DNAstack

11 – 50 Wafanyakazi

DNAstack hutengeneza Omics AI, jukwaa la SaaS linalofuata viwango vya kawaida kwa ajili ya kugundua, kushiriki na kuchanganua data za jeni na afya katika mitandao ya utafiti iliyosambazwa. Mbinu yake ya shirikisho huwawezesha wasimamizi wa data kufanya seti nyeti za data zipatikane kwa uchanganuzi unaotumia AI bila kuzihamishia kwenye hifadhi kuu, huku ikiunga mkono faragha, usalama na viwango vya GA4GH. Jukwaa hili linatumika katika ushirikiano unaohusisha ufuatiliaji wa magonjwa ya mlipuko, sayansi ya neva, magonjwa adimu na onkolojia. DNAstack ni kampuni ya programu iliyoanzishwa mwaka 2014, yenye timu ya wafanyakazi 11–50.

Kazi za Kampuni

Mtaalamu wa Mafanikio ya Wateja wa Bioinformatiki

Husaidia wateja wanaotumia jukwaa la DNAstack la kushiriki data za tiba sahihi, kuanzia uendeshaji wa mifumo ya uchanganuzi wa jenomiki na ukaguzi wa ubora hadi kuwakaribisha wateja na kutatua matatizo ya kiufundi.

siku 1 iliyopita

Kanada

$ 70,000 – $ 95,000 / mwaka

Mbali Muda wote Junior Lugha Inayohitajika: Kiingereza Mafanikio ya wateja Meneja wa Mafanikio ya Wateja

AWS Azure Docker Google Cloud Platform Java Python Uandishi wa hati za shell Wingu

Maelezo

Kuwa mwasiliani mkuu wa kiufundi kwa tiketi za wateja, maswali ya washirika na maombi ya uwasilishaji wa data.
Kuchunguza na kutatua hitilafu za uendeshaji wa mifumo ya uchanganuzi ya hatua ya pili na ya tatu, kasoro za ufafanuzi au upangaji, na matatizo ya ufikiaji wa wingu.
Kufuatilia visababishi vya vibadala vilivyokosekana, tofauti za sampuli za udhibiti na ucheleweshaji wa muda wa uendeshaji, kisha kueleza matokeo kwa wateja.
Kugeuza matatizo yanayojirudia kuwa maudhui ya hifadhidata ya maarifa, miongozo ya uendeshaji na Maswali Yanayoulizwa Mara kwa Mara.
Kufuatilia mtiririko wa kazi za uzalishaji na usambazaji wa seti za data kwenye Google Cloud Platform na AWS.
Kuweka na kufanya ukaguzi wa ubora wa data zinazoingizwa na zinazotolewa, ikijumuisha utambulisho wa sampuli, kiwango cha usomaji na vipimo vya kiwango cha kibadala.
Kuthibitisha matoleo ya mifumo ya uchanganuzi na jukwaa kwa majaribio ya urejeshaji na rasilimali za marejeo kama GIAB.
Kutabiri na kufuatilia gharama za kompyuta za mtiririko wa kazi katika watoa huduma mbalimbali wa wingu.
Kurekodi matukio na kufuatilia marekebisho ya wahandisi hadi yatatuliwe.
Kusasisha vitegemezi vya mfumo wa uchanganuzi na kuthibitisha upya mtiririko mzima wa kazi.
Kuandaa mapokezi ya wateja kwa kukagua faili za target capture, laha za metadata na vitambulisho vya sampuli.
Kuwasilisha, kufuatilia na kuthibitisha uendeshaji wa sampuli na uchanganuzi upya katika akaunti mbalimbali za wateja.
Kuorodhesha upya, kupakia upya na kuthibitisha nodi za seti za data katika mazingira mbalimbali ya usambazaji.
Kutengeneza dondoo za data zilizobinafsishwa, kama vile sehemu za BAM, VCF za kiwango cha mkusanyiko na faili za TSV zilizolengwa.
Kuandaa na kukagua ubora wa matokeo ya vibadala vya kimuundo, marudio mafupi ya tandem na methylation kwa ajili ya kuwasilishwa kwa washirika.
Kushirikiana na timu ya Maendeleo ya Biashara kuhusu seti za data za maonyesho, uthibitisho wa dhana na makadirio ya gharama za kompyuta.
Kuwasilisha maoni ya wateja yaliyopangwa kwa timu za bidhaa na uhandisi ili kusaidia kuongoza ramani ya maendeleo.
Kulinganisha zana za kutambua vibadala na mipangilio ya mifumo ya uchanganuzi kwa kufanya ulinganishaji wa utendaji.
Kushirikiana na Mtaalamu Mkuu wa Bioinformatiki kwenye vipengele vya uchunguzi na kushiriki katika klabu ya ndani ya majarida ya bioinformatiki.

