EY
EY

Η EY είναι μια παγκόσμια εταιρεία επαγγελματικών υπηρεσιών που προσφέρει εξειδίκευση στον έλεγχο, τη φορολογία, τη συμβουλευτική και τις συμβουλευτικές υπηρεσίες. Οι ομάδες της βοηθούν οργανισμούς να αντιμετωπίζουν σύνθετες επιχειρηματικές προκλήσεις, να ενισχύουν την εμπιστοσύνη στη χρηματοοικονομική πληροφόρηση και τις αγορές και να αξιοποιούν δεδομένα και τεχνολογία για να υποστηρίζουν τον μετασχηματισμό.

Η εταιρεία παρέχει υπηρεσίες όπως συμβουλευτική εταιρικής χρηματοδότησης, στρατηγική συναλλαγών και τεχνολογική συμβουλευτική. Η EY συνεργάζεται με πελάτες σε τομείς όπως η υγειονομική περίθαλψη, οι νομικές υπηρεσίες, το μάρκετινγκ, η ενέργεια, τα χρηματοοικονομικά και η δημόσια διοίκηση, με τη βιωσιμότητα και την καινοτομία να επηρεάζουν πολλές από τις λύσεις της.

Ανώτερος Μηχανικός Τεχνητής Νοημοσύνης, Παραγωγική ΤΝ και RAG — EY, Τσενάι με παρουσία στο γραφείο

Ανάπτυξη επιχειρησιακών λύσεων Παραγωγικής ΤΝ, RAG και συνομιλιακής ΤΝ για συμβουλευτικούς πελάτες της EY. Συμμετοχή στην υλοποίηση, την επικύρωση, την ανάπτυξη, την παρακολούθηση και τη συνεχή βελτίωση.

Περιγραφή

  • Σχεδιασμός, ανάπτυξη, δοκιμή, ανάπτυξη σε παραγωγή και υποστήριξη επεκτάσιμων λύσεων ΤΝ, Παραγωγικής ΤΝ, RAG, συνομιλιακής ΤΝ και λύσεων βασισμένων σε πράκτορες
  • Μετατροπή επιχειρησιακών απαιτήσεων και σχεδίων λύσεων σε επεκτάσιμα στοιχεία και επαναχρησιμοποιήσιμα μοτίβα υλοποίησης
  • Ανάπτυξη και συντήρηση αγωγών RAG, ροών εργασίας προτροπών, συστημάτων ανάκτησης, ενοποιήσεων, API και στοιχείων αυτοματοποίησης
  • Συνεργασία με αρχιτέκτονες, διευθυντές, επιστήμονες δεδομένων, μηχανικούς δεδομένων, προγραμματιστές εφαρμογών και επιχειρησιακούς ενδιαφερόμενους
  • Συμμετοχή σε ολόκληρο τον κύκλο ζωής μιας λύσης ΤΝ, από τις απαιτήσεις και τον σχεδιασμό έως την ανάπτυξη, τις δοκιμές, την ανάπτυξη σε παραγωγή, την παρακολούθηση και τη βελτίωση
  • Υλοποίηση μεθόδων αξιολόγησης, διαδικασιών επικύρωσης, δικλίδων ασφαλείας, ελέγχων ποιότητας και βελτιστοποίησης απόδοσης
  • Εφαρμογή πρακτικών υπεύθυνης ΤΝ, ιδιωτικότητας δεδομένων, ασφάλειας, συμμόρφωσης και διαχείρισης κινδύνων
  • Παραγωγή τεχνικής τεκμηρίωσης, σημειώσεων υλοποίησης, αποτελεσμάτων δοκιμών, παρουσιάσεων λύσεων και ενημερώσεων ενδιαφερόμενων
  • Υποστήριξη δοκιμών, επικύρωσης και παρακολούθησης λύσεων, επίλυσης ζητημάτων και υιοθέτησης από τους χρήστες
  • Δημιουργία επαναχρησιμοποιήσιμων στοιχείων, επιταχυντών, προτύπων υλοποίησης και τεκμηρίωσης λύσεων
  • Υποστήριξη των επικεφαλής έργων με τεχνικές ενημερώσεις, επιδείξεις, παρουσιάσεις, εκτιμήσεις και αναφορές παράδοσης
  • Καθοδήγηση νεότερων συναδέλφων και συμβολή στην ανάπτυξη των δυνατοτήτων της πρακτικής ΤΝ
  • Παρακολούθηση των εξελίξεων στην Παραγωγική ΤΝ, τους πράκτορες ΤΝ, την πολυτροπική ΤΝ, τις αρχιτεκτονικές RAG, τη μηχανική προτροπών και τις επιχειρησιακές πλατφόρμες ΤΝ

