
DNAstack، Omics AI بنانے والی ایک کمپنی ہے۔ یہ ایک معیارات کے مطابق SaaS پلیٹ فارم ہے جس کے ذریعے مختلف تحقیقی نیٹ ورکس میں جینومک اور صحت کے ڈیٹا کو تلاش، شیئر اور تجزیہ کیا جا سکتا ہے۔ اس کا فیڈریٹڈ طریقۂ کار ڈیٹا کے نگرانوں کو حساس ڈیٹا سیٹس کو مرکزی ذخیرے میں منتقل کیے بغیر AI سے چلنے والے تجزیے کے لیے دستیاب کرنے دیتا ہے، جبکہ رازداری، سیکیورٹی اور GA4GH معیارات کی حمایت بھی کرتا ہے۔ یہ پلیٹ فارم وبائی نگرانی، نیورو سائنس، نایاب بیماریوں اور آنکولوجی کے شعبوں میں تعاون کے لیے استعمال ہوتا ہے۔ DNAstack ایک سافٹ ویئر کمپنی ہے جس کی بنیاد 2014 میں رکھی گئی، اور اس کی ٹیم میں 11–50 ملازمین ہیں۔
بایو انفارمیٹکس کسٹمر سکسس اسپیشلسٹ
DNAstack کے پریسیژن میڈیسن ڈیٹا شیئرنگ پلیٹ فارم استعمال کرنے والے صارفین کی معاونت کریں۔ جینومک پائپ لائن کے آپریشنز اور معیار کی جانچ سے لے کر آن بورڈنگ اور تکنیکی خرابیوں کے حل تک کام کریں۔
$70,000 – $95,000 / سال
ریموٹکل وقتیجونیئرمطلوبہ زبان: انگریزیکسٹمر سکسس مینیجرکسٹمر کی کامیابیتفصیل
- صارفین کے ٹکٹوں، شراکت داروں کے سوالات اور ڈیٹا کی فراہمی کی درخواستوں کے لیے بنیادی تکنیکی رابطہ بنیں۔
- ثانوی اور ثالثی پائپ لائن رنز کی ناکامیوں، اینوٹیشن یا ترتیب دینے کی خرابیوں اور کلاؤڈ تک رسائی کے مسائل کی تحقیقات کرکے حل کریں۔
- غائب ویریئنٹس، کنٹرول نمونوں کے فرق اور رن ٹائم میں تاخیر کی بنیادی وجوہات تلاش کریں، پھر نتائج صارفین کو سمجھائیں۔
- بار بار پیش آنے والے مسائل کو علم کی بنیاد کے مواد، رن بکس اور اکثر پوچھے گئے سوالات میں تبدیل کریں۔
- Google Cloud Platform اور AWS پر پروڈکشن ورک فلو اور ڈیٹاسیٹ کی تعیناتیوں کی نگرانی کریں۔
- نمونے کی شناخت، کوریج اور ویریئنٹ سطح کے میٹرکس سمیت اِن پٹ اور آؤٹ پٹ کے معیار کی جانچ ترتیب دیں اور انجام دیں۔
- ریگریشن ٹیسٹس اور GIAB جیسے حوالہ جاتی وسائل سے پائپ لائن اور پلیٹ فارم کی ریلیزز کی توثیق کریں۔
- کلاؤڈ فراہم کنندگان کے درمیان ورک فلو کے کمپیوٹنگ اخراجات کا اندازہ لگائیں اور ان کا حساب رکھیں۔
- واقعات درج کریں اور انجینئرنگ کی اصلاحات کو حل ہونے تک فالو کریں۔
- پائپ لائن کی انحصاریاں اپ ڈیٹ کریں اور مکمل ورک فلو کی دوبارہ توثیق کریں۔
- ٹارگٹ کیپچر فائلیں، میٹاڈیٹا شیٹس اور نمونوں کے شناختی کوڈز جانچ کر صارفین کی آن بورڈنگ کی تیاری کریں۔
- صارفین کے اکاؤنٹس میں نمونوں کے رنز اور دوبارہ تجزیے جمع کریں، ان کی نگرانی کریں اور تکمیل کی تصدیق کریں۔
- تعیناتی کے ماحول میں ڈیٹاسیٹ نوڈز کی دوبارہ اشاریہ بندی اور لوڈنگ کریں، پھر ان کی تصدیق کریں۔
- ضرورت کے مطابق ڈیٹا ایکسٹرکٹس تیار کریں، مثلاً BAM کے حصے، کلیکشن سطح کے VCFs اور مخصوص TSV فائلیں۔
- شراکت داروں کو فراہم کرنے کے لیے ساختی ویریئنٹ، شارٹ ٹینڈم ریپیٹ اور میتھیلیشن کے نتائج تیار کریں اور معیار کی جانچ کریں۔
