DNAstack
DNAstack
DNAstack سازندهٔ Omics AI است؛ پلتفرم SaaS منطبق با استانداردها برای کشف، اشتراک‌گذاری و تحلیل داده‌های ژنومی و سلامت در شبکه‌های پژوهشی توزیع‌شده. رویکرد فدرال آن به متولیان داده امکان می‌دهد مجموعه‌داده‌های حساس را بدون انتقال به یک مخزن مرکزی، برای تحلیل مبتنی بر هوش مصنوعی در دسترس قرار دهند و هم‌زمان از حریم خصوصی، امنیت و استانداردهای GA4GH پشتیبانی کنند. این پلتفرم در همکاری‌هایی در حوزه‌های پایش همه‌گیری، علوم اعصاب، بیماری‌های نادر و سرطان‌شناسی به کار می‌رود. DNAstack یک شرکت نرم‌افزاری است که در سال ۲۰۱۴ تأسیس شده و تیمی متشکل از ۱۱ تا ۵۰ کارمند دارد.

کارشناس موفقیت مشتری در بیوانفورماتیک

به مشتریان پلتفرم اشتراک‌گذاری داده‌های پزشکی دقیق DNAstack کمک کنید. از راه‌اندازی خط لوله ژنومی و کنترل کیفیت تا پذیرش مشتری و عیب‌یابی فنی را پشتیبانی کنید.

توضیحات

  • به‌عنوان رابط فنی اصلی برای تیکت‌های مشتریان، پرسش‌های شرکا و درخواست‌های تحویل داده فعالیت کنید.
  • اجراهای ناموفق خط لوله ثانویه و ثالث، نقص‌های حاشیه‌نویسی یا مرتب‌سازی و مشکلات دسترسی به ابر را بررسی و رفع کنید.
  • علت ریشه‌ای واریانت‌های مفقود، اختلاف نمونه‌های کنترل و تأخیر زمان اجرا را پیدا کنید و یافته‌ها را برای مشتریان توضیح دهید.
  • مسائل تکرارشونده را به محتوای پایگاه دانش، راهنمای عملیات و پرسش‌های متداول تبدیل کنید.
  • گردش‌کارهای عملیاتی و استقرار مجموعه‌داده‌ها را در Google Cloud Platform و AWS پایش کنید.
  • کنترل‌های کیفیت ورودی و خروجی را با پوشش هویت نمونه، پوشش توالی‌یابی و معیارهای سطح واریانت تنظیم و اجرا کنید.
  • انتشارهای خط لوله و پلتفرم را با آزمون‌های رگرسیون و منابع مرجعی مانند GIAB اعتبارسنجی کنید.
  • هزینه‌های محاسباتی گردش‌کار را میان ارائه‌دهندگان خدمات ابری پیش‌بینی و پیگیری کنید.
  • رخدادها را ثبت کنید و اصلاحات تیم مهندسی را تا زمان رفع کامل دنبال کنید.
  • وابستگی‌های خط لوله را به‌روزرسانی و کل گردش‌کار را دوباره اعتبارسنجی کنید.
  • با بررسی فایل‌های کپچر هدف، برگه‌های فراداده و شناسه‌های نمونه، پذیرش مشتریان را آماده کنید.
  • اجراهای نمونه و تحلیل‌های مجدد را در حساب‌های مشتریان ثبت، پایش و تکمیل آن‌ها را تأیید کنید.
  • گره‌های مجموعه‌داده را در محیط‌های استقرار دوباره نمایه‌سازی و بارگذاری کنید و صحت آن‌ها را بررسی کنید.
  • استخراج‌های داده متناسب، مانند بخش‌هایی از BAM، فایل‌های VCF در سطح مجموعه و فایل‌های TSV هدفمند تهیه کنید.
  • نتایج واریانت‌های ساختاری، تکرارهای کوتاه پشت‌سرهم و متیلاسیون را برای تحویل به شرکا آماده و کنترل کیفیت کنید.
  • برای مجموعه‌داده‌های نمایشی، اثبات مفهوم و برآورد هزینه محاسبات با تیم توسعه کسب‌وکار همکاری کنید.
  • بازخوردهای سازمان‌یافته مشتریان را برای کمک به تدوین نقشه راه با تیم‌های محصول و مهندسی در میان بگذارید.
  • با بنچمارک‌گیری، فراخوانگرهای واریانت و تنظیمات خط لوله را مقایسه کنید.
  • در توسعه قابلیت‌های اکتشافی با متخصص ارشد بیوانفورماتیک همکاری کنید و در باشگاه داخلی مطالعه مجله بیوانفورماتیک شرکت کنید.

