EY es una firma global de servicios profesionales que ofrece experiencia en auditoría, fiscalidad, consultoría y asesoramiento. Sus equipos ayudan a las organizaciones a abordar desafíos empresariales complejos, fortalecer la confianza en la información financiera y los mercados, y utilizar datos y tecnología para impulsar la transformación.
La firma presta servicios que incluyen asesoramiento en finanzas corporativas, estrategia de transacciones y consultoría tecnológica. EY trabaja con clientes de sectores como la atención sanitaria, los servicios jurídicos, el marketing, la energía, las finanzas y la administración pública, con la sostenibilidad y la innovación como elementos presentes en muchas de sus soluciones.
Ingeniero/a sénior de IA, IA generativa y RAG — EY, Chennai presencial
Desarrolla soluciones empresariales de IA generativa, RAG e IA conversacional para clientes de consultoría de EY. Contribuye en la implementación, validación, puesta en producción, monitorización y mejora continua.
Descripción
- Diseñar, desarrollar, probar, implementar y dar soporte a soluciones escalables de IA, IA generativa, RAG, IA conversacional y basadas en agentes
- Convertir los requisitos empresariales y los diseños de soluciones en componentes escalables y patrones de implementación reutilizables
- Desarrollar y mantener canalizaciones RAG, flujos de trabajo de prompts, sistemas de recuperación, integraciones, API y componentes de automatización
- Colaborar con arquitectos, responsables, científicos de datos, ingenieros de datos, desarrolladores de aplicaciones y partes interesadas del negocio
- Contribuir durante todo el ciclo de vida de las soluciones de IA, desde los requisitos y el diseño hasta el desarrollo, las pruebas, la implementación, la monitorización y la mejora
- Implementar métodos de evaluación, procesos de validación, barreras de protección, controles de calidad y optimización del rendimiento
- Aplicar prácticas de IA responsable, privacidad de datos, seguridad, cumplimiento y gestión de riesgos
- Elaborar documentación técnica, notas de implementación, resultados de pruebas, demostraciones de soluciones y actualizaciones para las partes interesadas
- Dar soporte a las pruebas, validación y monitorización de soluciones, la resolución de incidencias y la adopción por parte de los usuarios
- Crear componentes reutilizables, aceleradores, plantillas de implementación y documentación de soluciones
- Apoyar a los responsables de proyecto con actualizaciones técnicas, demostraciones, sesiones explicativas, estimaciones e informes de entrega
- Orientar a compañeros júnior y contribuir al desarrollo de capacidades de la práctica de IA
- Mantenerse al día en IA generativa, agentes de IA, IA multimodal, arquitecturas RAG, ingeniería de prompts y plataformas empresariales de IA
Requisitos
- 4–8 años de experiencia profesional, incluido trabajo práctico en IA/ML, IA generativa, ingeniería de datos, plataformas de IA en la nube o desarrollo de aplicaciones empresariales
- Experiencia demostrada en entornos empresariales, de preproducción o producción entregando soluciones de IA; las certificaciones, los proyectos personales y las demostraciones por sí solos no cumplen este requisito
- Capacidad para explicar una o dos implementaciones de IA o IA generativa, incluido el caso de uso empresarial, la contribución personal, el enfoque técnico y los resultados
- Experiencia práctica con soluciones de IA, IA generativa, Copilot, IA conversacional, IA agéntica o RAG en entornos empresariales o orientados a clientes
- Conocimientos prácticos de desarrollo de aplicaciones con LLM, canalizaciones RAG, ingeniería de prompts, bases de datos vectoriales, evaluación de IA, API, implementación en la nube, MLOps o LLMOps
- Capacidad para colaborar eficazmente con arquitectos, responsables, desarrolladores, ingenieros de datos y partes interesadas del negocio
- Experiencia con Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, Microsoft Copilot, bases de datos vectoriales o ecosistemas empresariales de IA relacionados
- Grado o máster en Informática, Ciencia de Datos, Ingeniería, Tecnologías de la Información o una disciplina relacionada
- Sólida comprensión de los modelos de lenguaje de gran tamaño, la IA generativa, las arquitecturas RAG, la ingeniería de prompts, la IA conversacional y los agentes de IA
- Experiencia práctica desarrollando o dando soporte a aplicaciones de IA generativa, copilotos, chatbots, herramientas de búsqueda de conocimiento, agentes de IA o flujos de automatización
- Experiencia con Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, bases de datos vectoriales, búsqueda empresarial, marcos de orquestación y API
- Capacidad para crear o dar soporte a canalizaciones de recuperación, embeddings, flujos de trabajo de prompts, ingesta de datos, integración de modelos e integración de aplicaciones
- Comprensión de la evaluación de IA, las barreras de protección, la detección de alucinaciones, las métricas de calidad, la observabilidad, la seguridad, la privacidad y la IA responsable
- Conocimientos prácticos de ingeniería de software, implementación en la nube, API, bases de datos, control de versiones, CI/CD, MLOps o LLMOps
- Capacidad para solucionar problemas técnicos, mejorar el rendimiento, documentar implementaciones y dar soporte a soluciones de IA en producción o preproducción
- Sólidas capacidades analíticas, de resolución de problemas, colaboración y comunicación
Beneficios
- Oportunidades continuas de aprendizaje y desarrollo profesional
- Acceso a herramientas y flexibilidad para realizar un trabajo significativo
- Coaching y desarrollo de liderazgo centrados en ganar confianza
- Cultura laboral diversa e inclusiva
- Oportunidades de trabajar con clientes globales y marcas reconocidas
- Colaboración con expertos en IA, líderes de analítica y especialistas del sector
- Proyectos en múltiples sectores de clientes
- Trayectorias profesionales en EY Global Delivery Services