Machinify
Machinify
Machinify ni kampuni ya jukwaa na huduma za AI katika sekta ya afya inayolenga kuboresha uadilifu wa malipo kwa mipango ya afya. Mfumo wake wa uendeshaji wa AI huleta pamoja madai, rekodi za matibabu, mikataba na sera, ukichanganya miundo msingi na mawakala maalum wa kazi ili kusaidia uwekaji wa misimbo, usahihi wa malipo, urejeshaji wa fedha na kuepuka gharama. Machinify hutoa utekelezaji wa ndani, mseto na unaosimamiwa kikamilifu, ikihudumia zaidi ya wateja 85 na kufikia maisha ya wanachama milioni 270. Kampuni inaripoti zaidi ya dola bilioni 6 za Marekani kwa mwaka katika gharama zilizozuiwa na fedha zilizorejeshwa.

Mtaalamu Mwandamizi wa Maudhui ya Uhariri wa Madai

Hutengeneza maudhui ya madai ya Medicaid ya New York yanayotegemea ushahidi kwa Machinify, na kuthibitisha marekebisho kwa kutumia data ya madai. Hushirikiana na timu za Bidhaa, Uhandisi na Sayansi ya Data kuboresha mantiki ya marekebisho na mtiririko wa kazi.

Maelezo

  • Hufuatilia mwongozo wa usimbaji, walipaji na Medicaid ya New York ili kusaidia marekebisho ya madai
  • Hubadilisha kanuni za usimbaji, mwongozo wa kliniki na sera za ulipaji kuwa mantiki sahihi ya marekebisho inayoweza kufanyiwa majaribio
  • Hurekodi vyanzo, sababu na wigo ili kuwezesha ufuatiliaji na rufaa
  • Hutofautisha maudhui yanayotumika kwa upana na sera mahususi za mteja
  • Husasisha maudhui misimbo na sera zinapobadilika na utendaji unapokaguliwa
  • Huunda maudhui ya Medicaid ya New York yanayohusu huduma zinazosimamiwa, HARP, afya ya kitabia, FQHC na huduma za muda mrefu
  • Huchanganua data ya madai ili kujaribu mawazo, kutathmini fursa na kukadiria viwango vya matokeo, chanya za uongo na akiba
  • Hutathmini matokeo ya uzalishaji kwa kufuatilia usahihi, rufaa, marekebisho yaliyobatilishwa, changamoto kwa watoa huduma na akiba iliyopatikana
  • Hushirikiana na timu za Bidhaa, Uhandisi na Sayansi ya Data kufafanua mahitaji, mantiki, visa vya majaribio na mtiririko wa kazi wa maudhui yanayosaidiwa na AI
  • Huwasilisha sababu na athari za maudhui kwa wateja na timu za ndani ili kusaidia mapitio ya sera, idhini na rufaa
  • Katika siku 90 za kwanza, hujifunza mkusanyiko wa maudhui na kuweka vipaumbele vya mapengo na fursa za maudhui ya New York
  • Ndani ya miezi 6–12, huchukua umiliki wa eneo la maudhui, hupeleka dhana zilizothibitishwa kwa data kwenye uzalishaji, hudumisha nyaraka, huboresha michakato ya uandishi na kuonyesha matokeo yanayopimika

Mahitaji

  • Ana angalau miaka saba ya uzoefu katika uhariri wa madai, usimbaji wa kliniki, uadilifu wa malipo au sera za walipaji, ikijumuisha kuunda au kuthibitisha marekebisho kwa vitendo
  • Ana sifa hai ya usimbaji kama CPC, CCS, CCS-P, CPMA au CIC, au leseni ya kliniki kama RN pamoja na uzoefu mkubwa wa usimbaji
  • Ana ujuzi wa kina na wa sasa kuhusu CPT, HCPCS, ICD-10-CM, virekebishaji, NCCI, MUE, mwongozo wa usimbaji na viwango vya nyaraka
  • Anaelewa mbinu za ulipaji, ikijumuisha ratiba za ada, DRG, APC na bili za kitaalamu na za vituo
  • Ana uzoefu wa kutafuta na kutafsiri miongozo ya CMS, NCD na LCD, mwongozo wa AMA na sera za walipaji
  • Ana uwezo mkubwa wa uchanganuzi na yuko tayari kutumia SQL, Excel au zana zinazolingana kuchakata data ya madai
  • Ameshirikiana na timu za Bidhaa, Uhandisi, Sayansi ya Data au timu nyingine zinazofanya kazi mbalimbali
  • Huwasiliana kwa uwazi kwa maandishi na kueleza hoja changamano za usimbaji na kliniki kwa hadhira isiyo ya kliniki
  • Anavutiwa na zana za AI na yuko tayari kuzitumia katika kazi za kila siku za maudhui
  • Ana angalau miaka mitatu ya uzoefu katika sera, bili au uadilifu wa malipo ya Medicaid ya Jimbo la New York, ikijumuisha eMedNY, APG, APR-DRG na mwongozo wa NYS DOH na OMIG
  • Ana busara nzuri ya kufanya maamuzi na yuko tayari kufanya kazi katika mazingira yenye kasi na yanayokua

Manufaa

  • Likizo yenye malipo, siku za mapumziko ya sikukuu na siku za kujitolea
  • Anastahiki bima ya afya, macho na meno
  • Kushiriki katika mpango wa 401(k) wenye mchango unaolingana kutoka kwa mwajiri
  • Akaunti za matumizi zinazoweza kubadilika
  • Marejesho ya ada ya masomo
  • Bima ya maisha inayolipiwa na kampuni
  • Bima ya ulemavu wa muda mfupi inayolipiwa na kampuni
  • Likizo ya mzazi yenye malipo kutoka kwa kampuni
  • Chaguo za kufanya kazi kwa mbali na kwa mseto