EY
EY

EY היא חברת שירותים מקצועיים גלובלית המציעה מומחיות בביקורת, במיסוי, בייעוץ ובשירותים מייעצים. הצוותים שלה מסייעים לארגונים להתמודד עם אתגרים עסקיים מורכבים, לחזק את האמון בדיווח הכספי ובשווקים, ולהשתמש בנתונים ובטכנולוגיה לתמיכה בתהליכי שינוי.

החברה מספקת שירותים הכוללים ייעוץ למימון תאגידי, אסטרטגיית עסקאות וייעוץ טכנולוגי. EY עובדת עם לקוחות בתחומים כגון בריאות, שירותים משפטיים, שיווק, אנרגיה, פיננסים וממשל, כאשר קיימות וחדשנות מנחות רבים מהפתרונות שלה.

מהנדס בינה מלאכותית בכיר, בינה מלאכותית יוצרת ו-RAG — EY, צ'נאי במשרד

בניית פתרונות בינה מלאכותית יוצרת, RAG ובינה מלאכותית שיחתית עבור לקוחות הייעוץ הארגוניים של EY. השתתפות ביישום, אימות, פריסה, ניטור ושיפור מתמיד.

תיאור

  • לתכנן, לבנות, לבדוק, לפרוס ולתמוך בפתרונות בינה מלאכותית, בינה מלאכותית יוצרת, RAG, בינה מלאכותית שיחתית ופתרונות מבוססי סוכנים הניתנים להרחבה
  • להמיר דרישות עסקיות ותכנוני פתרונות לרכיבים הניתנים להרחבה ולדפוסי יישום הניתנים לשימוש חוזר
  • לפתח ולתחזק צינורות RAG, תהליכי עבודה להנחיות, מערכות אחזור, אינטגרציות, ממשקי API ורכיבי אוטומציה
  • לשתף פעולה עם אדריכלים, מנהלים, מדעני נתונים, מהנדסי נתונים, מפתחי יישומים ובעלי עניין עסקיים
  • להשתתף בכל מחזור החיים של פתרון הבינה המלאכותית, מדרישות ותכנון ועד פיתוח, בדיקות, פריסה, ניטור ושיפור
  • ליישם שיטות הערכה, תהליכי אימות, אמצעי הגנה, בקרות איכות ואופטימיזציה של ביצועים
  • ליישם נהלים של בינה מלאכותית אחראית, פרטיות נתונים, אבטחה, ציות וניהול סיכונים
  • להפיק תיעוד טכני, הערות יישום, תוצאות בדיקות, הסברים על פתרונות ועדכונים לבעלי עניין
  • לתמוך בבדיקות פתרונות, אימות, ניטור, פתרון תקלות ואימוץ משתמשים
  • לבנות רכיבים לשימוש חוזר, מאיצים, תבניות יישום ותיעוד פתרונות
  • לתמוך במובילי פרויקטים באמצעות עדכונים טכניים, הדגמות, הסברים, הערכות ודיווחי מסירה
  • להדריך עמיתים זוטרים ולתרום לפיתוח היכולות של תחום הבינה המלאכותית
  • להישאר מעודכנים בבינה מלאכותית יוצרת, סוכני בינה מלאכותית, בינה מלאכותית רב-אופנית, ארכיטקטורות RAG, הנדסת הנחיות ופלטפורמות בינה מלאכותית ארגוניות

דרישות

  • ניסיון מקצועי של 4–8 שנים, כולל ניסיון מעשי בבינה מלאכותית ולמידת מכונה, בינה מלאכותית יוצרת, הנדסת נתונים, פלטפורמות בינה מלאכותית בענן או פיתוח יישומים ארגוניים
  • ניסיון מוכח בסביבה ארגונית, קדם-ייצורית או ייצורית באספקת פתרונות בינה מלאכותית; הסמכות, פרויקטים אישיים והדגמות לבדם אינם עומדים בדרישה זו
  • יכולת לדון ביישום אחד או שניים של בינה מלאכותית או בינה מלאכותית יוצרת, כולל מקרה השימוש העסקי, התרומה האישית, הגישה הטכנית והתוצאות
  • ניסיון מעשי בפתרונות בינה מלאכותית, בינה מלאכותית יוצרת, Copilot, בינה מלאכותית שיחתית, בינה מלאכותית סוכנית או RAG בסביבות ארגוניות או מול לקוחות
  • ידע מעשי בפיתוח יישומים המבוססים על מודלי שפה גדולים, צינורות RAG, הנדסת הנחיות, מסדי נתונים וקטוריים, הערכת בינה מלאכותית, ממשקי API, פריסה בענן, MLOps או LLMOps
  • יכולת לשתף פעולה ביעילות עם אדריכלים, מנהלים, מפתחים, מהנדסי נתונים ובעלי עניין עסקיים
  • היכרות עם Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, Microsoft Copilot, מסדי נתונים וקטוריים או מערכות אקולוגיות ארגוניות קשורות של בינה מלאכותית
  • תואר ראשון או שני במדעי המחשב, מדעי הנתונים, הנדסה, טכנולוגיית מידע או תחום קשור
  • הבנה חזקה של מודלי שפה גדולים, בינה מלאכותית יוצרת, ארכיטקטורות RAG, הנדסת הנחיות, בינה מלאכותית שיחתית וסוכני בינה מלאכותית
  • ניסיון מעשי בבנייה או בתמיכה ביישומי בינה מלאכותית יוצרת, עוזרים חכמים, צ'אטבוטים, כלי חיפוש ידע, סוכני בינה מלאכותית או תהליכי עבודה לאוטומציה
  • ניסיון עם Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, מסדי נתונים וקטוריים, חיפוש ארגוני, מסגרות תזמור וממשקי API
  • יכולת לבנות או לתמוך בצינורות אחזור, הטמעות, תהליכי עבודה להנחיות, קליטת נתונים, שילוב מודלים ושילוב יישומים
  • הבנה של הערכת בינה מלאכותית, אמצעי הגנה, זיהוי הזיות, מדדי איכות, נראות תפעולית, אבטחה, פרטיות ובינה מלאכותית אחראית
  • ידע מעשי בהנדסת תוכנה, פריסה בענן, ממשקי API, מסדי נתונים, בקרת גרסאות, CI/CD, MLOps או LLMOps
  • יכולת לאבחן בעיות טכניות ולפתור אותן, לשפר ביצועים, לתעד יישומים ולתמוך בפתרונות בינה מלאכותית בייצור או בקדם-ייצור
  • יכולות חזקות של ניתוח, פתרון בעיות, שיתוף פעולה ותקשורת

הטבות

  • הזדמנויות מתמשכות ללמידה ולפיתוח מקצועי
  • גישה לכלים וגמישות לביצוע עבודה משמעותית
  • אימון ופיתוח מנהיגות המתמקדים בבניית ביטחון עצמי
  • תרבות עבודה מגוונת ומכילה
  • הזדמנויות לעבוד עם לקוחות גלובליים ומותגים מוכרים
  • שיתוף פעולה עם מומחי בינה מלאכותית, מובילי אנליטיקה ומומחי תעשייה
  • פרויקטים המשתרעים על פני מגזרי לקוחות רבים
  • מסלולי קריירה ברחבי שירותי המסירה הגלובליים של EY