
Dun & Bradstreet ให้บริการข้อมูลและการวิเคราะห์เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจทางธุรกิจ ช่วยให้องค์กรประเมินความเสี่ยงทางการค้าและค้นหาโอกาส ข้อมูลธุรกิจของบริษัทสนับสนุนการตัดสินใจด้านสินเชื่อเชิงพาณิชย์ การตลาดแบบ B2B และการจัดการห่วงโซ่อุปทาน โดยรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับบริษัทต่าง ๆ ทั่วโลก นอกจากนี้ บริษัทยังเป็นที่รู้จักจากระบบหมายเลขข้อมูลสากล (DUNS) ซึ่งเป็นกรอบการระบุธุรกิจที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในตลาดต่าง ๆ
ที่ปรึกษาการขายด้าน Analytics และ AI ระดับอาวุโส
ดูแลโอกาสการขาย Analytics และ AI ที่ซับซ้อนให้ Dun & Bradstreet พร้อมสร้างความสัมพันธ์กับลูกค้าและจัดทำกรณีทางธุรกิจสำหรับบัญชีลูกค้าองค์กรขนาดใหญ่ มุ่งเน้นการขายเชิงให้คำปรึกษา การเติบโตของรายได้ และการสร้างความสัมพันธ์กับผู้บริหารระดับสูง
รายละเอียด
- ทำงานร่วมกับทีมขายเพื่อเพิ่มรายได้จาก Analytics และ AI ในกลุ่มลูกค้าปัจจุบันและผู้มีโอกาสเป็นลูกค้ารายใหม่
- ดูแลโอกาสการขายตั้งแต่การค้นหาความต้องการจนถึงการพิสูจน์ผล โดยกำหนดคุณค่าที่นำเสนอให้สอดคล้องกับผลลัพธ์ที่ลูกค้าต้องการ
- ประเมินความท้าทายทางธุรกิจของลูกค้า และระบุจุดที่ Analytics ของ Dun & Bradstreet ช่วยได้
- แนะนำโซลูชันที่เหมาะสมและจัดทำกรณีทางธุรกิจเพื่อผลักดันยอดขาย Analytics และ AI
- ดูแลพอร์ตโฟลิโอยอดขาย Analytics และ AI มูลค่ามากกว่า 10 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ครอบคลุมบัญชีลูกค้าระดับโลกและ Tier 1
- สร้างธุรกิจใหม่ผ่านการกระตุ้นความต้องการ การประเมินคุณสมบัติโอกาส การเลือกโซลูชัน และการพัฒนาคุณค่า
- ค้นหาและพัฒนาโอกาสผ่านการขายเพิ่มและการขายข้าม
- พูดคุยกับลูกค้าเพื่อทำความเข้าใจผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย กระบวนการ KPI และตัวชี้วัดความสำเร็จ
- สร้างความสัมพันธ์กับผู้บริหารระดับ C-suite และผู้บริหารอาวุโสในองค์กรของลูกค้าและผู้มีโอกาสเป็นลูกค้า
- ทำยอดขายให้ได้ตามเป้าหมายที่ท้าทายในตลาด Analytics และ AI
- จัดทำการวิเคราะห์ ROI โดยอิงกรณีการใช้งาน แนวปฏิบัติที่ดี และความรู้ด้านการประยุกต์ใช้
- มีส่วนร่วมในการจัดทำแผนบัญชีลูกค้า การทบทวนธุรกิจ และการทบทวนโซลูชันรายไตรมาส
- ถ่ายทอดความต้องการของลูกค้าเพื่อใช้กำหนดแผนงานนวัตกรรมและโครงการริเริ่มที่เกี่ยวข้อง
- ส่งเสริมโซลูชัน Analytics และ AI ของ Dun & Bradstreet กับลูกค้า ทีมภายใน และตลาดในวงกว้าง
