
EY เป็นบริษัทให้บริการด้านวิชาชีพระดับโลกที่มีความเชี่ยวชาญด้านการตรวจสอบบัญชี ภาษี การให้คำปรึกษา และงานที่ปรึกษา ทีมงานของ EY ช่วยองค์กรต่าง ๆ รับมือกับความท้าทายทางธุรกิจที่ซับซ้อน เสริมสร้างความเชื่อมั่นในการรายงานทางการเงินและตลาดต่าง ๆ รวมถึงใช้ข้อมูลและเทคโนโลยีเพื่อสนับสนุนการเปลี่ยนแปลงองค์กร
บริษัทให้บริการต่าง ๆ ซึ่งรวมถึงงานที่ปรึกษาด้านการเงินองค์กร กลยุทธ์การทำธุรกรรม และการให้คำปรึกษาด้านเทคโนโลยี EY ทำงานร่วมกับลูกค้าในหลากหลายภาคส่วน เช่น การดูแลสุขภาพ บริการด้านกฎหมาย การตลาด พลังงาน การเงิน และภาครัฐ โดยมีความยั่งยืนและนวัตกรรมเป็นแนวทางสำคัญในการพัฒนาโซลูชันจำนวนมาก
วิศวกร AI อาวุโส, AI เชิงสร้างสรรค์และ RAG — EY, ทำงานที่สำนักงานในเจนไน
สร้างโซลูชัน AI เชิงสร้างสรรค์, RAG และ AI สนทนาสำหรับลูกค้าที่ปรึกษาของ EY มีส่วนร่วมตั้งแต่การนำไปใช้งาน การตรวจสอบความถูกต้อง การปรับใช้ การติดตามตรวจสอบ ไปจนถึงการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง
รายละเอียด
- ออกแบบ สร้าง ทดสอบ ปรับใช้ และสนับสนุนโซลูชัน AI, AI เชิงสร้างสรรค์, RAG, AI สนทนา และโซลูชันที่ใช้เอเจนต์ซึ่งรองรับการขยายตัวได้
- แปลงความต้องการทางธุรกิจและการออกแบบโซลูชันให้เป็นองค์ประกอบที่รองรับการขยายตัวได้ รวมถึงรูปแบบการนำไปใช้ซ้ำได้
- พัฒนาและดูแลไปป์ไลน์ RAG เวิร์กโฟลว์พรอมป์ ระบบค้นคืน การเชื่อมต่อ API และองค์ประกอบระบบอัตโนมัติ
- ทำงานร่วมกับสถาปนิก ผู้จัดการ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล วิศวกรข้อมูล นักพัฒนาแอปพลิเคชัน และผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทางธุรกิจ
- มีส่วนร่วมตลอดวงจรชีวิตของโซลูชัน AI ตั้งแต่การรวบรวมความต้องการและการออกแบบ ไปจนถึงการพัฒนา การทดสอบ การปรับใช้ การติดตามตรวจสอบ และการปรับปรุง
- นำวิธีการประเมิน กระบวนการตรวจสอบความถูกต้อง กลไกป้องกัน การควบคุมคุณภาพ และการเพิ่มประสิทธิภาพมาใช้
- ประยุกต์ใช้แนวทาง AI อย่างรับผิดชอบ ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล ความปลอดภัย การปฏิบัติตามข้อกำหนด และการบริหารความเสี่ยง
- จัดทำเอกสารทางเทคนิค บันทึกการนำไปใช้ ผลการทดสอบ คำแนะนำการใช้งานโซลูชัน และการอัปเดตสำหรับผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย
- สนับสนุนการทดสอบ การตรวจสอบความถูกต้อง และการติดตามตรวจสอบโซลูชัน การแก้ไขปัญหา และการยอมรับการใช้งานของผู้ใช้
- สร้างองค์ประกอบที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้ เครื่องมือเร่งการพัฒนา เทมเพลตการนำไปใช้ และเอกสารโซลูชัน
- สนับสนุนหัวหน้าโครงการด้วยข้อมูลอัปเดตทางเทคนิค การสาธิต การนำเสนอแนวทางการใช้งาน การประเมินระยะเวลา และรายงานการส่งมอบ
- ให้คำปรึกษาแก่เพื่อนร่วมงานระดับต้น และมีส่วนช่วยพัฒนาขีดความสามารถของสายงาน AI
- ติดตามความรู้ปัจจุบันเกี่ยวกับ AI เชิงสร้างสรรค์ เอเจนต์ AI, AI หลายรูปแบบ สถาปัตยกรรม RAG วิศวกรรมพรอมป์ และแพลตฟอร์ม AI สำหรับองค์กร
คุณสมบัติ
- มีประสบการณ์ทำงาน 4–8 ปี รวมถึงประสบการณ์เชิงปฏิบัติด้าน AI/ML, AI เชิงสร้างสรรค์ วิศวกรรมข้อมูล แพลตฟอร์ม AI บนคลาวด์ หรือการพัฒนาแอปพลิเคชันระดับองค์กร