Mahitaji

Shahada ya uzamili katika biolojia ya kompyuta, bioinformatiki, biostatistiki, sayansi ya kompyuta au uzoefu sawia.
Uzoefu wa kitaaluma wa miaka 1–3 katika bioteknolojia ya viwandani, uchunguzi wa magonjwa au bioinformatiki ya kliniki, ikiwezekana ukifanya kazi na wateja au washirika.
Ujuzi bora wa mawasiliano ya maandishi na mazungumzo, ikijumuisha uwezo wa kueleza masuala changamano ya kiufundi kwa hadhira isiyo ya kompyuta.
Mbinu ya kimfumo ya kutatua matatizo na kuchanganua chanzo chake.
Uzoefu wa vitendo wa kuendesha na kutatua hitilafu za mifumo ya uchanganuzi wa data za NGS na omiki.
Uelewa wa kufanya kazi na miundo ya FASTQ, BAM/CRAM, VCF na BED pamoja na zana za uchanganuzi.
Ujuzi wa Python, R au Java, pamoja na uwezo imara wa kuandika skripti za shell na kutumia mstari wa amri.
Umakini kwa undani na uwajibikaji kwa ubora wa data.
Usuli wa biolojia au jenetiki, pamoja na ujuzi imara wa kufikiri kwa kina na kufanya utafiti.
Ruhusa ya kufanya kazi nchini Kanada.
Inapendelewa: uzoefu wa lugha za mtiririko wa kazi kama WDL, CWL, Nextflow au Snakemake, na kontena kama Docker au Singularity.
Inapendelewa: uzoefu wa GCP, AWS, Azure au mazingira ya HPC, ikijumuisha zana za ufuatiliaji na uwekaji kumbukumbu.
Inapendelewa: uzoefu wa majaribio ya kiotomatiki au CI/CD kwa mifumo ya uchanganuzi wa bioinformatiki.
Inapendelewa: uzoefu katika mifumo ya ubora au mazingira yanayodhibitiwa kama CAP/CLIA au ISO 13485.
Inapendelewa: uelewa wa mifumo ya tiketi au huduma kwa wateja kama Jira Service Management, Zendesk au Intercom.
Inapendelewa: uzoefu wa upangaji wa mfuatano wa usomaji mrefu, ikijumuisha uchanganuzi wa vibadala vya kimuundo, STR na methylation.
Inapendelewa: ujuzi wa uchanganuzi wa kitakwimu na uwasilishaji wa data kwa michoro.
Inapendelewa: uzoefu wa genomiki ya maabara ya vitendo.
Inapendelewa: uelewa wa zana za kisasa za AI kama Claude Code.

Manufaa

Ratiba inayoweza kubadilika na kazi inayofaa kwa mfumo wa mbali, pamoja na chaguo la kufanya kazi katika ofisi ya Toronto.
Bima ya afya, meno na macho kwa wafanyakazi na wategemezi wao.
Likizo ya wiki tatu.
Likizo ya ugonjwa isiyo na kikomo.
Programu za nyongeza ya malipo wakati wa likizo ya uzazi na likizo ya wazazi.
Posho ya mara moja ya kuandaa ofisi ya kazi ya mbali.
Msaada wa maendeleo ya taaluma na kujifunza.
Kustahiki kushiriki katika Mpango wa Hisa za Wafanyakazi.
Fursa ya kuchangia sayansi huria na mipango ya kimataifa ya kushiriki data.