DNAstack, dağıtık araştırma ağlarında genomik ve sağlık verilerini keşfetmek, paylaşmak ve analiz etmek için standartlara uygun bir SaaS platformu olan Omics AI'ı geliştirir. Birleşik yaklaşımı sayesinde veri sorumluları, hassas veri kümelerini merkezi bir depoya taşımadan yapay zekâ destekli analizlere açabilir. Platform; gizliliği, güvenliği ve GA4GH standartlarını destekler. DNAstack, pandemi gözetimi, sinirbilim, nadir hastalıklar ve onkoloji alanlarını kapsayan iş birliklerinde kullanılmaktadır. 2014'te kurulan şirket bir yazılım şirketidir ve 11–50 kişilik bir ekibe sahiptir.
Biyoinformatik Müşteri Başarı Uzmanı
DNAstack’in hassas tıp veri paylaşım platformunu kullanan müşterilere genomik iş akışları ve kalite kontrollerinden teknik sorun giderme ve başlangıç desteğine kadar yardımcı olun.
Açıklama
- Müşteri talepleri, iş ortağı soruları ve veri teslimatı istekleri için başlıca teknik irtibat kişisi olun.
- İkincil ve üçüncül iş akışı çalıştırmalarındaki hataları, anotasyon veya sıralama kusurlarını ve bulut erişim sorunlarını inceleyip çözün.
- Eksik varyantların, kontrol örneği tutarsızlıklarının ve çalışma süresi gecikmelerinin temel nedenlerini bulun ve bulguları müşterilere açıklayın.
- Tekrarlanan sorunları bilgi bankası içeriklerine, çalışma kılavuzlarına ve SSS’lere dönüştürün.
- Google Cloud Platform ve AWS üzerindeki üretim iş akışlarını ve veri kümesi dağıtımlarını izleyin.
- Örnek kimliği, kapsama ve varyant düzeyindeki ölçütleri kapsayan girdi ve çıktı kalite kontrollerini kurup yürütün.
- İş akışı ve platform sürümlerini regresyon testleriyle ve GIAB gibi referans kaynaklarla doğrulayın.
- Bulut sağlayıcıları genelinde iş akışlarının hesaplama maliyetlerini tahmin edip takip edin.
- Olayları kaydedin ve mühendislik düzeltmelerini çözüme ulaşana kadar izleyin.
- İş akışı bağımlılıklarını güncelleyin ve tüm iş akışını yeniden doğrulayın.
- Hedef yakalama dosyalarını, meta veri sayfalarını ve örnek tanımlayıcılarını kontrol ederek müşteri başlangıç sürecini hazırlayın.
- Müşteri hesaplarında örnek çalıştırmalarını ve yeniden analizleri başlatın, izleyin ve doğrulayın.
- Dağıtım ortamlarında veri kümesi düğümlerini yeniden indeksleyin, yeniden yükleyin ve doğrulayın.
- BAM kesitleri, koleksiyon düzeyinde VCF’ler ve hedeflenmiş TSV dosyaları gibi müşteriye özel veri çıktıları hazırlayın.
- İş ortaklarına teslim edilmek üzere yapısal varyant, kısa ardışık tekrar ve metilasyon sonuçlarını hazırlayıp kalite kontrolünden geçirin.
- Tanıtım veri kümeleri, kavram kanıtları ve hesaplama maliyeti tahminleri üzerinde İş Geliştirme ekibiyle çalışın.
- Ürün yol haritasına katkı sağlaması için müşteri geri bildirimlerini düzenleyerek ürün ve mühendislik ekipleriyle paylaşın.
- Karşılaştırmalı analizlerle varyant çağırıcılarını ve iş akışı ayarlarını kıyaslayın.
- Keşif amaçlı özellikler üzerinde Kıdemli Biyoinformatikçiyle iş birliği yapın ve kurum içi biyoinformatik dergi kulübüne katılın.
Gereksinimler
- Hesaplamalı biyoloji, biyoinformatik, biyoistatistik veya bilgisayar bilimleri alanında yüksek lisans ya da eşdeğer deneyim.
- Tercihen müşteriler veya iş ortaklarıyla çalışmış olarak biyoteknoloji, tanı veya klinik biyoinformatik alanında sektörde 1–3 yıllık profesyonel deneyim.
- Karmaşık teknik konuları hesaplama alanında uzman olmayan kişilere açıklayabilme dâhil, yazılı ve sözlü iletişim becerileri.
- Sorun giderme ve kök neden analizi için sistematik yaklaşım.
- NGS ve omik veri işleme iş akışlarını çalıştırma ve hata ayıklama konusunda uygulamalı deneyim.
- FASTQ, BAM/CRAM, VCF ve BED biçimlerine ve analiz araçlarına aşinalık.
- Python, R veya Java’da yetkinlik; ayrıca güçlü kabuk betikleme ve komut satırı becerileri.
- Ayrıntılara özen gösterme ve veri kalitesinin sorumluluğunu üstlenme.
- Güçlü eleştirel düşünme ve araştırma becerileriyle birlikte biyoloji veya genetik altyapısı.
- Kanada’da çalışma izni.
- Tercihen WDL, CWL, Nextflow veya Snakemake gibi iş akışı dilleri ve Docker veya Singularity gibi kapsayıcılarla deneyim.
- Tercihen izleme ve günlük kaydı araçları dâhil GCP, AWS, Azure veya HPC ortamlarıyla deneyim.
- Tercihen biyoinformatik iş akışları için otomatik test veya CI/CD deneyimi.
- Tercihen CAP/CLIA veya ISO 13485 gibi kalite sistemleri ya da düzenlemeye tabi ortamlarda deneyim.
- Tercihen Jira Service Management, Zendesk veya Intercom gibi talep yönetimi ya da müşteri başarı platformlarına aşinalık.
- Tercihen yapısal varyant, STR ve metilasyon analizlerini içeren uzun okuma dizileme deneyimi.
- Tercihen istatistiksel analiz ve veri görselleştirme becerileri.
- Tercihen ıslak laboratuvar genomik deneyimi.
- Tercihen Claude Code gibi güncel yapay zekâ araçlarına aşinalık.
Yan Haklar
- Esnek çalışma saatleri ve uzaktan çalışmaya elverişli düzen; Toronto ofisinde çalışma seçeneği.
- Çalışanlar ve bakmakla yükümlü oldukları kişiler için sağlık, diş ve görme sigortası.
- Üç hafta yıllık izin.
- Sınırsız hastalık izni.
- Doğum ve ebeveyn izni ek ödeme programları.
- Uzaktan çalışma ofisi kurmak için tek seferlik ödenek.
- Kariyer gelişimi ve öğrenim desteği.
- Çalışan Hisse Senedi Opsiyon Programına katılma hakkı.
- Açık bilime ve küresel veri paylaşımı girişimlerine katkıda bulunma fırsatı.