- มีประสบการณ์ที่พิสูจน์ได้ในการส่งมอบโซลูชัน AI ในสภาพแวดล้อมองค์กร ก่อนการผลิต หรือการผลิตจริง โดยใบรับรอง โครงการส่วนตัว และเดโมเพียงอย่างเดียวไม่เพียงพอต่อข้อกำหนดนี้
- สามารถอธิบายการนำ AI หรือ AI เชิงสร้างสรรค์ไปใช้งานหนึ่งหรือสองโครงการ รวมถึงกรณีใช้งานทางธุรกิจ บทบาทที่ตนเองรับผิดชอบ แนวทางทางเทคนิค และผลลัพธ์
- มีประสบการณ์จริงกับโซลูชัน AI, AI เชิงสร้างสรรค์, Copilot, AI สนทนา AI แบบเอเจนต์ หรือ RAG ในสภาพแวดล้อมองค์กรหรือการทำงานกับลูกค้า
- มีความรู้เชิงปฏิบัติเกี่ยวกับการพัฒนาแอปพลิเคชัน LLM, ไปป์ไลน์ RAG วิศวกรรมพรอมป์ ฐานข้อมูลเวกเตอร์ การประเมิน AI, API การปรับใช้บนคลาวด์ MLOps หรือ LLMOps
- สามารถทำงานร่วมกับสถาปนิก ผู้จัดการ นักพัฒนา วิศวกรข้อมูล และผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทางธุรกิจได้อย่างมีประสิทธิภาพ
- มีประสบการณ์หรือความคุ้นเคยกับ Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, Microsoft Copilot ฐานข้อมูลเวกเตอร์ หรือระบบนิเวศ AI ระดับองค์กรที่เกี่ยวข้อง
- สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีหรือปริญญาโทด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ วิทยาการข้อมูล วิศวกรรม เทคโนโลยีสารสนเทศ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง
- มีความเข้าใจอย่างดีเกี่ยวกับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ AI เชิงสร้างสรรค์ สถาปัตยกรรม RAG วิศวกรรมพรอมป์ AI สนทนา และเอเจนต์ AI
- มีประสบการณ์เชิงปฏิบัติในการสร้างหรือสนับสนุนแอปพลิเคชัน AI เชิงสร้างสรรค์ copilot แชตบอต เครื่องมือค้นหาความรู้ เอเจนต์ AI หรือเวิร์กโฟลว์ระบบอัตโนมัติ
- มีประสบการณ์กับ Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks ฐานข้อมูลเวกเตอร์ การค้นหาระดับองค์กร เฟรมเวิร์กการประสานงาน และ API
- สามารถสร้างหรือสนับสนุนไปป์ไลน์การค้นคืน embeddings เวิร์กโฟลว์พรอมป์ การนำเข้าข้อมูล การผสานรวมโมเดล และการผสานรวมแอปพลิเคชัน
- เข้าใจการประเมิน AI กลไกป้องกัน การตรวจจับข้อมูลหลอน ตัวชี้วัดคุณภาพ การติดตามสังเกตการณ์ ความปลอดภัย ความเป็นส่วนตัว และ AI อย่างรับผิดชอบ
- มีความรู้เชิงปฏิบัติเกี่ยวกับวิศวกรรมซอฟต์แวร์ การปรับใช้บนคลาวด์ API ฐานข้อมูล การควบคุมเวอร์ชัน CI/CD, MLOps หรือ LLMOps
- สามารถแก้ไขปัญหาทางเทคนิค ปรับปรุงประสิทธิภาพ จัดทำเอกสารการนำไปใช้ และสนับสนุนโซลูชัน AI ในสภาพแวดล้อมการผลิตหรือก่อนการผลิต
- มีทักษะด้านการวิเคราะห์ การแก้ปัญหา การทำงานร่วมกัน และการสื่อสารที่ดี
สวัสดิการ
- โอกาสในการเรียนรู้และพัฒนาวิชาชีพอย่างต่อเนื่อง
- เข้าถึงเครื่องมือและมีความยืดหยุ่นในการสร้างผลงานที่มีความหมาย
- ได้รับการโค้ชและพัฒนาภาวะผู้นำโดยมุ่งเน้นการสร้างความมั่นใจ
- วัฒนธรรมการทำงานที่หลากหลายและเปิดกว้าง
- โอกาสทำงานกับลูกค้าทั่วโลกและแบรนด์ที่เป็นที่ยอมรับ
- ทำงานร่วมกับผู้เชี่ยวชาญด้าน AI ผู้นำด้านการวิเคราะห์ และผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรม
- โครงการที่ครอบคลุมหลายภาคส่วนของลูกค้า
- เส้นทางความก้าวหน้าในอาชีพภายใน EY Global Delivery Services