EY è una società globale di servizi professionali che offre competenze in ambito di revisione, fiscalità, consulenza e advisory. I suoi team aiutano le organizzazioni ad affrontare sfide aziendali complesse, a rafforzare la fiducia nelle informazioni finanziarie e nei mercati e a utilizzare dati e tecnologia per sostenere la trasformazione.
La società fornisce servizi tra cui consulenza finanziaria aziendale, strategia delle transazioni e consulenza tecnologica. EY collabora con clienti in settori quali sanità, servizi legali, marketing, energia, finanza e pubblica amministrazione, con sostenibilità e innovazione alla base di molte delle sue soluzioni.
Ingegnere senior di IA, IA generativa e RAG — EY, Chennai in sede
Sviluppa soluzioni aziendali di IA generativa, RAG e IA conversazionale per i clienti di consulenza di EY. Contribuisci all’implementazione, alla validazione, al deployment, al monitoraggio e al miglioramento continuo.
Descrizione
- Progettare, sviluppare, testare, implementare e supportare soluzioni scalabili di IA, IA generativa, RAG, IA conversazionale e basate su agenti
- Trasformare i requisiti aziendali e i progetti delle soluzioni in componenti scalabili e modelli di implementazione riutilizzabili
- Sviluppare e mantenere pipeline RAG, flussi di lavoro per prompt, sistemi di recupero, integrazioni, API e componenti di automazione
- Collaborare con architetti, responsabili, data scientist, data engineer, sviluppatori di applicazioni e stakeholder aziendali
- Contribuire all’intero ciclo di vita delle soluzioni di IA, dai requisiti e dalla progettazione allo sviluppo, ai test, al deployment, al monitoraggio e al miglioramento
- Implementare metodi di valutazione, processi di validazione, guardrail, controlli di qualità e ottimizzazione delle prestazioni
- Applicare pratiche di IA responsabile, privacy dei dati, sicurezza, conformità e gestione dei rischi
- Produrre documentazione tecnica, note di implementazione, risultati dei test, presentazioni dettagliate delle soluzioni e aggiornamenti per gli stakeholder
- Supportare i test, la validazione e il monitoraggio delle soluzioni, la risoluzione dei problemi e l’adozione da parte degli utenti
- Creare componenti riutilizzabili, acceleratori, modelli di implementazione e documentazione delle soluzioni
- Supportare i responsabili di progetto con aggiornamenti tecnici, dimostrazioni, presentazioni dettagliate, stime e report sulla consegna
- Fare da mentor ai colleghi junior e contribuire allo sviluppo delle competenze della practice di IA
- Mantenersi aggiornati su IA generativa, agenti di IA, IA multimodale, architetture RAG, prompt engineering e piattaforme aziendali di IA
Requisiti
- 4–8 anni di esperienza professionale, inclusa esperienza pratica in IA/ML, IA generativa, ingegneria dei dati, piattaforme di IA cloud o sviluppo di applicazioni aziendali
- Esperienza dimostrata in contesti aziendali, di pre-produzione o di produzione nella realizzazione di soluzioni di IA; certificazioni, progetti personali e demo da soli non soddisfano questo requisito
- Capacità di illustrare una o due implementazioni di IA o IA generativa, includendo il caso d’uso aziendale, il contributo personale, l’approccio tecnico e i risultati
- Esperienza pratica con soluzioni di IA, IA generativa, Copilot, IA conversazionale, IA agentica o RAG in contesti aziendali o rivolti ai clienti
- Conoscenza pratica dello sviluppo di applicazioni con LLM, pipeline RAG, prompt engineering, database vettoriali, valutazione dell’IA, API, deployment cloud, MLOps o LLMOps
- Capacità di collaborare efficacemente con architetti, responsabili, sviluppatori, data engineer e stakeholder aziendali
- Esperienza con Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, Microsoft Copilot, database vettoriali o ecosistemi aziendali di IA correlati
- Laurea o master in Informatica, Data Science, Ingegneria, Tecnologie dell’Informazione o disciplina correlata
- Solida conoscenza dei modelli linguistici di grandi dimensioni, dell’IA generativa, delle architetture RAG, del prompt engineering, dell’IA conversazionale e degli agenti di IA
- Esperienza pratica nella creazione o nel supporto di applicazioni di IA generativa, copiloti, chatbot, strumenti di ricerca della conoscenza, agenti di IA o flussi di automazione
- Esperienza con Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, database vettoriali, ricerca aziendale, framework di orchestrazione e API
- Capacità di creare o supportare pipeline di recupero, embeddings, flussi di lavoro per prompt, ingestione dei dati, integrazione dei modelli e integrazione delle applicazioni
- Conoscenza della valutazione dell’IA, dei guardrail, del rilevamento delle allucinazioni, delle metriche di qualità, dell’osservabilità, della sicurezza, della privacy e dell’IA responsabile
- Conoscenza pratica dell’ingegneria del software, del deployment cloud, delle API, dei database, del controllo versione, di CI/CD, MLOps o LLMOps
- Capacità di risolvere problemi tecnici, migliorare le prestazioni, documentare le implementazioni e supportare soluzioni di IA in produzione o pre-produzione
- Spiccate capacità analitiche, di problem solving, collaborazione e comunicazione
Benefit
- Opportunità continue di apprendimento e sviluppo professionale
- Accesso a strumenti e flessibilità per realizzare un lavoro significativo
- Coaching e sviluppo della leadership incentrati sulla costruzione della fiducia
- Cultura lavorativa diversificata e inclusiva
- Opportunità di lavorare con clienti globali e marchi riconosciuti
- Collaborazione con esperti di IA, responsabili dell’analytics e specialisti del settore
- Progetti che interessano diversi settori dei clienti
- Percorsi di carriera all’interno di EY Global Delivery Services