EY
EY

EY یک شرکت خدمات حرفه‌ای جهانی است که در زمینه‌های حسابرسی، مالیات، مشاوره و خدمات advisory تخصص دارد. تیم‌های این شرکت به سازمان‌ها کمک می‌کنند با چالش‌های پیچیده کسب‌وکار روبه‌رو شوند، اعتماد به گزارشگری مالی و بازارها را تقویت کنند و با استفاده از داده و فناوری از تحول سازمانی پشتیبانی کنند.

این شرکت خدماتی از جمله مشاوره مالی شرکتی، راهبرد معاملات و مشاوره فناوری ارائه می‌دهد. EY با مشتریان فعال در حوزه‌هایی مانند سلامت، خدمات حقوقی، بازاریابی، انرژی، امور مالی و دولت همکاری می‌کند و پایداری و نوآوری در بسیاری از راهکارهای آن نقش دارند.

مهندس ارشد هوش مصنوعی، هوش مصنوعی مولد و RAG — EY، حضور در محل کار چنای

راهکارهای سازمانی هوش مصنوعی مولد، RAG و هوش مصنوعی مکالمه‌ای را برای مشتریان مشاوره EY بسازید. در پیاده‌سازی، اعتبارسنجی، استقرار، پایش و بهبود مستمر مشارکت کنید.

توضیحات

  • راهکارهای مقیاس‌پذیر هوش مصنوعی، هوش مصنوعی مولد، RAG، هوش مصنوعی مکالمه‌ای و مبتنی بر عامل را طراحی، ایجاد، آزمایش، مستقر و پشتیبانی کنید
  • نیازمندی‌های کسب‌وکار و طراحی راهکارها را به مؤلفه‌های مقیاس‌پذیر و الگوهای پیاده‌سازی قابل استفاده مجدد تبدیل کنید
  • خطوط لوله RAG، گردش‌کارهای پرامپت، سامانه‌های بازیابی، یکپارچه‌سازی‌ها، APIها و مؤلفه‌های خودکارسازی را توسعه و نگهداری کنید
  • با معماران، مدیران، دانشمندان داده، مهندسان داده، توسعه‌دهندگان برنامه و ذی‌نفعان کسب‌وکار همکاری کنید
  • در سراسر چرخه عمر راهکارهای هوش مصنوعی، از نیازمندی و طراحی تا توسعه، آزمایش، استقرار، پایش و بهبود، مشارکت کنید
  • روش‌های ارزیابی، فرایندهای اعتبارسنجی، گاردریل‌ها، کنترل‌های کیفیت و بهینه‌سازی عملکرد را پیاده‌سازی کنید
  • روش‌های هوش مصنوعی مسئولانه، حریم خصوصی داده، امنیت، انطباق و مدیریت ریسک را به کار بگیرید
  • مستندات فنی، یادداشت‌های پیاده‌سازی، نتایج آزمون، مرور راهکار و به‌روزرسانی‌های ذی‌نفعان را تهیه کنید
  • از آزمایش و اعتبارسنجی راهکار، پایش، رفع مشکل و پذیرش کاربران پشتیبانی کنید
  • مؤلفه‌های قابل استفاده مجدد، شتاب‌دهنده‌ها، قالب‌های پیاده‌سازی و مستندات راهکار بسازید
  • از رهبران پروژه با به‌روزرسانی‌های فنی، نمایش‌ها، مرورها، برآوردها و گزارش‌دهی تحویل پشتیبانی کنید
  • به همکاران کم‌تجربه‌تر مربی‌گری ارائه دهید و در توسعه توانمندی‌های حوزه هوش مصنوعی مشارکت کنید
  • در جریان آخرین تحولات هوش مصنوعی مولد، عامل‌های هوش مصنوعی، هوش مصنوعی چندوجهی، معماری‌های RAG، مهندسی پرامپت و پلتفرم‌های سازمانی هوش مصنوعی باشید

