
DNAstack udvikler Omics AI, en standardkompatibel SaaS-platform til at finde, dele og analysere genomiske data og sundhedsdata på tværs af distribuerede forskningsnetværk. Den fødererede tilgang gør det muligt for dataansvarlige at stille følsomme datasæt til rådighed for AI-baseret analyse uden at flytte dem til et centralt lager, samtidig med at den understøtter privatliv, sikkerhed og GA4GH-standarder. Platformen bruges i samarbejder inden for blandt andet pandemiovervågning, neurovidenskab, sjældne sygdomme og onkologi. DNAstack er en softwarevirksomhed grundlagt i 2014 med 11–50 medarbejdere.
Specialist i kundsucces inden for bioinformatik
Hjælp kunder med DNAstacks platform til datadeling inden for præcisionsmedicin, fra genomiske arbejdsgange og kvalitetskontrol til onboarding og teknisk fejlfinding.
70.000 $ – 95.000 $ / år
FjernarbejdeFuldtidJuniorPåkrævet Sprog: engelskCustomer success managerKundesuccesBeskrivelse
- Vær den primære tekniske kontakt for kundesager, partnerhenvendelser og dataleverancer.
- Undersøg og løs problemer med fejlslagne sekundære og tertiære pipelinekørsler, annoterings- eller sorteringsfejl samt adgang til cloudtjenester.
- Find årsagen til manglende varianter, uoverensstemmelser i kontrolprøver og lange køretider, og forklar derefter resultaterne for kunderne.
- Omsæt tilbagevendende problemer til indhold i vidensbasen, driftsvejledninger og ofte stillede spørgsmål.
- Overvåg produktionsarbejdsgange og udrulning af datasæt på Google Cloud Platform og AWS.
- Etabler og udfør kvalitetskontrol af input og output, herunder prøveidentitet, dækning og målinger på variantniveau.
- Valider opdateringer af pipelines og platformen med regressionstest og referenceressourcer som GIAB.
- Forudsig og følg beregningsomkostninger for arbejdsgange på tværs af cloududbydere.
- Registrer hændelser, og følg tekniske rettelser til dørs.
- Opdater pipelineafhængigheder, og valider hele arbejdsgangen igen.
- Forbered onboarding af kunder ved at kontrollere målrettede capture-filer, metadataark og prøve-id'er.
- Indsend, overvåg og bekræft prøvekørsler og genanalyser på tværs af kundekonti.
- Genindeksér, genindlæs og verificer datasætnoder på tværs af driftsmiljøer.
- Udarbejd skræddersyede dataudtræk, f.eks. BAM-udsnit, VCF-filer på samlingsniveau og målrettede TSV-filer.
- Forbered og kvalitetskontrollér resultater for strukturelle varianter, korte tandemgentagelser og methylering til levering til partnere.
- Samarbejd med forretningsudvikling om demonstrationsdatasæt, proof of concept-projekter og estimater for beregningsomkostninger.
- Saml kundefeedback, og del den med produkt- og teknikteams, så den kan indgå i produktplanen.
- Sammenlign variantfindere og pipelineindstillinger ved hjælp af benchmarking.
- Samarbejd med den ledende bioinformatiker om udforskende funktioner, og deltag i den interne journal club for bioinformatik.
Krav
- Kandidatgrad i beregningsbiologi, bioinformatik, biostatistik, datalogi eller tilsvarende erfaring.
- 1–3 års professionel erfaring fra bioteknologi, diagnostik eller klinisk bioinformatik, gerne med kunde- eller partnerkontakt.
- Fremragende skriftlige og mundtlige kommunikationsevner, herunder evnen til at forklare komplekse tekniske emner til personer uden beregningsfaglig baggrund.
- Systematisk tilgang til fejlfinding og analyse af grundårsager.
- Praktisk erfaring med at køre og fejlfinde NGS- og omikdatabehandlingspipelines.
- Kendskab til filformaterne FASTQ, BAM/CRAM, VCF og BED samt analyseværktøjer.
- Gode færdigheder i Python, R eller Java samt stærke færdigheder i shell-scripting og kommandolinjen.
- Stor omhyggelighed og ansvarlighed i forhold til datakvalitet.
- Baggrund inden for biologi eller genetik samt stærke evner inden for kritisk tænkning og forskning.
- Arbejdstilladelse i Canada.
- En fordel: erfaring med workflow-sprog som WDL, CWL, Nextflow eller Snakemake og containere som Docker eller Singularity.
- En fordel: erfaring med GCP, AWS, Azure eller HPC-miljøer, herunder værktøjer til overvågning og logning.
- En fordel: erfaring med automatiserede tests eller CI/CD for bioinformatikpipelines.
- En fordel: erfaring med kvalitetssystemer eller regulerede miljøer som CAP/CLIA eller ISO 13485.
- En fordel: kendskab til sagsstyrings- eller kundesuccesplatforme som Jira Service Management, Zendesk eller Intercom.
- En fordel: erfaring med langlæsningssekventering, herunder analyse af strukturelle varianter, STR og methylering.
- En fordel: færdigheder inden for statistisk analyse og datavisualisering.
- En fordel: erfaring med genomik i vådlaboratorium.
- En fordel: kendskab til moderne AI-værktøjer som Claude Code.
Fordele
- Fleksibel arbejdstid og mulighed for fjernarbejde samt mulighed for at arbejde på kontoret i Toronto.
- Sundheds-, tandlæge- og synsdækning for medarbejdere og deres pårørende.
- Tre ugers ferie.
- Ubegrænset sygefravær.
- Supplerende barsels- og forældreorlovsordninger.
- Et engangsbeløb til indretning af et hjemmekontor.
- Støtte til karriereudvikling og læring.
- Mulighed for at deltage i medarbejderaktieoptionsprogrammet.
- Mulighed for at bidrage til åben videnskab og globale initiativer for datadeling.