EY is een wereldwijd bedrijf voor professionele dienstverlening met expertise in accountancy, belastingadvies, consulting en advisering. De teams helpen organisaties complexe zakelijke uitdagingen aan te pakken, het vertrouwen in financiële verslaggeving en markten te versterken en data en technologie in te zetten voor transformatie.
Het bedrijf levert onder meer diensten op het gebied van financieel advies voor ondernemingen, transactiestrategie en technologieconsultancy. EY werkt samen met klanten in sectoren zoals gezondheidszorg, juridische dienstverlening, marketing, energie, financiën en de overheid. Duurzaamheid en innovatie vormen de basis voor veel van zijn oplossingen.
Senior AI Engineer, Generatieve AI en RAG — EY, Chennai op locatie
Bouw enterprise-oplossingen voor generatieve AI, RAG en conversationele AI voor adviesklanten van EY. Werk mee aan implementatie, validatie, implementatie in productie, monitoring en voortdurende verbetering.
Beschrijving
- Ontwerp, bouw, test, implementeer en ondersteun schaalbare oplossingen voor AI, generatieve AI, RAG, conversationele AI en agentgebaseerde systemen
- Vertaal bedrijfsvereisten en oplossingsontwerpen naar schaalbare componenten en herbruikbare implementatiepatronen
- Ontwikkel en onderhoud RAG-pipelines, prompt-workflows, retrievalsystemen, integraties, API's en automatiseringscomponenten
- Werk samen met architecten, managers, datawetenschappers, data-engineers, applicatieontwikkelaars en zakelijke belanghebbenden
- Draag bij aan de volledige levenscyclus van AI-oplossingen, van vereisten en ontwerp tot ontwikkeling, testen, implementatie, monitoring en verbetering
- Implementeer evaluatiemethoden, validatieprocessen, waarborgen, kwaliteitscontroles en prestatieoptimalisatie
- Pas praktijken toe voor verantwoorde AI, gegevensprivacy, beveiliging, compliance en risicobeheer
- Stel technische documentatie, implementatienotities, testresultaten, oplossingsdemonstraties en updates voor belanghebbenden op
- Ondersteun het testen en valideren van oplossingen, monitoring, probleemoplossing en gebruikersacceptatie
- Bouw herbruikbare componenten, accelerators, implementatiesjablonen en oplossingsdocumentatie
- Ondersteun projectleiders met technische updates, demonstraties, walkthroughs, schattingen en rapportages over de oplevering
- Begeleid junior collega's en draag bij aan de ontwikkeling van AI-capaciteiten binnen de praktijk
- Blijf op de hoogte van generatieve AI, AI-agenten, multimodale AI, RAG-architecturen, prompt engineering en enterprise-AI-platforms
Vereisten
- 4–8 jaar professionele ervaring, inclusief praktische ervaring met AI/ML, generatieve AI, data-engineering, cloud-AI-platforms of de ontwikkeling van enterprise-applicaties
- Aantoonbare ervaring met het opleveren van AI-oplossingen in enterprise-, preproductie- of productieomgevingen; certificeringen, persoonlijke projecten en demo's alleen voldoen niet aan deze vereiste
- Je kunt een of twee implementaties van AI of generatieve AI bespreken, inclusief de zakelijke use case, je persoonlijke bijdrage, de technische aanpak en de resultaten
- Praktische ervaring met AI-, generatieve AI-, Copilot-, conversationele AI-, agentic AI- of RAG-oplossingen in enterprise- of klantgerichte omgevingen
- Werkkennis van de ontwikkeling van LLM-applicaties, RAG-pipelines, prompt engineering, vectordatabases, AI-evaluatie, API's, cloudimplementatie, MLOps of LLMOps
- Vermogen om effectief samen te werken met architecten, managers, ontwikkelaars, data-engineers en zakelijke belanghebbenden
- Ervaring met Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, Microsoft Copilot, vectordatabases of gerelateerde enterprise-AI-ecosystemen
- Bachelor- of masterdiploma in Computer Science, Data Science, Engineering, Informatietechnologie of een verwante discipline
- Sterk begrip van large language models, generatieve AI, RAG-architecturen, prompt engineering, conversationele AI en AI-agenten
- Praktische ervaring met het bouwen of ondersteunen van generatieve AI-applicaties, copilots, chatbots, kenniszoektools, AI-agenten of automatiseringsworkflows
- Ervaring met Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Databricks, vectordatabases, enterprise search, orkestratieframeworks en API's
- Vermogen om retrieval-pipelines, embeddings, prompt-workflows, data-inname, modelintegratie en applicatie-integratie te bouwen of te ondersteunen
- Inzicht in AI-evaluatie, waarborgen, detectie van hallucinaties, kwaliteitsmetrics, observability, beveiliging, privacy en verantwoorde AI
- Werkkennis van software-engineering, cloudimplementatie, API's, databases, versiebeheer, CI/CD, MLOps of LLMOps
- Vermogen om technische problemen op te lossen, prestaties te verbeteren, implementaties te documenteren en AI-oplossingen in productie- of preproductieomgevingen te ondersteunen
- Sterke analytische, probleemoplossende, samenwerkings- en communicatieve vaardigheden
Voordelen
- Doorlopende leer- en ontwikkelingsmogelijkheden
- Toegang tot tools en flexibiliteit om betekenisvol werk te leveren
- Coaching en leiderschapsontwikkeling gericht op het opbouwen van zelfvertrouwen
- Een diverse en inclusieve werkcultuur
- Mogelijkheden om samen te werken met wereldwijde klanten en bekende merken
- Samenwerking met AI-experts, analytics-leiders en industriespecialisten
- Projecten in meerdere klantsectoren
- Carrièremogelijkheden binnen EY Global Delivery Services