- نمائشی ڈیٹاسیٹس، تصور کے ثبوت اور کمپیوٹنگ لاگت کے تخمینوں پر بزنس ڈیولپمنٹ کے ساتھ کام کریں۔
- روڈمیپ کی رہنمائی کے لیے صارفین کی منظم آرا پروڈکٹ اور انجینئرنگ ٹیموں کے ساتھ شیئر کریں۔
- بینچ مارکنگ کے ذریعے ویریئنٹ کالرز اور پائپ لائن کی ترتیبات کا موازنہ کریں۔
- تجرباتی فیچرز پر اسٹاف بایو انفارمیٹیشن کے ساتھ تعاون کریں اور اندرونی بایو انفارمیٹکس جرنل کلب میں حصہ لیں۔
تقاضے
- کمپیوٹیشنل بایولوجی، بایو انفارمیٹکس، بایو اسٹیٹسٹکس، کمپیوٹر سائنس میں ماسٹرز ڈگری یا مساوی تجربہ۔
- صنعتی بایوٹیک، تشخیص یا کلینیکل بایو انفارمیٹکس کے کردار میں ۱–۳ سال کا پیشہ ورانہ تجربہ؛ صارفین یا شراکت داروں کے ساتھ کام کرنے کا تجربہ ترجیحی ہے۔
- تحریری اور زبانی ابلاغ کی عمدہ صلاحیت، بشمول غیر کمپیوٹیشنل سامعین کو پیچیدہ تکنیکی امور سمجھانے کی قابلیت۔
- خرابیوں کی جانچ اور بنیادی وجہ کے تجزیے کے لیے منظم طریقۂ کار۔
- NGS اور اومکس ڈیٹا پروسیسنگ پائپ لائنز چلانے اور ان کی ڈیبگنگ کا عملی تجربہ۔
- FASTQ، BAM/CRAM، VCF اور BED فارمیٹس اور تجزیاتی ٹولز سے کام کی واقفیت۔
- Python، R یا Java میں مہارت، نیز مضبوط شیل اسکرپٹنگ اور کمانڈ لائن کی صلاحیتیں۔
- تفصیل پر محتاط توجہ اور ڈیٹا کے معیار کی جواب دہی۔
- بایولوجی یا جینیٹکس کا پس منظر، مضبوط تنقیدی سوچ اور تحقیقی صلاحیتیں۔
- کینیڈا میں کام کرنے کی اجازت۔
- ترجیحی: WDL، CWL، Nextflow یا Snakemake جیسی ورک فلو زبانوں اور Docker یا Singularity جیسے کنٹینرز کا تجربہ۔
- ترجیحی: نگرانی اور لاگنگ ٹولز سمیت GCP، AWS، Azure یا HPC ماحول کا تجربہ۔
- ترجیحی: بایو انفارمیٹکس پائپ لائنز کے لیے خودکار ٹیسٹنگ یا CI/CD کا تجربہ۔
- ترجیحی: CAP/CLIA یا ISO 13485 جیسے معیار کے نظام یا ضابطہ بند ماحول کا تجربہ۔
- ترجیحی: Jira Service Management، Zendesk یا Intercom جیسے ٹکٹنگ یا کسٹمر سکسس پلیٹ فارمز سے واقفیت۔
- ترجیحی: لانگ ریڈ سیکوینسنگ کا تجربہ، بشمول ساختی ویریئنٹ، STR اور میتھیلیشن تجزیہ۔
- ترجیحی: شماریاتی تجزیے اور ڈیٹا ویژولائزیشن کی مہارت۔
- ترجیحی: ویٹ لیب جینومکس کا تجربہ۔
- ترجیحی: Claude Code جیسے جدید AI ٹولز سے واقفیت۔
مراعات
- لچک دار اوقات اور ریموٹ کام کے لیے سازگار انتظام، نیز ٹورنٹو دفتر میں کام کرنے کا اختیار۔
- ملازمین اور ان کے زیر کفالت افراد کے لیے طبی، دانتوں اور بینائی کی کوریج۔
- تین ہفتوں کی تعطیلات۔
- بیماری کی چھٹی کی کوئی مقررہ حد نہیں۔
- زچگی اور والدین کی چھٹی کے دوران اضافی تنخواہ کے پروگرام۔
- ریموٹ دفتر قائم کرنے کے لیے ایک بار کا وظیفہ۔
- کیریئر کی ترقی اور سیکھنے میں معاونت۔
- ایمپلائی اسٹاک آپشن پروگرام میں شرکت کی اہلیت۔
- اوپن سائنس اور عالمی ڈیٹا شیئرنگ کے اقدامات میں تعاون کا موقع۔