EY är ett globalt företag inom professionella tjänster som erbjuder expertis inom revision, skatt, rådgivning och konsulttjänster. Företagets team hjälper organisationer att hantera komplexa affärsutmaningar, stärka förtroendet för finansiell rapportering och finansmarknader samt använda data och teknik för att stödja omställning.
Företaget erbjuder bland annat rådgivning inom företagsfinansiering, transaktionsstrategi och teknikkonsulttjänster. EY arbetar med kunder inom områden som hälso- och sjukvård, juridiska tjänster, marknadsföring, energi, finans och offentlig sektor, där hållbarhet och innovation präglar många av lösningarna.
Senior AI-ingenjör, generativ AI och RAG — EY, Chennai på plats
Bygg lösningar inom generativ AI, RAG och konversations-AI för EY:s konsultkunder. Bidra genom hela processen från implementation, validering och driftsättning till övervakning och kontinuerlig förbättring.
Beskrivning
- Utforma, bygg, testa, driftsätt och stöd skalbara lösningar inom AI, generativ AI, RAG, konversations-AI och agentbaserad AI
- Omvandla verksamhetskrav och lösningsdesigner till skalbara komponenter och återanvändbara implementeringsmönster
- Utveckla och underhåll RAG-pipelines, promptflöden, hämtningssystem, integrationer, API:er och automationskomponenter
- Samarbeta med arkitekter, chefer, data scientists, dataingenjörer, applikationsutvecklare och verksamhetens intressenter
- Bidra genom hela AI-lösningens livscykel, från krav och design till utveckling, testning, driftsättning, övervakning och förbättring
- Implementera utvärderingsmetoder, valideringsprocesser, skyddsmekanismer, kvalitetskontroller och prestandaoptimering
- Tillämpa metoder för ansvarsfull AI samt praxis för datasekretess, säkerhet, efterlevnad och riskhantering
- Ta fram teknisk dokumentation, implementeringsanteckningar, testresultat, genomgångar av lösningar och uppdateringar till intressenter
- Stödja testning, validering och övervakning av lösningar, problemlösning och användarinförande
- Bygga återanvändbara komponenter, acceleratorer, implementeringsmallar och lösningsdokumentation
- Stödja projektledare med tekniska uppdateringar, demonstrationer, genomgångar, uppskattningar och leveransrapportering
- Vägleda juniora kollegor och bidra till kompetensutvecklingen inom AI-verksamheten
- Hålla dig uppdaterad om generativ AI, AI-agenter, multimodal AI, RAG-arkitekturer, prompt engineering och AI-plattformar för företag
Krav
- 4–8 års yrkeserfarenhet, inklusive praktiskt arbete med AI/ML, generativ AI, datateknik, molnbaserade AI-plattformar eller utveckling av företagsapplikationer
- Dokumenterad erfarenhet från företagsmiljö, förproduktion eller produktion av att leverera AI-lösningar; certifieringar, personliga projekt och demonstrationer räcker inte ensamma för detta krav
- Förmåga att diskutera en eller två implementationer inom AI eller generativ AI, inklusive användningsfall, eget bidrag, tekniskt angreppssätt och resultat
- Praktisk erfarenhet av AI, generativ AI, Copilot, konversations-AI, agentbaserad AI eller RAG i företags- eller kundnära miljöer
- Arbetskunskaper inom utveckling av LLM-applikationer, RAG-pipelines, prompt engineering, vektordatabaser, AI-utvärdering, API:er, molndistribution, MLOps eller LLMOps
- Förmåga att samarbeta effektivt med arkitekter, chefer, utvecklare, dataingenjörer och verksamhetens intressenter
- Erfarenhet av Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, Microsoft Copilot, vektordatabaser eller relaterade AI-ekosystem för företag
- Kandidat- eller masterexamen i datavetenskap, data science, teknik, informationsteknik eller närliggande område
- Stark förståelse för stora språkmodeller, generativ AI, RAG-arkitekturer, prompt engineering, konversations-AI och AI-agenter
- Praktisk erfarenhet av att bygga eller stödja generativa AI-applikationer, copiloter, chattbotar, verktyg för kunskapssökning, AI-agenter eller automationsflöden
- Erfarenhet av Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, vektordatabaser, företagssökning, orkestreringsramverk och API:er
- Förmåga att bygga eller stödja hämtningspipelines, embeddingar, promptflöden, dataimport, modellintegration och applikationsintegration
- Förståelse för AI-utvärdering, skyddsmekanismer, detektering av hallucinationer, kvalitetsmått, observerbarhet, säkerhet, integritet och ansvarsfull AI
- Arbetskunskaper inom programvaruutveckling, molndistribution, API:er, databaser, versionshantering, CI/CD, MLOps eller LLMOps
- Förmåga att felsöka tekniska problem, förbättra prestanda, dokumentera implementationer och stödja AI-lösningar i produktion eller förproduktion
- Stark analytisk förmåga samt god problemlösnings-, samarbets- och kommunikationsförmåga
Förmåner
- Löpande möjligheter till lärande och professionell utveckling
- Tillgång till verktyg och flexibilitet för att leverera meningsfullt arbete
- Coachning och ledarskapsutveckling med fokus på att bygga självförtroende
- En mångfaldig och inkluderande arbetsplatskultur
- Möjligheter att arbeta med globala kunder och välkända varumärken
- Samarbete med AI-experter, analysledare och branschspecialister
- Projekt inom flera kundsektorer
- Karriärvägar inom EY Global Delivery Services