 解决方案的实际经验；仅有认证、个人项目和演示不能满足此要求
- 能够介绍一到两个 AI 或生成式 AI 实施案例，包括业务用例、个人贡献、技术方法和成果
- 在企业或面向客户的场景中，具备 AI、生成式 AI、Copilot、对话式 AI、智能体 AI 或 RAG 解决方案的实践经验
- 掌握 LLM 应用开发、RAG 管道、提示词工程、向量数据库、AI 评估、API、云端部署、MLOps 或 LLMOps
- 能够与架构师、经理、开发人员、数据工程师和业务利益相关者有效协作
- 接触过 Azure AI Foundry、Azure OpenAI、Databricks、Microsoft Copilot、向量数据库或相关企业级 AI 生态
- 拥有计算机科学、数据科学、工程、信息技术或相关专业的学士或硕士学位
- 深入理解大型语言模型、生成式 AI、RAG 架构、提示词工程、对话式 AI 和 AI 智能体
- 具备构建或支持生成式 AI 应用、Copilot、聊天机器人、知识搜索工具、AI 智能体或自动化工作流的实操经验
- 具备使用 Azure AI Foundry、Azure OpenAI、Databricks、向量数据库、企业搜索、编排框架和 API 的经验
- 能够构建或支持检索管道、嵌入、提示词工作流、数据摄取、模型集成和应用集成
- 理解 AI 评估、防护机制、幻觉检测、质量指标、可观测性、安全、隐私和负责任的 AI
- 掌握软件工程、云端部署、API、数据库、版本控制、CI/CD、MLOps 或 LLMOps
- 能够排查技术问题、改进性能、记录实施过程，并支持生产或预生产 AI 解决方案
- 具备出色的分析、问题解决、协作和沟通能力
福利待遇
- 持续学习和专业发展机会
- 获得完成有意义工作所需的工具，并享有工作灵活性
- 以建立信心为重点的辅导和领导力发展
- 多元、包容的工作文化
- 与全球客户和知名品牌合作的机会
- 与 AI 专家、分析领域负责人和行业专家协作
- 参与覆盖多个客户行业的项目
- EY 全球交付服务体系内的职业发展路径
