EY — международная компания, предоставляющая профессиональные услуги в области аудита, налогообложения, консалтинга и advisory-услуг. Ее команды помогают организациям решать сложные бизнес-задачи, укреплять доверие к финансовой отчетности и рынкам, а также использовать данные и технологии для поддержки трансформации.
Компания предоставляет такие услуги, как консультирование по вопросам корпоративных финансов, стратегия сделок и технологический консалтинг. EY работает с клиентами в таких сферах, как здравоохранение, юридические услуги, маркетинг, энергетика, финансы и государственное управление; многие решения компании основаны на принципах устойчивого развития и инноваций.
Старший инженер по ИИ, генеративному ИИ и RAG — EY, Ченнаи, работа в офисе
Создавайте корпоративные решения на основе генеративного ИИ, RAG и разговорного ИИ для консалтинговых клиентов EY. Участвуйте во всех этапах: реализации, валидации, развертывании, мониторинге и постоянном улучшении.
Описание
- Проектировать, создавать, тестировать, развертывать и поддерживать масштабируемые решения на основе ИИ, генеративного ИИ, RAG, разговорного ИИ и агентных систем
- Преобразовывать бизнес-требования и проектные решения в масштабируемые компоненты и повторно используемые шаблоны реализации
- Разрабатывать и поддерживать RAG-конвейеры, рабочие процессы с промптами, системы поиска, интеграции, API и компоненты автоматизации
- Взаимодействовать с архитекторами, руководителями, специалистами по данным, инженерами по данным, разработчиками приложений и бизнес-заказчиками
- Участвовать во всем жизненном цикле AI-решений: от требований и проектирования до разработки, тестирования, развертывания, мониторинга и улучшения
- Внедрять методы оценки, процессы валидации, защитные механизмы, контроль качества и оптимизацию производительности
- Применять практики ответственного ИИ, защиты данных, безопасности, соответствия требованиям и управления рисками
- Готовить техническую документацию, заметки по реализации, результаты тестирования, обзоры решений и обновления для заинтересованных сторон
- Поддерживать тестирование и валидацию решений, мониторинг, устранение проблем и внедрение пользователями
- Создавать повторно используемые компоненты, ускорители, шаблоны реализации и документацию по решениям
- Поддерживать руководителей проектов техническими обновлениями, демонстрациями, обзорами, оценками и отчетностью по выполнению
- Наставлять младших коллег и участвовать в развитии компетенций практики ИИ
- Следить за развитием генеративного ИИ, AI-агентов, мультимодального ИИ, RAG-архитектур, инженерии промптов и корпоративных AI-платформ
Требования
- 4–8 лет профессионального опыта, включая практическую работу в области ИИ/ML, генеративного ИИ, инженерии данных, облачных AI-платформ или разработки корпоративных приложений
- Подтвержденный опыт реализации AI-решений на корпоративном, предпродукционном или продукционном уровне; одних сертификатов, личных проектов и демонстраций недостаточно
- Умение рассказать об одной или двух реализациях ИИ или генеративного ИИ, включая бизнес-задачу, личный вклад, технический подход и результаты
- Практический опыт работы с решениями на основе ИИ, генеративного ИИ, Copilot, разговорного ИИ, агентного ИИ или RAG в корпоративной среде или при работе с клиентами
- Рабочие знания разработки приложений на основе LLM, RAG-конвейеров, инженерии промптов, векторных баз данных, оценки ИИ, API, облачного развертывания, MLOps или LLMOps
- Умение эффективно сотрудничать с архитекторами, руководителями, разработчиками, инженерами по данным и бизнес-заказчиками
- Знакомство с Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, Microsoft Copilot, векторными базами данных или связанными корпоративными экосистемами ИИ
- Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, науки о данных, инженерии, информационных технологий или смежной дисциплины
- Глубокое понимание больших языковых моделей, генеративного ИИ, RAG-архитектур, инженерии промптов, разговорного ИИ и AI-агентов
- Практический опыт создания или поддержки приложений на основе генеративного ИИ, copilots, чат-ботов, инструментов поиска по знаниям, AI-агентов или рабочих процессов автоматизации
- Опыт работы с Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, векторными базами данных, корпоративным поиском, фреймворками оркестрации и API
- Умение создавать или поддерживать конвейеры поиска, эмбеддинги, рабочие процессы с промптами, прием данных, интеграцию моделей и интеграцию приложений
- Понимание оценки ИИ, защитных механизмов, обнаружения галлюцинаций, метрик качества, наблюдаемости, безопасности, конфиденциальности и ответственного ИИ
- Рабочие знания разработки программного обеспечения, облачного развертывания, API, баз данных, контроля версий, CI/CD, MLOps или LLMOps
- Умение устранять технические проблемы, повышать производительность, документировать реализации и поддерживать продукционные или предпродукционные AI-решения
- Сильные аналитические навыки, способность решать проблемы, сотрудничать и эффективно общаться
Преимущества
- Возможности постоянного обучения и профессионального развития
- Доступ к инструментам и гибкость для выполнения значимой работы
- Наставничество и развитие лидерских качеств, направленные на укрепление уверенности
- Разнообразная и инклюзивная рабочая культура
- Возможности работать с международными клиентами и известными брендами
- Сотрудничество с экспертами по ИИ, руководителями аналитических направлений и отраслевыми специалистами
- Проекты в различных клиентских секторах
- Карьерные возможности в подразделениях EY Global Delivery Services