EY là một công ty dịch vụ chuyên nghiệp toàn cầu, cung cấp chuyên môn về kiểm toán, thuế, tư vấn và cố vấn. Các đội ngũ của EY hỗ trợ tổ chức giải quyết những thách thức kinh doanh phức tạp, củng cố niềm tin vào việc báo cáo tài chính và các thị trường, đồng thời tận dụng dữ liệu và công nghệ để hỗ trợ quá trình chuyển đổi.
Công ty cung cấp các dịch vụ bao gồm cố vấn tài chính doanh nghiệp, chiến lược giao dịch và tư vấn công nghệ. EY hợp tác với khách hàng trong nhiều lĩnh vực như chăm sóc sức khỏe, dịch vụ pháp lý, tiếp thị, năng lượng, tài chính và chính phủ; trong đó tính bền vững và đổi mới đóng vai trò định hướng cho nhiều giải pháp của công ty.
Kỹ sư AI cấp cao, AI tạo sinh và RAG — EY, làm việc tại văn phòng ở Chennai
Xây dựng các giải pháp AI tạo sinh, RAG và AI hội thoại cho khách hàng tư vấn của EY. Tham gia vào toàn bộ quá trình triển khai, xác thực, đưa vào vận hành, giám sát và cải tiến liên tục.
Mô tả
- Thiết kế, xây dựng, kiểm thử, triển khai và hỗ trợ các giải pháp AI, AI tạo sinh, RAG, AI hội thoại và dựa trên tác tử có khả năng mở rộng
- Chuyển đổi yêu cầu kinh doanh và thiết kế giải pháp thành các thành phần có khả năng mở rộng cùng các mẫu triển khai có thể tái sử dụng
- Phát triển và duy trì các quy trình RAG, luồng prompt, hệ thống truy xuất, tích hợp, API và thành phần tự động hóa
- Phối hợp với kiến trúc sư, quản lý, nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư dữ liệu, nhà phát triển ứng dụng và các bên liên quan trong kinh doanh
- Tham gia toàn bộ vòng đời giải pháp AI, từ yêu cầu và thiết kế đến phát triển, kiểm thử, triển khai, giám sát và cải tiến
- Triển khai các phương pháp đánh giá, quy trình xác thực, cơ chế bảo vệ, kiểm soát chất lượng và tối ưu hóa hiệu suất
- Áp dụng các nguyên tắc AI có trách nhiệm, bảo mật dữ liệu, an ninh, tuân thủ và quản lý rủi ro
- Soạn thảo tài liệu kỹ thuật, ghi chú triển khai, kết quả kiểm thử, hướng dẫn giải pháp và cập nhật cho các bên liên quan
- Hỗ trợ kiểm thử, xác thực và giám sát giải pháp, xử lý sự cố và thúc đẩy người dùng áp dụng
- Xây dựng các thành phần có thể tái sử dụng, công cụ tăng tốc, mẫu triển khai và tài liệu giải pháp
- Hỗ trợ trưởng dự án bằng các cập nhật kỹ thuật, buổi trình diễn, hướng dẫn, ước tính và báo cáo tiến độ bàn giao
- Hướng dẫn các đồng nghiệp cấp dưới và đóng góp vào việc phát triển năng lực của bộ phận AI
- Cập nhật kiến thức về AI tạo sinh, tác tử AI, AI đa phương thức, kiến trúc RAG, kỹ thuật prompt và các nền tảng AI doanh nghiệp
Yêu cầu
- Có 4–8 năm kinh nghiệm chuyên môn, bao gồm kinh nghiệm thực tế về AI/ML, AI tạo sinh, kỹ thuật dữ liệu, nền tảng AI đám mây hoặc phát triển ứng dụng doanh nghiệp
- Có kinh nghiệm đã được chứng minh trong môi trường doanh nghiệp, tiền sản xuất hoặc sản xuất khi triển khai các giải pháp AI; chỉ có chứng chỉ, dự án cá nhân và bản demo là chưa đủ đáp ứng yêu cầu này
- Có khả năng trình bày về một hoặc hai dự án triển khai AI hoặc AI tạo sinh, bao gồm trường hợp sử dụng kinh doanh, phần đóng góp cá nhân, phương pháp kỹ thuật và kết quả
- Có kinh nghiệm thực tế với các giải pháp AI, AI tạo sinh, Copilot, AI hội thoại, AI tác tử hoặc RAG trong môi trường doanh nghiệp hoặc hướng đến khách hàng
- Có kiến thức thực hành về phát triển ứng dụng LLM, quy trình RAG, kỹ thuật prompt, cơ sở dữ liệu vector, đánh giá AI, API, triển khai trên đám mây, MLOps hoặc LLMOps
- Có khả năng phối hợp hiệu quả với kiến trúc sư, quản lý, nhà phát triển, kỹ sư dữ liệu và các bên liên quan trong kinh doanh
- Có tiếp xúc với Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, Microsoft Copilot, cơ sở dữ liệu vector hoặc các hệ sinh thái AI doanh nghiệp liên quan
- Tốt nghiệp cử nhân hoặc thạc sĩ ngành Khoa học máy tính, Khoa học dữ liệu, Kỹ thuật, Công nghệ thông tin hoặc lĩnh vực liên quan
- Hiểu biết vững về mô hình ngôn ngữ lớn, AI tạo sinh, kiến trúc RAG, kỹ thuật prompt, AI hội thoại và tác tử AI
- Có kinh nghiệm thực tế trong việc xây dựng hoặc hỗ trợ ứng dụng AI tạo sinh, copilot, chatbot, công cụ tìm kiếm tri thức, tác tử AI hoặc quy trình tự động hóa
- Có kinh nghiệm với Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, cơ sở dữ liệu vector, tìm kiếm doanh nghiệp, các framework điều phối và API
- Có khả năng xây dựng hoặc hỗ trợ quy trình truy xuất, embedding, luồng prompt, nhập dữ liệu, tích hợp mô hình và tích hợp ứng dụng
- Hiểu biết về đánh giá AI, cơ chế bảo vệ, phát hiện hiện tượng bịa đặt, chỉ số chất lượng, khả năng quan sát, bảo mật, quyền riêng tư và AI có trách nhiệm
- Có kiến thức thực hành về kỹ thuật phần mềm, triển khai đám mây, API, cơ sở dữ liệu, quản lý phiên bản, CI/CD, MLOps hoặc LLMOps
- Có khả năng khắc phục sự cố kỹ thuật, cải thiện hiệu suất, ghi chép tài liệu triển khai và hỗ trợ các giải pháp AI trong môi trường sản xuất hoặc tiền sản xuất
- Có năng lực phân tích, giải quyết vấn đề, hợp tác và giao tiếp tốt
Phúc lợi
- Cơ hội học tập liên tục và phát triển chuyên môn
- Được tiếp cận các công cụ cùng sự linh hoạt để tạo ra công việc có ý nghĩa
- Được huấn luyện và phát triển năng lực lãnh đạo, tập trung vào việc xây dựng sự tự tin
- Văn hóa làm việc đa dạng và hòa nhập
- Cơ hội làm việc với khách hàng toàn cầu và các thương hiệu được công nhận
- Hợp tác với các chuyên gia AI, lãnh đạo phân tích và chuyên gia trong ngành
- Các dự án trải rộng trên nhiều lĩnh vực khách hàng
- Lộ trình phát triển nghề nghiệp trong EY Global Delivery Services