EY
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EY est un cabinet mondial de services professionnels qui propose une expertise en audit, fiscalité, conseil et accompagnement. Ses équipes aident les organisations à relever des défis complexes, à renforcer la confiance dans l’information financière et les marchés, et à utiliser les données et la technologie pour soutenir leur transformation.

Le cabinet fournit notamment des services de conseil en finance d’entreprise, en stratégie transactionnelle et en technologies. EY travaille avec des clients dans des secteurs tels que la santé, les services juridiques, le marketing, l’énergie, la finance et le secteur public, en intégrant la durabilité et l’innovation à nombre de ses solutions.

Ingénieur senior en IA, IA générative et RAG — EY, Chennai sur site

Concevez des solutions d’IA générative, de RAG et d’IA conversationnelle pour les clients de conseil d’EY. Contribuez à l’implémentation, à la validation, au déploiement, à la supervision et à l’amélioration continue.

Description

  • Concevoir, développer, tester, déployer et assurer le support de solutions évolutives d’IA, d’IA générative, de RAG, d’IA conversationnelle et fondées sur des agents
  • Transformer les exigences métier et les conceptions de solutions en composants évolutifs et en modèles d’implémentation réutilisables
  • Développer et maintenir des pipelines RAG, des flux de prompts, des systèmes de recherche, des intégrations, des API et des composants d’automatisation
  • Collaborer avec les architectes, les responsables, les data scientists, les data engineers, les développeurs d’applications et les parties prenantes métier
  • Contribuer à l’ensemble du cycle de vie des solutions d’IA, des exigences et de la conception au développement, aux tests, au déploiement, à la supervision et à l’amélioration
  • Mettre en œuvre des méthodes d’évaluation, des processus de validation, des garde-fous, des contrôles qualité et l’optimisation des performances
  • Appliquer les pratiques d’IA responsable, de confidentialité des données, de sécurité, de conformité et de gestion des risques
  • Produire de la documentation technique, des notes d’implémentation, des résultats de tests, des présentations détaillées de solutions et des mises à jour pour les parties prenantes
  • Soutenir les tests, la validation et la supervision des solutions, la résolution des problèmes et l’adoption par les utilisateurs
  • Créer des composants réutilisables, des accélérateurs, des modèles d’implémentation et de la documentation de solutions
  • Soutenir les responsables de projet avec des mises à jour techniques, des démonstrations, des présentations détaillées, des estimations et des rapports de livraison
  • Accompagner les collègues juniors et contribuer au développement des compétences de la pratique de l’IA
  • Se tenir au courant de l’IA générative, des agents d’IA, de l’IA multimodale, des architectures RAG, de l’ingénierie des prompts et des plateformes d’IA d’entreprise

Exigences

  • 4 à 8 ans d’expérience professionnelle, dont une expérience pratique en IA/ML, IA générative, ingénierie des données, plateformes d’IA cloud ou développement d’applications d’entreprise
  • Expérience avérée en entreprise, en préproduction ou en production dans la livraison de solutions d’IA ; les certifications, projets personnels et démonstrations seuls ne satisfont pas à cette exigence
  • Capacité à présenter une ou deux implémentations d’IA ou d’IA générative, notamment le cas d’usage métier, la contribution personnelle, l’approche technique et les résultats
  • Expérience pratique de solutions d’IA, d’IA générative, de Copilot, d’IA conversationnelle, d’IA agentique ou de RAG dans des environnements d’entreprise ou orientés clients
  • Connaissances pratiques du développement d’applications LLM, des pipelines RAG, de l’ingénierie des prompts, des bases de données vectorielles, de l’évaluation de l’IA, des API, du déploiement cloud, de MLOps ou de LLMOps
  • Capacité à collaborer efficacement avec des architectes, des responsables, des développeurs, des data engineers et des parties prenantes métier
  • Expérience d’Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, Microsoft Copilot, des bases de données vectorielles ou d’écosystèmes d’IA d’entreprise associés
  • Diplôme de licence ou de master en informatique, science des données, ingénierie, technologies de l’information ou discipline connexe
  • Solide compréhension des grands modèles de langage, de l’IA générative, des architectures RAG, de l’ingénierie des prompts, de l’IA conversationnelle et des agents d’IA
  • Expérience pratique de création ou de support d’applications d’IA générative, de copilotes, de chatbots, d’outils de recherche de connaissances, d’agents d’IA ou de flux d’automatisation
  • Expérience d’Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, des bases de données vectorielles, de la recherche d’entreprise, des frameworks d’orchestration et des API
  • Capacité à créer ou à prendre en charge des pipelines de recherche, des embeddings, des flux de prompts, l’ingestion de données, l’intégration de modèles et l’intégration d’applications
  • Compréhension de l’évaluation de l’IA, des garde-fous, de la détection des hallucinations, des indicateurs qualité, de l’observabilité, de la sécurité, de la confidentialité et de l’IA responsable
  • Connaissances pratiques en ingénierie logicielle, déploiement cloud, API, bases de données, contrôle de version, CI/CD, MLOps ou LLMOps
  • Capacité à résoudre les problèmes techniques, à améliorer les performances, à documenter les implémentations et à soutenir des solutions d’IA en production ou en préproduction
  • Solides capacités d’analyse, de résolution de problèmes, de collaboration et de communication

Avantages

  • Opportunités continues d’apprentissage et de développement professionnel
  • Accès à des outils et flexibilité pour fournir un travail porteur de sens
  • Accompagnement et développement du leadership axés sur la confiance en soi
  • Culture de travail diverse et inclusive
  • Occasions de travailler avec des clients internationaux et des marques reconnues
  • Collaboration avec des experts en IA, des responsables de l’analytique et des spécialistes du secteur
  • Projets couvrant plusieurs secteurs d’activité des clients
  • Parcours professionnels au sein d’EY Global Delivery Services

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