- เข้าร่วมกิจกรรมและเวทีเสวนาของอุตสาหกรรมและบริษัทเพื่อแบ่งปันความเชี่ยวชาญ
คุณสมบัติ
- มีความรู้ความเข้าใจอย่างดีเกี่ยวกับการประยุกต์ใช้ Analytics ในด้านต่าง ๆ เช่น ความเสี่ยง การตลาด และซัพพลาย
- มีทักษะการวิเคราะห์ที่ดี รวมถึงการใช้และตรวจสอบความถูกต้องของโมเดล การวิเคราะห์ข้อมูล และการพัฒนากลยุทธ์
- หากมีประสบการณ์ใช้ SQL, Hadoop, Python และเครื่องมือแสดงผลข้อมูลจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- หากมีประสบการณ์ใช้ Databricks, Google Vertex หรือ Claude Code จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- มีประสบการณ์อย่างน้อย 7 ปีในการขายเป็นทีมที่ประสบความสำเร็จ โดยใช้แนวทางให้คำปรึกษาและมุ่งเน้นโซลูชันในบทบาทที่พบปะลูกค้า หากเคยขายโซลูชัน Analytics เพื่อแก้ปัญหาทางธุรกิจจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- มีประสบการณ์อย่างน้อย 7 ปีในการขับเคลื่อนงานขนาดใหญ่และซับซ้อนกับทั้งลูกค้าใหม่และลูกค้าปัจจุบันจนประสบความสำเร็จ
- สามารถระบุโอกาสใหม่ภายในบัญชีลูกค้าปัจจุบันได้
- สามารถบริหารและรายงานโอกาสในแต่ละขั้นของกระบวนการขายได้
- เป็นมืออาชีพที่มุ่งเน้นผลลัพธ์และทำงานได้ด้วยตนเอง สามารถสร้างอิทธิพลข้ามบทบาท จัดลำดับความสำคัญ และรับผิดชอบผลลัพธ์ในองค์กรแบบเมทริกซ์
- สามารถแก้ปัญหาและอธิบายทางเลือกต่าง ๆ ได้อย่างชัดเจน โดยเชื่อมโยงขีดความสามารถด้าน Analytics กับความต้องการของลูกค้า
- มีประวัติความสำเร็จในการขายเป็นทีม
- สามารถทำความเข้าใจเป้าหมายของลูกค้าอย่างลึกซึ้งและผลักดันวิสัยทัศน์ร่วมกันให้เกิดขึ้นทั่วทั้งองค์กร
- สื่อสารด้วยการเขียนและการพูดได้อย่างชัดเจนและมีประสิทธิภาพกับผู้ฟังทั้งภายในและภายนอกองค์กร
- มีทักษะการสื่อสาร การทำงานกับผู้อื่น การวางแผน และการแก้ปัญหาที่ดี
- ยินดีเดินทางเพื่อทำงาน 25%–30%
สวัสดิการ
- วันลาพักร้อนแบบได้รับค่าจ้างจำนวนมากตั้งแต่ปีแรก และเพิ่มขึ้นตามอายุงาน
- ลาคลอดหรือลาเพื่อเลี้ยงดูบุตรโดยได้รับค่าจ้างเต็มจำนวนสูงสุด 16 สัปดาห์ เมื่อทำงานครบหนึ่งปี
- ลาป่วยโดยได้รับค่าจ้างเพื่อดูแลตนเองหรือสมาชิกในครอบครัว
- การสนับสนุนด้านการศึกษาและแหล่งเรียนรู้เพื่อการฝึกอบรมที่หลากหลาย
- วันลาจิตอาสาโดยได้รับค่าจ้างและการสมทบเงินบริจาคผ่านโครงการ Do Good
- แผน 401(k) ที่บริษัทสมทบเงินให้
- สิทธิประโยชน์ด้านสุขภาพและความเป็นอยู่ที่ดี รวมถึงสมาชิก Wellhub ในราคาพิเศษ
- ความคุ้มครองด้านการแพทย์ ทันตกรรม และสายตาสำหรับคุณและสมาชิกในครอบครัวที่มีสิทธิ์