EY
EY

EY audit, soliq, konsalting va maslahat xizmatlari sohalarida ekspertiza taqdim etuvchi global professional xizmatlar kompaniyasidir. Uning jamoalari tashkilotlarga murakkab biznes muammolarini hal qilish, moliyaviy hisobot va bozorlarga bo‘lgan ishonchni mustahkamlash, shuningdek, transformatsiyani qo‘llab-quvvatlash uchun ma’lumotlar va texnologiyalardan foydalanishda yordam beradi.

Kompaniya korporativ moliya bo‘yicha maslahat, bitimlar strategiyasi va texnologik konsalting kabi xizmatlarni taqdim etadi. EY sog‘liqni saqlash, yuridik xizmatlar, marketing, energetika, moliya va davlat boshqaruvi kabi yo‘nalishlarda mijozlar bilan ishlaydi; barqarorlik va innovatsiya uning ko‘plab yechimlariga yo‘nalish beradi.

Katta AI muhandisi, generativ AI va RAG — EY, Chennayda ofisda

EY konsalting mijozlari uchun korporativ generativ AI, RAG va suhbatdosh AI yechimlarini yarating. Joriy etish, tekshirish, ishga tushirish, monitoring va uzluksiz takomillashtirish jarayonlariga hissa qo‘shing.

Tavsif

  • Masshtablanadigan AI, generativ AI, RAG, suhbatdosh AI va agentlarga asoslangan yechimlarni loyihalang, yarating, sinang, ishga tushiring va qo‘llab-quvvatlang
  • Biznes talablarini va yechim dizaynlarini masshtablanadigan komponentlar hamda qayta foydalaniladigan joriy etish andozalariga aylantiring
  • RAG quvurlarini, prompt ish jarayonlarini, qidiruv tizimlarini, integratsiyalarni, API larni va avtomatlashtirish komponentlarini ishlab chiqing hamda qo‘llab-quvvatlang
  • Arxitektorlar, menejerlar, ma’lumotlar olimlari, ma’lumotlar muhandislari, ilova ishlab chiquvchilari va biznes manfaatdor tomonlari bilan hamkorlik qiling
  • Talablar va dizayndan ishlab chiqish, testlash, ishga tushirish, monitoring va takomillashtirishgacha AI yechimining butun hayotiy siklida ishtirok eting
  • Baholash usullari, tekshirish jarayonlari, himoya cheklovlari, sifat nazorati va unumdorlikni optimallashtirishni joriy qiling
  • Mas’uliyatli AI, ma’lumotlar maxfiyligi, xavfsizlik, muvofiqlik va xatarlarni boshqarish amaliyotlarini qo‘llang
  • Texnik hujjatlar, joriy etish qaydlari, test natijalari, yechim taqdimotlari va manfaatdor tomonlar uchun yangilanishlarni tayyorlang
  • Yechimlarni testlash, tekshirish, monitoring qilish, muammolarni hal etish va foydalanuvchilar tomonidan qabul qilinishini qo‘llab-quvvatlang
  • Qayta foydalaniladigan komponentlar, tezlashtirgichlar, joriy etish shablonlari va yechim hujjatlarini yarating
  • Loyiha rahbarlariga texnik yangilanishlar, namoyishlar, taqdimotlar, baholashlar va yetkazib berish hisobotlari bilan yordam bering
  • Kichik tajribali hamkasblarga mentorlik qiling va AI amaliyoti salohiyatini rivojlantirishga hissa qo‘shing
  • Generativ AI, AI agentlari, multimodal AI, RAG arxitekturalari, prompt muhandisligi va korporativ AI platformalaridagi yangiliklardan xabardor bo‘lib boring

