EY to globalna firma świadcząca profesjonalne usługi w zakresie audytu, podatków, doradztwa konsultingowego i doradztwa biznesowego. Jej zespoły pomagają organizacjom mierzyć się ze złożonymi wyzwaniami biznesowymi, wzmacniać zaufanie do sprawozdawczości finansowej i rynków oraz wykorzystywać dane i technologie do wspierania transformacji.
Firma oferuje między innymi doradztwo w zakresie finansów przedsiębiorstw, strategii transakcyjnych i technologii. EY współpracuje z klientami z sektorów takich jak ochrona zdrowia, usługi prawne, marketing, energetyka, finanse i administracja publiczna, a zrównoważony rozwój i innowacje stanowią podstawę wielu jej rozwiązań.
Starszy inżynier AI, generatywnej AI i RAG — EY, Chennai, praca stacjonarna
Twórz korporacyjne rozwiązania z zakresu generatywnej AI, RAG i konwersacyjnej AI dla klientów konsultingowych EY. Uczestnicz w całym cyklu: wdrażaniu, walidacji, uruchamianiu, monitorowaniu i ciągłym doskonaleniu.
Opis
- Projektować, budować, testować, wdrażać i wspierać skalowalne rozwiązania z zakresu AI, generatywnej AI, RAG, konwersacyjnej AI i systemów agentowych
- Przekształcać wymagania biznesowe i projekty rozwiązań w skalowalne komponenty oraz wielokrotnego użytku wzorce implementacyjne
- Tworzyć i utrzymywać potoki RAG, przepływy pracy z promptami, systemy wyszukiwania, integracje, API i komponenty automatyzacji
- Współpracować z architektami, menedżerami, data scientistami, inżynierami danych, deweloperami aplikacji i interesariuszami biznesowymi
- Uczestniczyć w całym cyklu życia rozwiązań AI — od wymagań i projektowania po rozwój, testowanie, wdrożenie, monitorowanie i doskonalenie
- Wdrażać metody ewaluacji, procesy walidacji, mechanizmy ochronne, kontrole jakości i optymalizację wydajności
- Stosować praktyki odpowiedzialnej AI, ochrony danych, bezpieczeństwa, zgodności i zarządzania ryzykiem
- Tworzyć dokumentację techniczną, notatki implementacyjne, wyniki testów, omówienia rozwiązań i aktualizacje dla interesariuszy
- Wspierać testowanie i walidację rozwiązań, monitorowanie, rozwiązywanie problemów i adopcję przez użytkowników
- Budować komponenty wielokrotnego użytku, akceleratory, szablony implementacyjne i dokumentację rozwiązań
- Wspierać liderów projektów poprzez aktualizacje techniczne, prezentacje, omówienia, estymacje i raportowanie realizacji
- Mentorować młodszych współpracowników i przyczyniać się do rozwoju kompetencji praktyki AI
- Śledzić rozwój generatywnej AI, agentów AI, multimodalnej AI, architektur RAG, inżynierii promptów i korporacyjnych platform AI
Wymagania
- 4–8 lat doświadczenia zawodowego, w tym praktyczna praca w obszarze AI/ML, generatywnej AI, inżynierii danych, chmurowych platform AI lub tworzenia aplikacji korporacyjnych
- Udokumentowane doświadczenie w dostarczaniu rozwiązań AI na poziomie korporacyjnym, przedprodukcyjnym lub produkcyjnym; same certyfikaty, projekty osobiste i demonstracje nie spełniają tego wymagania
- Umiejętność omówienia jednej lub dwóch implementacji AI albo generatywnej AI, w tym przypadku biznesowego, osobistego wkładu, podejścia technicznego i rezultatów
- Praktyczne doświadczenie z rozwiązaniami AI, generatywnej AI, Copilot, konwersacyjnej AI, agentowej AI lub RAG w środowisku korporacyjnym albo klienckim
- Znajomość tworzenia aplikacji opartych na LLM, potoków RAG, inżynierii promptów, baz wektorowych, ewaluacji AI, API, wdrożeń chmurowych, MLOps lub LLMOps
- Umiejętność skutecznej współpracy z architektami, menedżerami, deweloperami, inżynierami danych i interesariuszami biznesowymi
- Znajomość Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, Microsoft Copilot, baz wektorowych lub powiązanych korporacyjnych ekosystemów AI
- Wykształcenie wyższe licencjackie lub magisterskie w dziedzinie informatyki, data science, inżynierii, technologii informacyjnych lub pokrewnej
- Bardzo dobre rozumienie dużych modeli językowych, generatywnej AI, architektur RAG, inżynierii promptów, konwersacyjnej AI i agentów AI
- Praktyczne doświadczenie w tworzeniu lub wspieraniu aplikacji generatywnej AI, copilotów, chatbotów, narzędzi wyszukiwania wiedzy, agentów AI lub przepływów automatyzacji
- Doświadczenie z Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, bazami wektorowymi, wyszukiwaniem korporacyjnym, frameworkami orkiestracji i API
- Umiejętność tworzenia lub wspierania potoków wyszukiwania, embeddingów, przepływów promptów, pozyskiwania danych, integracji modeli i integracji aplikacji
- Rozumienie ewaluacji AI, mechanizmów ochronnych, wykrywania halucynacji, metryk jakości, obserwowalności, bezpieczeństwa, prywatności i odpowiedzialnej AI
- Znajomość inżynierii oprogramowania, wdrożeń chmurowych, API, baz danych, kontroli wersji, CI/CD, MLOps lub LLMOps
- Umiejętność diagnozowania problemów technicznych, poprawy wydajności, dokumentowania implementacji oraz wspierania produkcyjnych lub przedprodukcyjnych rozwiązań AI
- Silne umiejętności analityczne, rozwiązywania problemów, współpracy i komunikacji
Benefity
- Stałe możliwości nauki i rozwoju zawodowego
- Dostęp do narzędzi i elastyczność potrzebne do realizacji znaczącej pracy
- Coaching i rozwój przywództwa skoncentrowane na budowaniu pewności siebie
- Różnorodna i inkluzywna kultura pracy
- Możliwości pracy z globalnymi klientami i uznanymi markami
- Współpraca z ekspertami AI, liderami analityki i specjalistami branżowymi
- Projekty obejmujące wiele sektorów klientów
- Ścieżki kariery w EY Global Delivery Services