شرایط لازم

  • ۴ تا ۸ سال تجربه حرفه‌ای، شامل کار عملی در هوش مصنوعی/یادگیری ماشین، هوش مصنوعی مولد، مهندسی داده، پلتفرم‌های ابری هوش مصنوعی یا توسعه برنامه‌های سازمانی
  • تجربه اثبات‌شده سازمانی، پیشاتولید یا تولید در ارائه راهکارهای هوش مصنوعی؛ گواهی‌نامه‌ها، پروژه‌های شخصی و دموها به‌تنهایی این نیازمندی را برآورده نمی‌کنند
  • توانایی توضیح یک یا دو پیاده‌سازی هوش مصنوعی یا هوش مصنوعی مولد، شامل مورد استفاده کسب‌وکار، contribution شخصی، رویکرد فنی و نتایج
  • تجربه عملی راهکارهای هوش مصنوعی، هوش مصنوعی مولد، Copilot، هوش مصنوعی مکالمه‌ای، هوش مصنوعی عامل‌محور یا RAG در محیط‌های سازمانی یا مشتری‌محور
  • دانش کاربردی توسعه برنامه‌های LLM، خطوط لوله RAG، مهندسی پرامپت، پایگاه‌های داده برداری، ارزیابی هوش مصنوعی، APIها، استقرار ابری، MLOps یا LLMOps
  • توانایی همکاری مؤثر با معماران، مدیران، توسعه‌دهندگان، مهندسان داده و ذی‌نفعان کسب‌وکار
  • آشنایی با Azure AI Foundry، Azure OpenAI، Databricks، Microsoft Copilot، پایگاه‌های داده برداری یا اکوسیستم‌های مرتبط سازمانی هوش مصنوعی
  • مدرک کارشناسی یا کارشناسی ارشد در علوم کامپیوتر، علم داده، مهندسی، فناوری اطلاعات یا رشته مرتبط
  • درک قوی از مدل‌های زبانی بزرگ، هوش مصنوعی مولد، معماری‌های RAG، مهندسی پرامپت، هوش مصنوعی مکالمه‌ای و عامل‌های هوش مصنوعی
  • تجربه عملی ساخت یا پشتیبانی از برنامه‌های هوش مصنوعی مولد، Copilotها، چت‌بات‌ها، ابزارهای جست‌وجوی دانش، عامل‌های هوش مصنوعی یا گردش‌کارهای خودکارسازی
  • تجربه کار با Azure AI Foundry، Azure OpenAI، Databricks، پایگاه‌های داده برداری، جست‌وجوی سازمانی، چارچوب‌های ارکستراسیون و APIها
  • توانایی ساخت یا پشتیبانی از خطوط لوله بازیابی، embeddingها، گردش‌کارهای پرامپت، ورود داده، یکپارچه‌سازی مدل و یکپارچه‌سازی برنامه
  • درک ارزیابی هوش مصنوعی، گاردریل‌ها، تشخیص توهم، معیارهای کیفیت، مشاهده‌پذیری، امنیت، حریم خصوصی و هوش مصنوعی مسئولانه
  • دانش کاربردی مهندسی نرم‌افزار، استقرار ابری، APIها، پایگاه‌های داده، کنترل نسخه، CI/CD، MLOps یا LLMOps
  • توانایی عیب‌یابی مسائل فنی، بهبود عملکرد، مستندسازی پیاده‌سازی‌ها و پشتیبانی از راهکارهای هوش مصنوعی تولیدی یا پیشاتولید
  • توانمندی‌های قوی تحلیلی، حل مسئله، همکاری و ارتباطی

مزایا

  • فرصت‌های یادگیری مستمر و توسعه حرفه‌ای
  • دسترسی به ابزارها و انعطاف‌پذیری برای ارائه کار معنادار
  • مربی‌گری و توسعه رهبری با تمرکز بر ایجاد اعتمادبه‌نفس
  • فرهنگ کاری متنوع و فراگیر
  • فرصت همکاری با مشتریان جهانی و برندهای شناخته‌شده
  • همکاری با متخصصان هوش مصنوعی، رهبران تحلیل و متخصصان صنعت
  • پروژه‌هایی در چندین بخش مشتری
  • مسیرهای شغلی در EY Global Delivery Services