Talablar

  • AI va ML, generativ AI, ma’lumotlar muhandisligi, bulutli AI platformalari yoki korporativ ilovalarni ishlab chiqish sohalarida amaliy ishni ham qo‘shgan holda 4–8 yillik professional tajriba
  • Korporativ, ishlab chiqarishdan oldingi yoki ishlab chiqarish muhitida AI yechimlarini yetkazib bergan tajriba; faqat sertifikatlar, shaxsiy loyihalar va demolar bu talabni qanoatlantirmaydi
  • Bir yoki ikkita AI yoki generativ AI joriy etilishini biznesdan foydalanish holati, shaxsiy hissa, texnik yondashuv va natijalarni qo‘shgan holda muhokama qila olish
  • Korporativ yoki mijozga yo‘naltirilgan muhitlarda AI, generativ AI, Copilot, suhbatdosh AI, agentik AI yoki RAG yechimlari bilan amaliy tajriba
  • LLM ilovalarini ishlab chiqish, RAG quvurlari, prompt muhandisligi, vektor ma’lumotlar bazalari, AI baholashi, API lar, bulutga joriy etish, MLOps yoki LLMOps bo‘yicha ishchi bilim
  • Arxitektorlar, menejerlar, ishlab chiquvchilar, ma’lumotlar muhandislari va biznes manfaatdor tomonlari bilan samarali hamkorlik qila olish
  • Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, Microsoft Copilot, vektor ma’lumotlar bazalari yoki tegishli korporativ AI ekotizimlari bilan tanishlik
  • Kompyuter fanlari, ma’lumotlar fanlari, muhandislik, axborot texnologiyalari yoki tegishli yo‘nalishda bakalavr yoki magistr darajasi
  • Katta til modellari, generativ AI, RAG arxitekturalari, prompt muhandisligi, suhbatdosh AI va AI agentlari haqida kuchli tushuncha
  • Generativ AI ilovalari, kopilotlar, chatbotlar, bilim qidirish vositalari, AI agentlari yoki avtomatlashtirish ish jarayonlarini yaratish yoki qo‘llab-quvvatlash bo‘yicha amaliy tajriba
  • Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, vektor ma’lumotlar bazalari, korporativ qidiruv, orkestratsiya freymvorklari va API lar bilan tajriba
  • Qidiruv quvurlari, embeddinglar, prompt ish jarayonlari, ma’lumotlarni qabul qilish, model integratsiyasi va ilova integratsiyasini yaratish yoki qo‘llab-quvvatlash qobiliyati
  • AI baholashi, himoya cheklovlari, gallyutsinatsiyani aniqlash, sifat ko‘rsatkichlari, kuzatuvchanlik, xavfsizlik, maxfiylik va Mas’uliyatli AI ni tushunish
  • Dasturiy ta’minot muhandisligi, bulutga joriy etish, API lar, ma’lumotlar bazalari, versiyalarni boshqarish, CI/CD, MLOps yoki LLMOps bo‘yicha ishchi bilim
  • Texnik muammolarni bartaraf etish, unumdorlikni yaxshilash, joriy etishlarni hujjatlashtirish va ishlab chiqarish yoki ishlab chiqarishdan oldingi AI yechimlarini qo‘llab-quvvatlash qobiliyati
  • Kuchli tahliliy fikrlash, muammolarni hal qilish, hamkorlik va muloqot ko‘nikmalari

Imtiyozlar

  • Uzluksiz o‘rganish va kasbiy rivojlanish imkoniyatlari
  • Mazmunli ishlarni bajarish uchun vositalar va moslashuvchanlik
  • O‘ziga ishonchni shakllantirishga qaratilgan kouçing va yetakchilikni rivojlantirish
  • Xilma-xil va inklyuziv ish joyi madaniyati
  • Global mijozlar va taniqli brendlar bilan ishlash imkoniyatlari
  • AI mutaxassislari, analitika yetakchilari va soha ekspertlari bilan hamkorlik
  • Bir nechta mijoz sohalarini qamrab oluvchi loyihalar
  • EY Global Delivery Services doirasidagi martaba yo‘llari