Απαιτήσεις

  • 4–8 έτη επαγγελματικής εμπειρίας, συμπεριλαμβανομένης πρακτικής εργασίας σε ΤΝ/ML, Παραγωγική ΤΝ, μηχανική δεδομένων, πλατφόρμες ΤΝ στο cloud ή ανάπτυξη επιχειρησιακών εφαρμογών
  • Αποδεδειγμένη επιχειρησιακή εμπειρία ή εμπειρία σε προπαραγωγή ή παραγωγή στην παράδοση λύσεων ΤΝ· οι πιστοποιήσεις, τα προσωπικά έργα και οι επιδείξεις από μόνα τους δεν καλύπτουν αυτή την απαίτηση
  • Ικανότητα συζήτησης μίας ή δύο υλοποιήσεων ΤΝ ή Παραγωγικής ΤΝ, συμπεριλαμβανομένης της επιχειρησιακής περίπτωσης χρήσης, της προσωπικής συνεισφοράς, της τεχνικής προσέγγισης και των αποτελεσμάτων
  • Πρακτική εμπειρία σε λύσεις ΤΝ, Παραγωγικής ΤΝ, Copilot, συνομιλιακής ΤΝ, πρακτορικής ΤΝ ή RAG σε επιχειρησιακά περιβάλλοντα ή περιβάλλοντα πελατών
  • Πρακτική γνώση ανάπτυξης εφαρμογών LLM, αγωγών RAG, μηχανικής προτροπών, διανυσματικών βάσεων δεδομένων, αξιολόγησης ΤΝ, API, ανάπτυξης στο cloud, MLOps ή LLMOps
  • Ικανότητα αποτελεσματικής συνεργασίας με αρχιτέκτονες, διευθυντές, προγραμματιστές, μηχανικούς δεδομένων και επιχειρησιακούς ενδιαφερόμενους
  • Εξοικείωση με Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, Microsoft Copilot, διανυσματικές βάσεις δεδομένων ή συναφή επιχειρησιακά οικοσυστήματα ΤΝ
  • Πτυχίο ή μεταπτυχιακό στην Επιστήμη Υπολογιστών, την Επιστήμη Δεδομένων, τη Μηχανική, την Τεχνολογία Πληροφορικής ή συναφή κλάδο
  • Ισχυρή κατανόηση μεγάλων γλωσσικών μοντέλων, Παραγωγικής ΤΝ, αρχιτεκτονικών RAG, μηχανικής προτροπών, συνομιλιακής ΤΝ και πρακτόρων ΤΝ
  • Πρακτική εμπειρία στην ανάπτυξη ή υποστήριξη εφαρμογών Παραγωγικής ΤΝ, copilots, chatbot, εργαλείων αναζήτησης γνώσης, πρακτόρων ΤΝ ή ροών εργασίας αυτοματοποίησης
  • Εμπειρία με Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, διανυσματικές βάσεις δεδομένων, επιχειρησιακή αναζήτηση, πλαίσια ενορχήστρωσης και API
  • Ικανότητα δημιουργίας ή υποστήριξης αγωγών ανάκτησης, embeddings, ροών εργασίας προτροπών, εισαγωγής δεδομένων, ενοποίησης μοντέλων και ενοποίησης εφαρμογών
  • Κατανόηση αξιολόγησης ΤΝ, δικλίδων ασφαλείας, ανίχνευσης παραισθήσεων, μετρικών ποιότητας, παρατηρησιμότητας, ασφάλειας, ιδιωτικότητας και υπεύθυνης ΤΝ
  • Πρακτική γνώση μηχανικής λογισμικού, ανάπτυξης στο cloud, API, βάσεων δεδομένων, ελέγχου εκδόσεων, CI/CD, MLOps ή LLMOps
  • Ικανότητα αντιμετώπισης τεχνικών ζητημάτων, βελτίωσης απόδοσης, τεκμηρίωσης υλοποιήσεων και υποστήριξης λύσεων ΤΝ σε παραγωγή ή προπαραγωγή
  • Ισχυρές αναλυτικές, επικοινωνιακές και συνεργατικές ικανότητες και ικανότητες επίλυσης προβλημάτων

Παροχές

  • Συνεχείς ευκαιρίες μάθησης και επαγγελματικής ανάπτυξης
  • Πρόσβαση σε εργαλεία και ευελιξία για την παράδοση ουσιαστικού έργου
  • Καθοδήγηση και ανάπτυξη ηγετικών δεξιοτήτων με έμφαση στην ενίσχυση της αυτοπεποίθησης
  • Ποικιλόμορφη και συμπεριληπτική κουλτούρα εργασίας
  • Ευκαιρίες συνεργασίας με παγκόσμιους πελάτες και αναγνωρισμένες επωνυμίες
  • Συνεργασία με ειδικούς στην ΤΝ, ηγέτες αναλύσεων και ειδικούς του κλάδου
  • Έργα που καλύπτουν πολλούς τομείς πελατών
  • Διαδρομές σταδιοδρομίας στις Global Delivery Services της EY