生物信息学客户成功专员
支持客户使用 DNAstack 精准医疗数据共享平台。 工作涵盖基因组流程运行、质量检查、客户 onboarding 和技术故障排查。
描述
- 作为客户工单、合作伙伴咨询和数据交付请求的主要技术联系人。
- 调查并解决二级和三级分析流程运行失败、注释或排序缺陷以及云访问问题。
- 追查变异缺失、对照样本差异和运行延迟的根本原因，并向客户说明调查结果。
- 将反复出现的问题整理为知识库内容、操作手册和常见问题解答。
- 监控 Google Cloud Platform 和 AWS 上的生产工作流与数据集部署。
- 设置并执行输入和输出质量检查，涵盖样本身份、覆盖度和变异层面指标。
- 使用回归测试和 GIAB 等参考资源验证流程与平台版本。
- 预测并跟踪各云服务商的工作流计算费用。
- 记录事件并跟进工程修复，直至问题解决。
- 更新流程依赖项，并重新验证完整工作流。
- 通过检查目标捕获文件、元数据表和样本标识符，为客户 onboarding 做准备。
- 在各客户账户中提交、监控并确认样本运行和重新分析。
- 在不同部署环境中重新索引、重新加载并验证数据集节点。
- 按需生成数据提取文件，例如 BAM 片段、集合级 VCF 和定向 TSV 文件。
- 为合作伙伴交付准备结构变异、短串联重复序列和甲基化结果，并进行质量检查。
- 与业务拓展团队合作准备演示数据集、概念验证和计算成本估算。
- 整理客户反馈并分享给产品和工程团队，为产品路线图提供参考。
- 通过基准测试比较变异识别工具和流程设置。
- 与资深生物信息学家合作探索新功能，并参与内部生物信息学读书会。
任职要求
- 计算生物学、生物信息学、生物统计学、计算机科学硕士学位，或具备同等经验。
- 拥有 1–3 年行业生物技术、诊断或临床生物信息学工作经验；有客户或合作伙伴协作经验者优先。
- 具备出色的书面和口头沟通能力，能够向非计算领域受众解释复杂技术问题。
- 系统地进行故障排查和根因分析。
- 具备运行和调试 NGS 及组学数据处理流程的实践经验。
- 熟悉 FASTQ、BAM/CRAM、VCF 和 BED 格式及分析工具。
- 熟练使用 Python、R 或 Java，并具备扎实的 Shell 脚本和命令行技能。
- 注重细节，并对数据质量负责。
- 具备生物学或遗传学背景，以及出色的批判性思维和研究能力。
- 获准在加拿大工作。
- 优先条件：具有 WDL、CWL、Nextflow 或 Snakemake 等工作流语言，以及 Docker 或 Singularity 等容器工具的使用经验。
- 优先条件：具有 GCP、AWS、Azure 或 HPC 环境使用经验，包括监控和日志工具。
- 优先条件：具有生物信息学流程自动化测试或 CI/CD 经验。
- 优先条件：具有质量体系或 CAP/CLIA、ISO 13485 等受监管环境的工作经验。
- 优先条件：熟悉 Jira Service Management、Zendesk 或 Intercom 等工单或客户成功平台。
- 优先条件：具有长读长测序经验，包括结构变异、STR 和甲基化分析。
- 优先条件：具备统计分析和数据可视化技能。
- 优先条件：具有基因组学湿实验室经验。
- 优先条件：熟悉 Claude Code 等现代 AI 工具。
福利待遇
- 工作时间安排灵活，支持远程办公，也可选择在多伦多办公室现场工作。
- 为员工及其家属提供医疗、牙科和视力保险。
- 三周带薪假期。
- 无限额病假。
- 提供产假和育儿假补贴计划。
- 提供一次性远程办公设备补贴。
- 提供职业发展和学习支持。
- 有资格参与员工股票期权计划。
- 有机会为开放科学和全球数据共享计划作出贡献。