EY je globalna tvrtka za profesionalne usluge koja pruža stručnost u području revizije, poreza, savjetovanja i poslovnog savjetovanja. Njezini timovi pomažu organizacijama u rješavanju složenih poslovnih izazova, jačanju povjerenja u financijsko izvještavanje i tržišta te primjeni podataka i tehnologije za podršku transformaciji.
Tvrtka pruža usluge koje uključuju savjetovanje o korporativnim financijama, strategiju transakcija i tehnološko savjetovanje. EY surađuje s klijentima u područjima kao što su zdravstvo, pravne usluge, marketing, energetika, financije i javna uprava, pri čemu održivost i inovacije oblikuju mnoga njezina rješenja.
Viši AI inženjer, generativna AI i RAG — EY, Chennai, rad na lokaciji
Izrađujte poslovna rješenja generativne AI, RAG-a i konverzacijske AI za EY-ove konzultantske klijente. Sudjelujte u implementaciji, validaciji, uvođenju, nadzoru i kontinuiranom poboljšanju.
Opis
- Dizajnirati, izrađivati, testirati, uvoditi i podržavati skalabilna rješenja umjetne inteligencije, generativne AI, RAG-a, konverzacijske AI i rješenja temeljenih na agentima
- Pretvarati poslovne zahtjeve i dizajn rješenja u skalabilne komponente i ponovno upotrebljive obrasce implementacije
- Razvijati i održavati RAG pipelineove, tijekove rada s promptovima, sustave dohvaćanja, integracije, API-je i komponente automatizacije
- Surađivati s arhitektima, menadžerima, podatkovnim znanstvenicima, podatkovnim inženjerima, razvojnim inženjerima aplikacija i poslovnim dionicima
- Sudjelovati u cijelom životnom ciklusu AI rješenja, od zahtjeva i dizajna preko razvoja, testiranja, uvođenja i nadzora do poboljšanja
- Implementirati metode evaluacije, procese validacije, zaštitne mehanizme, kontrole kvalitete i optimizaciju performansi
- Primjenjivati prakse odgovorne AI, privatnosti podataka, sigurnosti, usklađenosti i upravljanja rizicima
- Izrađivati tehničku dokumentaciju, bilješke o implementaciji, rezultate testiranja, prezentacije rješenja i ažuriranja za dionike
- Podržavati testiranje i validaciju rješenja, nadzor, rješavanje problema i prihvaćanje od strane korisnika
- Izrađivati ponovno upotrebljive komponente, akceleratore, predloške implementacije i dokumentaciju rješenja
- Podržavati voditelje projekata tehničkim ažuriranjima, demonstracijama, prezentacijama, procjenama i izvještavanjem o isporuci
- Mentorirati mlađe kolege i doprinositi razvoju stručnih kapaciteta AI prakse
- Pratiti razvoj generativne AI, AI agenata, multimodalne AI, RAG arhitektura, prompt engineeringa i poslovnih AI platformi
Zahtjevi
- 4–8 godina profesionalnog iskustva, uključujući praktičan rad s AI/ML-om, generativnom AI, podatkovnim inženjerstvom, oblačnim AI platformama ili razvojem poslovnih aplikacija
- Dokazano poslovno, predprodukcijsko ili produkcijsko iskustvo u isporuci AI rješenja; same certifikacije, osobni projekti i demonstracije ne ispunjavaju ovaj uvjet
- Sposobnost razgovora o jednoj ili dvije implementacije AI ili generativne AI, uključujući poslovni slučaj, osobni doprinos, tehnički pristup i rezultate
- Praktično iskustvo s rješenjima AI, generativne AI, Copilota, konverzacijske AI, agentičke AI ili RAG-a u poslovnom okruženju ili radu s klijentima
- Radno poznavanje razvoja LLM aplikacija, RAG pipelineova, prompt engineeringa, vektorskih baza podataka, evaluacije AI, API-ja, uvođenja u oblak, MLOps-a ili LLMOps-a
- Sposobnost učinkovite suradnje s arhitektima, menadžerima, razvojnim inženjerima, podatkovnim inženjerima i poslovnim dionicima
- Iskustvo s Azure AI Foundryjem, Azure OpenAI-jem, Databricksom, vektorskim bazama podataka, Microsoft Copilotom ili povezanim poslovnim AI ekosustavima
- Diploma prvostupnika ili magistra računarstva, podatkovne znanosti, inženjerstva, informacijske tehnologije ili srodnog područja
- Dobro razumijevanje velikih jezičnih modela, generativne AI, RAG arhitektura, prompt engineeringa, konverzacijske AI i AI agenata
- Praktično iskustvo u izradi ili podršci aplikacijama generativne AI, copilotima, chatbotovima, alatima za pretraživanje znanja, AI agentima ili tijekovima automatizacije
- Iskustvo s Azure AI Foundryjem, Azure OpenAI-jem, Databricksom, vektorskim bazama podataka, poslovnim pretraživanjem, orkestracijskim okvirima i API-jima
- Sposobnost izrade ili podrške retrieval pipelineovima, embeddingima, tijekovima rada s promptovima, unosom podataka, integracijom modela i integracijom aplikacija
- Razumijevanje evaluacije AI, zaštitnih mehanizama, otkrivanja halucinacija, metrika kvalitete, observabilnosti, sigurnosti, privatnosti i odgovorne AI
- Radno poznavanje softverskog inženjerstva, uvođenja u oblak, API-ja, baza podataka, kontrole verzija, CI/CD-a, MLOps-a ili LLMOps-a
- Sposobnost otklanjanja tehničkih problema, poboljšanja performansi, dokumentiranja implementacija i podrške produkcijskim ili predprodukcijskim AI rješenjima
- Izražene analitičke sposobnosti, sposobnosti rješavanja problema, suradnje i komunikacije
Pogodnosti
- Kontinuirano učenje i mogućnosti profesionalnog razvoja
- Pristup alatima i fleksibilnost za obavljanje smislenog rada
- Coaching i razvoj vodstva usmjereni na izgradnju samopouzdanja
- Raznolika i uključiva radna kultura
- Mogućnosti rada s globalnim klijentima i priznatim brendovima
- Suradnja sa stručnjacima za AI, liderima analitike i industrijskim stručnjacima
- Projekti koji obuhvaćaju više sektora klijenata
- Mogućnosti razvoja karijere unutar EY Global Delivery Services