EY yra pasaulinė profesionalių paslaugų įmonė, teikianti audito, mokesčių, konsultavimo ir patariamąsias paslaugas. Jos komandos padeda organizacijoms spręsti sudėtingus verslo iššūkius, stiprinti pasitikėjimą finansine atskaitomybe ir rinkomis, taip pat pasitelkti duomenis bei technologijas pokyčiams įgyvendinti.
Įmonė teikia tokias paslaugas kaip įmonių finansų konsultacijos, sandorių strategijos ir technologijų konsultavimas. EY dirba sveikatos priežiūros, teisinių paslaugų, rinkodaros, energetikos, finansų ir valdžios sektoriuose, o daugelį jos sprendimų formuoja tvarumas ir inovacijos.
Vyresnysis dirbtinio intelekto inžinierius, generatyvusis DI ir RAG — EY, Čenajus, darbas biure
Kurk įmonių lygio generatyviojo DI, RAG ir pokalbių DI sprendimus EY konsultavimo klientams. Prisidėk prie diegimo, validavimo, paleidimo, stebėsenos ir nuolatinio tobulinimo.
Aprašymas
- Projektuok, kurk, testuok, diek ir palaikyk keičiamo masto DI, generatyviojo DI, RAG, pokalbių DI ir agentais pagrįstus sprendimus
- Verslo reikalavimus ir sprendimų projektus paversk keičiamo masto komponentais ir pakartotinai naudojamais įgyvendinimo modeliais
- Kurk ir prižiūrėk RAG grandines, raginimų darbo eigas, paieškos sistemas, integracijas, API ir automatizavimo komponentus
- Bendradarbiauk su architektais, vadovais, duomenų mokslininkais, duomenų inžinieriais, programų kūrėjais ir verslo suinteresuotosiomis šalimis
- Prisidėk prie viso DI sprendimų gyvavimo ciklo – nuo reikalavimų ir projektavimo iki kūrimo, testavimo, diegimo, stebėsenos ir tobulinimo
- Įgyvendink vertinimo metodus, validavimo procesus, apsaugos priemones, kokybės kontrolę ir našumo optimizavimą
- Taikyk atsakingojo DI, duomenų privatumo, saugumo, atitikties ir rizikos valdymo praktiką
- Renk techninę dokumentaciją, įgyvendinimo pastabas, testų rezultatus, sprendimų pristatymus ir atnaujinimus suinteresuotosioms šalims
- Palaikyk sprendimų testavimą, validavimą, stebėseną, problemų sprendimą ir naudotojų įsisavinimą
- Kurk pakartotinai naudojamus komponentus, greitintuvus, įgyvendinimo šablonus ir sprendimų dokumentaciją
- Padėk projektų vadovams teikdamas techninius atnaujinimus, demonstracijas, pristatymus, vertinimus ir įgyvendinimo ataskaitas
- Mokyk jaunesnius kolegas ir prisidėk prie DI srities gebėjimų ugdymo
- Sek naujausias generatyviojo DI, DI agentų, daugiarūšio DI, RAG architektūrų, raginimų inžinerijos ir įmonių DI platformų tendencijas
Reikalavimai
- 4–8 metų profesinės patirties, įskaitant praktinį darbą DI ir mašininio mokymosi, generatyviojo DI, duomenų inžinerijos, debesijos DI platformų ar įmonių programų kūrimo srityse
- Įrodyta įmonių, priešprodukcinė ar produkcinė patirtis įgyvendinant DI sprendimus; vien sertifikatai, asmeniniai projektai ir demonstracijos šio reikalavimo neatitinka
- Gebėjimas aptarti vieną ar du DI arba generatyviojo DI įgyvendinimus, įskaitant verslo atvejį, asmeninį indėlį, techninį požiūrį ir rezultatus
- Praktinė DI, generatyviojo DI, Copilot, pokalbių DI, agentinio DI ar RAG sprendimų patirtis įmonių arba klientų aplinkoje
- Darbinės žinios apie LLM programų kūrimą, RAG grandines, raginimų inžineriją, vektorines duomenų bazes, DI vertinimą, API, diegimą debesijoje, MLOps ar LLMOps
- Gebėjimas veiksmingai bendradarbiauti su architektais, vadovais, kūrėjais, duomenų inžinieriais ir verslo suinteresuotosiomis šalimis
- Patirtis arba susipažinimas su Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, Microsoft Copilot, vektorinėmis duomenų bazėmis ar susijusiomis įmonių DI ekosistemomis
- Bakalauro arba magistro laipsnis informatikos, duomenų mokslo, inžinerijos, informacinių technologijų ar susijusioje srityje
- Gilus didelių kalbos modelių, generatyviojo DI, RAG architektūrų, raginimų inžinerijos, pokalbių DI ir DI agentų supratimas
- Praktinė patirtis kuriant arba palaikant generatyviojo DI programas, kopilotus, pokalbių robotus, žinių paieškos priemones, DI agentus ar automatizavimo darbo eigas
- Patirtis dirbant su Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, vektorinėmis duomenų bazėmis, įmonių paieška, orkestravimo sistemomis ir API
- Gebėjimas kurti arba palaikyti paieškos grandines, įterpinius, raginimų darbo eigas, duomenų įkėlimą, modelių integraciją ir programų integraciją
- DI vertinimo, apsaugos priemonių, haliucinacijų aptikimo, kokybės metrikų, stebimumo, saugumo, privatumo ir atsakingojo DI supratimas
- Darbinės programinės inžinerijos, diegimo debesijoje, API, duomenų bazių, versijų kontrolės, CI/CD, MLOps ar LLMOps žinios
- Gebėjimas diagnozuoti technines problemas, gerinti našumą, dokumentuoti įgyvendinimus ir palaikyti produkcinius ar priešprodukcinius DI sprendimus
- Stiprūs analitiniai, problemų sprendimo, bendradarbiavimo ir komunikacijos gebėjimai
Privalumai
- Nuolatinio mokymosi ir profesinio tobulėjimo galimybės
- Prieiga prie įrankių ir lankstumas atliekant prasmingą darbą
- Koučingas ir lyderystės ugdymas, padedantis stiprinti pasitikėjimą savimi
- Įvairi ir įtrauki darbo kultūra
- Galimybės dirbti su pasauliniais klientais ir pripažintais prekių ženklais
- Bendradarbiavimas su DI ekspertais, analitikos vadovais ir pramonės specialistais
- Projektai, apimantys įvairius klientų sektorius
- Karjeros galimybės EY Global Delivery Services