Dun & Bradstreet
Dun & Bradstreet
Dun & Bradstreet داده‌ها و تحلیل‌های تصمیم‌گیری کسب‌وکار را در اختیار سازمان‌ها قرار می‌دهد تا بتوانند ریسک تجاری را ارزیابی و فرصت‌ها را شناسایی کنند. اطلاعات تجاری این شرکت با گردآوری داده‌های مربوط به شرکت‌ها در سراسر جهان، از تصمیم‌های اعتباری تجاری، بازاریابی B2B و مدیریت زنجیره تأمین پشتیبانی می‌کند. این شرکت همچنین به‌خاطر Data Universal Numbering System (DUNS) شناخته می‌شود؛ چارچوبی که به‌طور گسترده برای شناسایی کسب‌وکارها در بازارهای مختلف استفاده می‌شود.

مشاور ارشد فروش تحلیل داده و هوش مصنوعی

فرصت‌های پیچیده فروش تحلیل داده و هوش مصنوعی را برای دان اند بردستریت هدایت کنید و در حساب‌های سازمانی بزرگ، روابط مشتری و توجیه‌های کسب‌وکار بسازید. این نقش بر فروش مشاوره‌ای، رشد درآمد و تعامل با مدیران ارشد تمرکز دارد.

توضیحات

  • برای افزایش درآمد تحلیل داده و هوش مصنوعی از مشتریان فعلی و مشتریان بالقوه جدید، با تیم‌های فروش همکاری کنید.
  • فرصت‌ها را از مرحله کشف تا اثبات هدایت کنید و پیشنهادهای ارزشی بسازید که از نتایج مورد انتظار مشتری پشتیبانی کنند.
  • چالش‌های کسب‌وکار مشتریان را ارزیابی کنید و تشخیص دهید تحلیل‌های دان اند بردستریت کجا می‌تواند کمک کند.
  • راهکارهای مناسب را پیشنهاد دهید و برای پیشبرد فروش تحلیل داده و هوش مصنوعی، توجیه کسب‌وکار تهیه کنید.
  • پرتفویی به ارزش بیش از ۱۰ میلیون دلار در فروش تحلیل داده و هوش مصنوعی را در حساب‌های جهانی و رده یک مدیریت کنید.
  • با ایجاد تقاضا، ارزیابی صلاحیت فرصت‌ها، انتخاب راهکار و توسعه ارزش، کسب‌وکار جدید ایجاد کنید.
  • از طریق فروش بیشتر و فروش مکمل، فرصت‌ها را بیابید و توسعه دهید.
  • برای شناخت ذی‌نفعان، فرایندها، شاخص‌های کلیدی عملکرد و معیارهای موفقیت با مشتریان تعامل کنید.
  • با مدیران ارشد و رهبران ارشد سازمان‌های مشتریان و مشتریان بالقوه رابطه برقرار کنید.
  • اهداف بلندپروازانه فروش در بازار تحلیل داده و هوش مصنوعی را محقق کنید.
  • با استفاده از موارد کاربرد، بهترین روش‌ها و دانش کاربردی، تحلیل بازگشت سرمایه تهیه کنید.
  • در برنامه‌های حساب، بررسی‌های کسب‌وکار و بررسی‌های فصلی راهکارها مشارکت کنید.
  • نیازهای مشتریان را برای شکل‌دهی نقشه‌راه‌های نوآوری و ابتکارهای مرتبط بازتاب دهید.
  • راهکارهای تحلیل داده و هوش مصنوعی دان اند بردستریت را به مشتریان، تیم‌های داخلی و بازار گسترده‌تر معرفی کنید.
  • برای به‌اشتراک‌گذاری تخصص خود در رویدادها و نشست‌های تخصصی صنعت و شرکت شرکت کنید.

شرایط لازم

  • دانش قوی درباره کاربرد تحلیل داده در حوزه‌هایی مانند ریسک، بازاریابی و زنجیره تأمین داشته باشید.
  • مهارت تحلیلی قوی، از جمله استفاده و اعتبارسنجی مدل، تحلیل داده و توسعه راهبرد داشته باشید.
  • ترجیحی: تجربه کار با SQL، Hadoop، Python و ابزارهای مصورسازی داده.
  • ترجیحی: تجربه کار با Databricks، Google Vertex یا Claude Code.
  • دست‌کم هفت سال تجربه موفق در فروش تیمی مشاوره‌محور و راهکارمحور در نقش‌های مشتری‌محور داشته باشید؛ تجربه فروش راهکارهای تحلیل داده برای چالش‌های کسب‌وکار ترجیح دارد.
  • دست‌کم هفت سال سابقه موفق در پیشبرد تعاملات بزرگ و پیچیده با مشتریان جدید و فعلی داشته باشید.
  • بتوانید فرصت‌های جدید را در حساب‌های فعلی شناسایی کنید.
  • بتوانید فرصت‌ها را در مراحل مختلف خط لوله فروش مدیریت و گزارش کنید.
  • فردی نتیجه‌گرا و خودراهبر باشید که بتواند در نقش‌های مختلف اثرگذاری کند، اولویت‌ها را تعیین کند و در سازمانی ماتریسی مسئولیت نتایج را بپذیرد.
  • بتوانید مسئله‌ها را حل کنید و راهکارهای جایگزین را روشن توضیح دهید و قابلیت‌های تحلیل داده را به نیازهای مشتری پیوند بزنید.
  • سابقه موفق در فروش تیمی داشته باشید.
  • بتوانید اهداف مشتری را عمیقاً درک کنید و چشم‌انداز مشترک را در سازمان پیش ببرید.
  • بتوانید با مخاطبان داخلی و خارجی، کتبی و شفاهی، روشن و مؤثر ارتباط برقرار کنید.
  • مهارت‌های قوی ارتباطی، بین‌فردی، برنامه‌ریزی و حل مسئله داشته باشید.
  • آماده سفر به میزان ۲۵٪ تا ۳۰٪ باشید.

مزایا

  • مرخصی باحقوق سخاوتمندانه از سال نخست، به‌علاوه مرخصی بیشتر بر اساس سابقه کار.
  • تا ۱۶ هفته مرخصی والدین با حقوق کامل پس از یک سال اشتغال.
  • مرخصی استعلاجی باحقوق برای مراقبت از خود یا اعضای خانواده.
  • حمایت آموزشی و طیف گسترده‌ای از منابع آموزشی.
  • روزهای مرخصی باحقوق برای فعالیت داوطلبانه و تطبیق کمک‌های مالی از طریق برنامه Do Good.
  • طرح 401(k) با مشارکت همسان شرکت.
  • مزایای سلامت و تندرستی، از جمله عضویت تخفیف‌دار Wellhub.
  • پوشش درمانی، دندان‌پزشکی و بینایی برای شما و اعضای واجد شرایط خانواده.