شرایط لازم

  • مدرک کارشناسی ارشد در زیست‌شناسی محاسباتی، بیوانفورماتیک، زیست‌آمار، علوم رایانه یا تجربه معادل.
  • ۱ تا ۳ سال تجربه حرفه‌ای در نقش‌های بیوتک صنعتی، تشخیصی یا بیوانفورماتیک بالینی؛ تجربه کار با مشتریان یا شرکا مزیت محسوب می‌شود.
  • مهارت عالی در ارتباطات نوشتاری و گفتاری، از جمله توانایی توضیح موضوعات فنی پیچیده برای مخاطبان غیرمحاسباتی.
  • رویکردی نظام‌مند به عیب‌یابی و تحلیل علت ریشه‌ای.
  • تجربه عملی در اجرای خط لوله‌های پردازش داده‌های NGS و اومیکس و اشکال‌زدایی آن‌ها.
  • آشنایی کاربردی با قالب‌های FASTQ، BAM/CRAM، VCF و BED و ابزارهای تحلیل.
  • تسلط به Python، R یا Java، همراه با مهارت قوی در اسکریپت‌نویسی شل و خط فرمان.
  • دقت بالا به جزئیات و پاسخ‌گویی در قبال کیفیت داده.
  • پیشینه زیست‌شناسی یا ژنتیک، همراه با مهارت‌های قوی تفکر نقادانه و پژوهش.
  • مجوز کار در کانادا.
  • ترجیحی: تجربه با زبان‌های گردش‌کار مانند WDL، CWL، Nextflow یا Snakemake و کانتینرهایی مانند Docker یا Singularity.
  • ترجیحی: تجربه با محیط‌های GCP، AWS، Azure یا HPC، از جمله ابزارهای پایش و ثبت گزارش.
  • ترجیحی: تجربه آزمون خودکار یا CI/CD برای خط لوله‌های بیوانفورماتیک.
  • ترجیحی: تجربه در سامانه‌های کیفیت یا محیط‌های تحت مقررات مانند CAP/CLIA یا ISO 13485.
  • ترجیحی: آشنایی با سامانه‌های تیکتینگ یا موفقیت مشتری مانند Jira Service Management، Zendesk یا Intercom.
  • ترجیحی: تجربه توالی‌یابی خوانش‌بلند، از جمله تحلیل واریانت ساختاری، STR و متیلاسیون.
  • ترجیحی: مهارت تحلیل آماری و مصورسازی داده.
  • ترجیحی: تجربه ژنومیک در آزمایشگاه تر.
  • ترجیحی: آشنایی با ابزارهای هوش مصنوعی جدید مانند Claude Code.

مزایا

  • برنامه کاری انعطاف‌پذیر و امکان دورکاری، همراه با گزینه کار حضوری در دفتر تورنتو.
  • پوشش خدمات پزشکی، دندان‌پزشکی و بینایی برای کارکنان و افراد تحت تکفل آن‌ها.
  • سه هفته مرخصی.
  • مرخصی استعلاجی بدون سقف مشخص.
  • طرح‌های تکمیلی حقوق در دوره مرخصی زایمان و والدین.
  • کمک‌هزینه یک‌باره برای راه‌اندازی دفتر کار دورکاری.
  • پشتیبانی از رشد شغلی و یادگیری.
  • امکان واجد شرایط شدن برای مشارکت در برنامه اختیار خرید سهام کارکنان.
  • فرصت مشارکت در علم باز و ابتکارهای جهانی اشتراک‌گذاری داده.