DNAstack은 분산형 연구 네트워크 전반에서 유전체 및 건강 데이터를 탐색하고 공유하며 분석할 수 있는 표준 준수 SaaS 플랫폼 Omics AI를 개발합니다. 연합형 접근 방식을 통해 데이터 관리자는 민감한 데이터 세트를 중앙 저장소로 옮기지 않고도 AI 기반 분석에 활용할 수 있도록 하며, 개인정보 보호와 보안, GA4GH 표준을 지원합니다. 이 플랫폼은 팬데믹 감시, 신경과학, 희귀 질환, 종양학 분야의 협업에 사용됩니다. DNAstack은 2014년에 설립된 소프트웨어 회사이며, 직원 수는 11~50명입니다.
생물정보학 고객 성공 전문가
DNAstack의 정밀 의료 데이터 공유 플랫폼을 사용하는 고객을 지원합니다. 유전체 파이프라인 운영과 품질 검사부터 온보딩 및 기술 문제 해결까지 담당합니다.
설명
- 고객 티켓, 파트너 문의, 데이터 전달 요청의 주요 기술 담당자 역할을 합니다.
- 2차 및 3차 파이프라인 실행 실패, 주석 또는 정렬 결함, 클라우드 액세스 문제를 조사하고 해결합니다.
- 변이 누락, 대조 샘플 불일치, 실행 지연의 근본 원인을 추적한 뒤 조사 결과를 고객에게 설명합니다.
- 반복되는 문제를 지식 베이스 자료, 운영 절차서, FAQ로 정리합니다.
- Google Cloud Platform과 AWS의 프로덕션 워크플로 및 데이터세트 배포를 모니터링합니다.
- 샘플 식별, 커버리지, 변이 수준 지표를 포함해 입력 및 출력 품질 검사를 설정하고 수행합니다.
- 회귀 테스트와 GIAB 등의 참조 리소스를 사용해 파이프라인 및 플랫폼 릴리스를 검증합니다.
- 클라우드 제공업체별 워크플로 컴퓨팅 비용을 예측하고 추적합니다.
- 인시던트를 기록하고 엔지니어링 수정 작업이 해결될 때까지 추적합니다.
- 파이프라인 종속성을 업데이트하고 전체 워크플로를 다시 검증합니다.
- 타깃 캡처 파일, 메타데이터 시트, 샘플 식별자를 확인해 고객 온보딩을 준비합니다.
- 고객 계정 전반에서 샘플 실행 및 재분석을 제출하고 모니터링하며 완료 여부를 확인합니다.
- 배포 환경 전반에서 데이터세트 노드를 다시 색인하고 다시 로드한 뒤 검증합니다.
- BAM 구간, 컬렉션 수준 VCF, 대상 지정 TSV 파일 등 맞춤형 데이터 추출물을 만듭니다.
- 파트너 전달용 구조 변이, 짧은 직렬 반복 서열, 메틸화 결과를 준비하고 품질을 확인합니다.
- 사업 개발팀과 협력해 데모 데이터세트, 개념 증명, 컴퓨팅 비용 추정치를 준비합니다.
- 고객 피드백을 체계적으로 정리해 제품 및 엔지니어링 팀에 공유하고 로드맵 수립에 반영합니다.
- 벤치마킹을 통해 변이 분석 도구와 파이프라인 설정을 비교합니다.
- 수석 생물정보학자와 탐색적 기능을 함께 개발하고 사내 생물정보학 저널 클럽에 참여합니다.
지원 자격
- 계산생물학, 생물정보학, 생물통계학, 컴퓨터 과학 석사 학위 또는 이에 준하는 경력.
- 바이오테크, 진단 또는 임상 생물정보학 업계에서 1~3년의 실무 경력. 고객 또는 파트너와 협업한 경험이 있으면 우대합니다.
- 복잡한 기술 내용을 비전산 분야 담당자에게 설명할 수 있는 뛰어난 문서 및 구두 소통 능력.
- 체계적인 문제 해결 및 근본 원인 분석 능력.
- NGS 및 오믹스 데이터 처리 파이프라인을 실행하고 디버깅한 실무 경험.
- FASTQ, BAM/CRAM, VCF, BED 형식 및 분석 도구에 대한 실무 지식.
- Python, R, Java 중 하나를 능숙하게 사용하고 셸 스크립팅과 명령줄 작업에 능숙할 것.
- 세부 사항에 주의를 기울이고 데이터 품질에 책임을 다할 것.
- 생물학 또는 유전학 배경과 뛰어난 비판적 사고 및 조사 능력.
- 캐나다에서 일할 수 있는 자격.
- 우대 사항: WDL, CWL, Nextflow, Snakemake 등의 워크플로 언어와 Docker, Singularity 등의 컨테이너 사용 경험.
- 우대 사항: GCP, AWS, Azure 또는 HPC 환경 경험. 모니터링 및 로깅 도구 사용 경험 포함.
- 우대 사항: 생물정보학 파이프라인의 자동화 테스트 또는 CI/CD 경험.
- 우대 사항: CAP/CLIA 또는 ISO 13485와 같은 품질 시스템이나 규제 환경에서의 경험.
- 우대 사항: Jira Service Management, Zendesk, Intercom 등의 티켓 관리 또는 고객 성공 플랫폼에 대한 지식.
- 우대 사항: 구조 변이, STR, 메틸화 분석을 포함한 롱리드 시퀀싱 경험.
- 우대 사항: 통계 분석 및 데이터 시각화 역량.
- 우대 사항: 유전체학 습식 실험실 경험.
- 우대 사항: Claude Code와 같은 최신 AI 도구에 대한 지식.
복리후생
- 유연한 근무 일정과 원격 근무를 지원하며, 토론토 사무실에서 근무할 수도 있습니다.
- 직원과 부양가족을 위한 의료, 치과, 안과 보험.
- 3주 휴가.
- 무제한 병가.
- 출산 및 육아휴직 보충 지원 프로그램.
- 원격 사무실 설치를 위한 일회성 지원금.
- 경력 개발 및 학습 지원.
- 직원 스톡옵션 프로그램 참여 자격.
- 오픈 사이언스와 글로벌 데이터 공유 활동에 기여할 기회.