EY — міжнародна компанія, що надає професійні послуги у сферах аудиту, оподаткування, консалтингу та дорадчої діяльності. Її команди допомагають організаціям розв’язувати складні бізнес-завдання, зміцнювати довіру до фінансової звітності й ринків, а також використовувати дані та технології для підтримки трансформації.
Компанія надає послуги з консультування щодо корпоративних фінансів, стратегії угод і технологічного консалтингу. EY працює з клієнтами у сферах охорони здоров’я, юридичних послуг, маркетингу, енергетики, фінансів і державного управління, а сталий розвиток та інновації є основою багатьох її рішень.
Старший інженер з ШІ, генеративного ШІ та RAG — EY, Ченнаї, робота в офісі
Створюйте корпоративні рішення на основі генеративного ШІ, RAG і розмовного ШІ для консалтингових клієнтів EY. Долучайтеся до всіх етапів: реалізації, валідації, розгортання, моніторингу та постійного вдосконалення.
Опис
- Проєктувати, створювати, тестувати, розгортати й підтримувати масштабовані рішення на основі ШІ, генеративного ШІ, RAG, розмовного ШІ та агентних систем
- Перетворювати бізнес-вимоги й проєктні рішення на масштабовані компоненти та повторно використовувані шаблони реалізації
- Розробляти й підтримувати RAG-конвеєри, робочі процеси з промптами, системи пошуку, інтеграції, API та компоненти автоматизації
- Співпрацювати з архітекторами, керівниками, фахівцями з даних, інженерами з даних, розробниками застосунків і бізнес-стейкхолдерами
- Брати участь у всьому життєвому циклі AI-рішень: від вимог і проєктування до розробки, тестування, розгортання, моніторингу та вдосконалення
- Упроваджувати методи оцінювання, процеси валідації, захисні механізми, контроль якості та оптимізацію продуктивності
- Застосовувати практики відповідального ШІ, захисту даних, безпеки, відповідності вимогам і управління ризиками
- Готувати технічну документацію, нотатки щодо реалізації, результати тестування, огляди рішень та оновлення для стейкхолдерів
- Підтримувати тестування й валідацію рішень, моніторинг, розв’язання проблем і впровадження користувачами
- Створювати повторно використовувані компоненти, прискорювачі, шаблони реалізації та документацію рішень
- Підтримувати керівників проєктів технічними оновленнями, демонстраціями, оглядами, оцінками та звітністю щодо виконання
- Наставляти молодших колег і долучатися до розвитку компетенцій практики ШІ
- Стежити за розвитком генеративного ШІ, AI-агентів, мультимодального ШІ, RAG-архітектур, інженерії промптів і корпоративних AI-платформ
Вимоги
- 4–8 років професійного досвіду, зокрема практичної роботи у сфері ШІ/ML, генеративного ШІ, інженерії даних, хмарних AI-платформ або розробки корпоративних застосунків
- Підтверджений досвід реалізації AI-рішень на корпоративному, передпродуктивному або продуктивному рівні; самих сертифікатів, особистих проєктів і демонстрацій недостатньо
- Здатність розповісти про одну або дві реалізації ШІ чи генеративного ШІ, зокрема про бізнес-кейс, особистий внесок, технічний підхід і результати
- Практичний досвід роботи з рішеннями на основі ШІ, генеративного ШІ, Copilot, розмовного ШІ, агентного ШІ або RAG у корпоративному чи клієнтському середовищі
- Робочі знання розробки застосунків на основі LLM, RAG-конвеєрів, інженерії промптів, векторних баз даних, оцінювання ШІ, API, хмарного розгортання, MLOps або LLMOps
- Здатність ефективно співпрацювати з архітекторами, керівниками, розробниками, інженерами з даних і бізнес-стейкхолдерами
- Знайомство з Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, Microsoft Copilot, векторними базами даних або пов’язаними корпоративними екосистемами ШІ
- Ступінь бакалавра або магістра з комп’ютерних наук, науки про дані, інженерії, інформаційних технологій або суміжної дисципліни
- Глибоке розуміння великих мовних моделей, генеративного ШІ, RAG-архітектур, інженерії промптів, розмовного ШІ та AI-агентів
- Практичний досвід створення або підтримки застосунків на основі генеративного ШІ, copilots, чат-ботів, інструментів пошуку знань, AI-агентів або робочих процесів автоматизації
- Досвід роботи з Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, векторними базами даних, корпоративним пошуком, фреймворками оркестрації та API
- Здатність створювати або підтримувати конвеєри пошуку, ембеддинги, робочі процеси з промптами, приймання даних, інтеграцію моделей і застосунків
- Розуміння оцінювання ШІ, захисних механізмів, виявлення галюцинацій, метрик якості, спостережуваності, безпеки, конфіденційності та відповідального ШІ
- Робочі знання розробки програмного забезпечення, хмарного розгортання, API, баз даних, контролю версій, CI/CD, MLOps або LLMOps
- Здатність усувати технічні проблеми, підвищувати продуктивність, документувати реалізації та підтримувати продуктивні або передпродуктивні AI-рішення
- Сильні аналітичні навички, здатність розв’язувати проблеми, співпрацювати й ефективно комунікувати
Переваги
- Можливості постійного навчання та професійного розвитку
- Доступ до інструментів і гнучкість для виконання значущої роботи
- Наставництво та розвиток лідерських якостей, спрямовані на зміцнення впевненості
- Різноманітна та інклюзивна робоча культура
- Можливості працювати з міжнародними клієнтами та відомими брендами
- Співпраця з експертами з ШІ, керівниками аналітичних напрямів і галузевими фахівцями
- Проєкти в різних клієнтських секторах
- Кар’єрні можливості в підрозділах EY Global Delivery Services