EY er en global virksomhed inden for professionelle tjenester, der tilbyder ekspertise inden for revision, skat, rådgivning og konsulentydelser. Virksomhedens teams hjælper organisationer med at håndtere komplekse forretningsudfordringer, styrke tilliden til finansiel rapportering og finansielle markeder samt bruge data og teknologi til at understøtte transformation.
Virksomheden tilbyder blandt andet rådgivning inden for virksomhedsfinansiering, transaktionsstrategi og teknologikonsulentydelser. EY arbejder med kunder inden for områder som sundhedsvæsen, juridiske tjenester, markedsføring, energi, finans og den offentlige sektor, hvor bæredygtighed og innovation præger mange af løsningerne.
Senior AI-ingeniør, generativ AI og RAG — EY, Chennai på kontoret
Byg løsninger inden for generativ AI, RAG og konversations-AI for EY’s konsulentkunder. Bidrag gennem hele processen fra implementering, validering og udrulning til overvågning og løbende forbedringer.
Beskrivelse
- Design, byg, test, udrul og understøt skalerbare løsninger inden for AI, generativ AI, RAG, konversations-AI og agentbaseret AI
- Omsæt forretningskrav og løsningsdesign til skalerbare komponenter og genanvendelige implementeringsmønstre
- Udvikl og vedligehold RAG-pipelines, promptflows, informationshentningssystemer, integrationer, API’er og automatiseringskomponenter
- Samarbejd med arkitekter, ledere, data scientists, dataingeniører, applikationsudviklere og forretningsinteressenter
- Bidrag gennem hele AI-løsningens livscyklus, fra krav og design til udvikling, test, udrulning, overvågning og forbedring
- Implementer evalueringsmetoder, valideringsprocesser, sikkerhedsforanstaltninger, kvalitetskontroller og optimering af ydeevne
- Anvend praksis for ansvarlig AI, databeskyttelse, sikkerhed, compliance og risikostyring
- Udarbejd teknisk dokumentation, implementeringsnoter, testresultater, løsningsgennemgange og opdateringer til interessenter
- Understøt test, validering og overvågning af løsninger, problemløsning og brugeradoption
- Byg genanvendelige komponenter, acceleratorer, implementeringsskabeloner og løsningsdokumentation
- Understøt projektledere med tekniske opdateringer, demonstrationer, gennemgange, estimater og leverancerapportering
- Mentorér junior kolleger og bidrag til udviklingen af AI-kompetencer i praksissen
- Hold dig opdateret om generativ AI, AI-agenter, multimodal AI, RAG-arkitekturer, prompt engineering og AI-platforme til virksomheder
Krav
- 4–8 års erhvervserfaring, herunder praktisk arbejde med AI/ML, generativ AI, datateknik, cloudbaserede AI-platforme eller udvikling af virksomhedsapplikationer
- Dokumenteret erfaring fra virksomhed, præproduktion eller produktion med levering af AI-løsninger; certificeringer, personlige projekter og demoer opfylder ikke alene dette krav
- Evne til at drøfte en eller to implementeringer inden for AI eller generativ AI, herunder forretningsbehov, eget bidrag, teknisk tilgang og resultater
- Praktisk erfaring med AI, generativ AI, Copilot, konversations-AI, agentisk AI eller RAG i virksomheds- eller kundevendte miljøer
- Arbejdskendskab til udvikling af LLM-applikationer, RAG-pipelines, prompt engineering, vektordatabaser, AI-evaluering, API’er, cloududrulning, MLOps eller LLMOps
- Evne til at samarbejde effektivt med arkitekter, ledere, udviklere, dataingeniører og forretningsinteressenter
- Kendskab til Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, Microsoft Copilot, vektordatabaser eller relaterede AI-økosystemer til virksomheder
- Bachelor- eller kandidatgrad i datalogi, data science, ingeniørvidenskab, informationsteknologi eller et beslægtet område
- Stærk forståelse af store sprogmodeller, generativ AI, RAG-arkitekturer, prompt engineering, konversations-AI og AI-agenter
- Praktisk erfaring med at bygge eller understøtte generative AI-applikationer, copiloter, chatbots, værktøjer til videnssøgning, AI-agenter eller automatiseringsflows
- Erfaring med Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, vektordatabaser, virksomhedssøgning, orkestreringsrammer og API’er
- Evne til at bygge eller understøtte informationshentningspipelines, embeddings, promptflows, dataindlæsning, modelintegration og applikationsintegration
- Forståelse af AI-evaluering, sikkerhedsforanstaltninger, detektering af hallucinationer, kvalitetsmålinger, observerbarhed, sikkerhed, databeskyttelse og ansvarlig AI
- Arbejdskendskab til softwareudvikling, cloududrulning, API’er, databaser, versionsstyring, CI/CD, MLOps eller LLMOps
- Evne til at fejlfinde tekniske problemer, forbedre ydeevnen, dokumentere implementeringer og understøtte AI-løsninger i produktion eller præproduktion
- Stærke analytiske evner samt gode problemløsnings-, samarbejds- og kommunikationsevner
Fordele
- Løbende muligheder for læring og faglig udvikling
- Adgang til værktøjer og fleksibilitet til at levere meningsfuldt arbejde
- Coaching og lederudvikling med fokus på at opbygge selvtillid
- En mangfoldig og inkluderende arbejdskultur
- Muligheder for at arbejde med globale kunder og anerkendte brands
- Samarbejde med AI-eksperter, analyseledere og branchespecialister
- Projekter på tværs af flere kundesektorer
- Karriereveje på tværs af EY Global Delivery Services