EY er et globalt selskap innen profesjonelle tjenester som tilbyr ekspertise innen revisjon, skatt, rådgivning og konsulenttjenester. Selskapets team hjelper organisasjoner med å håndtere komplekse forretningsutfordringer, styrke tilliten til finansiell rapportering og finansmarkeder samt bruke data og teknologi til å støtte omstilling.
Selskapet tilbyr blant annet rådgivning innen selskapsfinansiering, transaksjonsstrategi og teknologikonsulenttjenester. EY samarbeider med kunder innen områder som helsetjenester, juridiske tjenester, markedsføring, energi, finans og offentlig sektor, der bærekraft og innovasjon preger mange av løsningene.
Senior AI-ingeniør, generativ AI og RAG — EY, Chennai på kontoret
Bygg løsninger innen generativ AI, RAG og konversasjons-AI for EY sine konsulentkunder. Bidra gjennom hele prosessen fra implementering, validering og utrulling til overvåking og kontinuerlig forbedring.
Beskrivelse
- Designe, bygge, teste, rulle ut og støtte skalerbare løsninger innen AI, generativ AI, RAG, konversasjons-AI og agentbasert AI
- Konvertere forretningskrav og løsningsdesign til skalerbare komponenter og gjenbrukbare implementeringsmønstre
- Utvikle og vedlikeholde RAG-pipelines, promptflyter, informasjonsinnhentingssystemer, integrasjoner, API-er og automatiseringskomponenter
- Samarbeide med arkitekter, ledere, data scientists, dataingeniører, applikasjonsutviklere og interessenter i virksomheten
- Bidra gjennom hele livssyklusen til AI-løsninger, fra krav og design til utvikling, testing, utrulling, overvåking og forbedring
- Implementere evalueringsmetoder, valideringsprosesser, sikkerhetstiltak, kvalitetskontroller og ytelsesoptimalisering
- Anvende praksis for ansvarlig AI, personvern, sikkerhet, etterlevelse og risikostyring
- Utarbeide teknisk dokumentasjon, implementeringsnotater, testresultater, gjennomganger av løsninger og oppdateringer til interessenter
- Støtte testing, validering og overvåking av løsninger, problemløsning og brukeradopsjon
- Bygge gjenbrukbare komponenter, akseleratorer, implementeringsmaler og løsningsdokumentasjon
- Støtte prosjektledere med tekniske oppdateringer, demonstrasjoner, gjennomganger, estimater og leveranserapportering
- Veilede junior kolleger og bidra til utvikling av AI-kompetanse i fagmiljøet
- Holde deg oppdatert på generativ AI, AI-agenter, multimodal AI, RAG-arkitekturer, prompt engineering og AI-plattformer for virksomheter
Krav
- 4–8 års yrkeserfaring, inkludert praktisk arbeid med AI/ML, generativ AI, datateknikk, skybaserte AI-plattformer eller utvikling av virksomhetsapplikasjoner
- Dokumentert erfaring fra virksomhet, preproduksjon eller produksjon med å levere AI-løsninger; sertifiseringer, personlige prosjekter og demoer alene oppfyller ikke dette kravet
- Evne til å diskutere én eller to implementeringer innen AI eller generativ AI, inkludert forretningsbehov, eget bidrag, teknisk tilnærming og resultater
- Praktisk erfaring med AI, generativ AI, Copilot, konversasjons-AI, agentisk AI eller RAG i virksomhets- eller kundevendte miljøer
- Arbeidskunnskap om utvikling av LLM-applikasjoner, RAG-pipelines, prompt engineering, vektordatabaser, AI-evaluering, API-er, skyutrulling, MLOps eller LLMOps
- Evne til å samarbeide effektivt med arkitekter, ledere, utviklere, dataingeniører og interessenter i virksomheten
- Kjennskap til Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, Microsoft Copilot, vektordatabaser eller relaterte AI-økosystemer for virksomheter
- Bachelor- eller mastergrad i informatikk, datavitenskap, ingeniørfag, informasjonsteknologi eller et beslektet fagområde
- Sterk forståelse av store språkmodeller, generativ AI, RAG-arkitekturer, prompt engineering, konversasjons-AI og AI-agenter
- Praktisk erfaring med å bygge eller støtte generative AI-applikasjoner, copiloter, chatboter, verktøy for kunnskapssøk, AI-agenter eller automatiseringsflyter
- Erfaring med Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, vektordatabaser, virksomhetssøk, orkestreringsrammeverk og API-er
- Evne til å bygge eller støtte informasjonsinnhentingspipelines, embeddings, promptflyter, datainntak, modellintegrasjon og applikasjonsintegrasjon
- Forståelse av AI-evaluering, sikkerhetstiltak, deteksjon av hallusinasjoner, kvalitetsmålinger, observerbarhet, sikkerhet, personvern og ansvarlig AI
- Arbeidskunnskap om programvareutvikling, skyutrulling, API-er, databaser, versjonskontroll, CI/CD, MLOps eller LLMOps
- Evne til å feilsøke tekniske problemer, forbedre ytelse, dokumentere implementeringer og støtte AI-løsninger i produksjon eller preproduksjon
- Sterke analytiske evner samt gode problemløsnings-, samarbeids- og kommunikasjonsevner
Fordeler
- Løpende muligheter for læring og faglig utvikling
- Tilgang til verktøy og fleksibilitet for å levere meningsfylt arbeid
- Coaching og lederutvikling med fokus på å bygge selvtillit
- Et mangfoldig og inkluderende arbeidsmiljø
- Muligheter til å arbeide med globale kunder og anerkjente merkevarer
- Samarbeid med AI-eksperter, analyseledere og bransjespesialister
- Prosjekter på tvers av flere kundesektorer
- Karriereveier på tvers av EY Global Delivery Services