EY je globální společnost poskytující profesionální služby v oblasti auditu, daní, poradenství a odborného poradenství. Její týmy pomáhají organizacím řešit složité obchodní výzvy, posilovat důvěru ve finanční výkaznictví a trhy a využívat data a technologie na podporu transformace.
Společnost poskytuje služby včetně poradenství v oblasti podnikových financí, transakční strategie a technologického poradenství. EY spolupracuje s klienty v oblastech, jako jsou zdravotnictví, právní služby, marketing, energetika, finance a veřejná správa, přičemž udržitelnost a inovace jsou základem mnoha jejích řešení.
Senior AI inženýr pro generativní AI a RAG — EY, Chennai, práce na pracovišti
Budujte podniková řešení generativní AI, RAG a konverzační AI pro konzultační klienty EY. Podílejte se na implementaci, validaci, nasazení, monitorování a průběžném zlepšování.
Popis
- Navrhovat, vytvářet, testovat, nasazovat a podporovat škálovatelná řešení využívající AI, generativní AI, RAG, konverzační AI a agentní systémy
- Převádět obchodní požadavky a návrhy řešení do škálovatelných komponent a opakovaně použitelných implementačních vzorů
- Vyvíjet a udržovat RAG pipeline, pracovní postupy s prompty, vyhledávací systémy, integrace, API a komponenty automatizace
- Spolupracovat s architekty, manažery, datovými vědci, datovými inženýry, vývojáři aplikací a obchodními stakeholdery
- Podílet se na celém životním cyklu AI řešení — od požadavků a návrhu přes vývoj, testování, nasazení a monitorování až po zlepšování
- Implementovat metody hodnocení, validační procesy, ochranné mechanismy, kontroly kvality a optimalizaci výkonu
- Uplatňovat postupy odpovědné AI, ochrany osobních údajů, bezpečnosti, souladu s předpisy a řízení rizik
- Vytvářet technickou dokumentaci, implementační poznámky, výsledky testů, prezentace řešení a aktualizace pro stakeholdery
- Podporovat testování a validaci řešení, monitorování, řešení problémů a adopci uživateli
- Budovat opakovaně použitelné komponenty, akcelerátory, implementační šablony a dokumentaci řešení
- Podporovat vedoucí projektů prostřednictvím technických aktualizací, demonstrací, prezentací, odhadů a reportingu dodávek
- Mentorovat juniorní kolegy a přispívat k rozvoji kompetencí AI praxe
- Sledovat vývoj generativní AI, AI agentů, multimodální AI, RAG architektur, prompt engineeringu a podnikových AI platforem
Požadavky
- 4–8 let profesních zkušeností včetně praktické práce v oblasti AI/ML, generativní AI, datového inženýrství, cloudových AI platforem nebo vývoje podnikových aplikací
- Prokázaná zkušenost s dodáváním AI řešení v podnikovém, předprodukčním nebo produkčním prostředí; samotné certifikace, osobní projekty a demonstrace tento požadavek nesplňují
- Schopnost popsat jednu nebo dvě implementace AI či generativní AI včetně obchodního případu, vlastního přínosu, technického přístupu a výsledků
- Praktické zkušenosti s řešeními AI, generativní AI, Copilot, konverzační AI, agentní AI nebo RAG v podnikovém či klientském prostředí
- Pracovní znalost vývoje aplikací založených na LLM, RAG pipeline, prompt engineeringu, vektorových databází, hodnocení AI, API, cloudového nasazení, MLOps nebo LLMOps
- Schopnost efektivně spolupracovat s architekty, manažery, vývojáři, datovými inženýry a obchodními stakeholdery
- Znalost Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, Microsoft Copilot, vektorových databází nebo souvisejících podnikových ekosystémů AI
- Bakalářský nebo magisterský titul v oboru informatiky, datové vědy, inženýrství, informačních technologií nebo příbuzném oboru
- Silné porozumění velkým jazykovým modelům, generativní AI, RAG architekturám, prompt engineeringu, konverzační AI a AI agentům
- Praktické zkušenosti s vytvářením nebo podporou aplikací generativní AI, copilotů, chatbotů, nástrojů pro vyhledávání znalostí, AI agentů nebo automatizačních pracovních postupů
- Zkušenosti s Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, vektorovými databázemi, podnikovým vyhledáváním, orchestračními frameworky a API
- Schopnost vytvářet nebo podporovat vyhledávací pipeline, embeddingy, pracovní postupy s prompty, příjem dat, integraci modelů a integraci aplikací
- Porozumění hodnocení AI, ochranným mechanismům, detekci halucinací, metrikám kvality, observabilitě, bezpečnosti, ochraně soukromí a odpovědné AI
- Pracovní znalost softwarového inženýrství, cloudového nasazení, API, databází, správy verzí, CI/CD, MLOps nebo LLMOps
- Schopnost řešit technické problémy, zlepšovat výkon, dokumentovat implementace a podporovat produkční nebo předprodukční AI řešení
- Silné analytické schopnosti, schopnost řešit problémy, spolupracovat a komunikovat
Benefity
- Průběžné příležitosti ke vzdělávání a profesnímu rozvoji
- Přístup k nástrojům a flexibilita potřebné pro smysluplnou práci
- Koučování a rozvoj leadershipu zaměřené na budování sebejistoty
- Rozmanitá a inkluzivní pracovní kultura
- Příležitosti pracovat s globálními klienty a uznávanými značkami
- Spolupráce s odborníky na AI, lídry v oblasti analytiky a průmyslovými specialisty
- Projekty napříč různými klientskými sektory
- Kariérní možnosti v rámci EY Global Delivery Services