Machinify는 건강보험 플랜의 지급 적정성 향상에 주력하는 헬스케어 AI 플랫폼 및 서비스 기업입니다. Machinify의 AI 운영 체계는 청구, 의료 기록, 계약, 정책을 통합하고 기반 모델과 작업별 에이전트를 결합해 코딩, 지급 정확도 향상, 환수, 비용 절감을 지원합니다. Machinify는 내부 운영형, 하이브리드형, 완전 관리형 구축 방식을 제공하며, 85곳이 넘는 고객에게 서비스를 제공하고 2억 7천만 명의 가입자를 대상으로 합니다. 회사는 연간 비용 절감 및 환수 규모가 60억 달러를 넘는다고 밝히고 있습니다.
시니어 청구 심사 콘텐츠 전문가
Machinify를 위해 근거 기반의 뉴욕주 Medicaid 청구 콘텐츠를 개발하고 청구 데이터로 심사 규칙을 검증합니다. 제품, 엔지니어링, 데이터 과학 팀과 협력해 심사 로직과 업무 흐름을 개선합니다.
설명
- 코딩, 지급자 및 뉴욕주 Medicaid 지침을 추적해 청구 심사 규칙에 반영합니다
- 코딩 규칙, 임상 지침 및 보상 정책을 정확하고 테스트 가능한 심사 로직으로 전환합니다
- 추적 가능성과 이의 제기 대응을 위해 출처, 근거 및 적용 범위를 기록합니다
- 광범위하게 적용되는 콘텐츠와 고객별 정책을 구분합니다
- 코드와 정책이 변경되거나 성과를 검토한 결과에 따라 콘텐츠를 업데이트합니다
- 관리형 의료, HARP, 행동 건강, 연방 인증 보건센터(FQHC) 및 장기 요양을 아우르는 뉴욕주 Medicaid 콘텐츠를 작성합니다
- 청구 데이터를 분석해 아이디어를 검증하고 기회를 평가하며 적중률, 오탐 및 절감액을 추정합니다
- 운영 결과를 평가하고 정확도, 이의 제기, 번복된 심사 규칙, 의료 제공자의 부담 및 실제 절감액을 모니터링합니다
- 제품, 엔지니어링, 데이터 과학 팀과 협력해 요구 사항, 로직, 테스트 사례 및 AI 지원 콘텐츠 업무 흐름을 정의합니다
- 고객과 내부 팀에 콘텐츠의 근거와 영향을 전달하고 정책 검토, 승인 및 이의 제기를 지원합니다
- 첫 90일 동안 콘텐츠 포트폴리오를 파악하고 뉴욕주 콘텐츠의 공백과 기회에 우선순위를 정합니다
- 6~12개월 내 콘텐츠 영역을 맡아 데이터로 검증된 개념을 운영 환경에 적용하고 문서를 관리하며 작성 프로세스를 개선하고 측정 가능한 성과를 제시합니다
지원 자격
- 청구 심사, 임상 코딩, 지급 무결성 또는 지급자 정책 분야에서 7년 이상의 경력이 있고 심사 규칙을 직접 만들거나 검증한 경험이 있어야 합니다
- CPC, CCS, CCS-P, CPMA, CIC와 같은 유효한 코딩 자격을 보유하거나, RN과 같은 임상 면허 및 상당한 코딩 경력이 있어야 합니다
- CPT, HCPCS, ICD-10-CM, 수정자, NCCI, MUE, 코딩 지침 및 문서화 기준에 대한 최신의 깊이 있는 지식이 있어야 합니다
- 요금표, DRG, APC, 전문직 및 시설 청구를 포함한 보상 방식을 이해해야 합니다
- CMS 매뉴얼, NCD 및 LCD, AMA 지침과 지급자 정책을 찾아 해석한 경험이 있어야 합니다
- 분석력이 뛰어나고 SQL, Excel 또는 이에 준하는 도구로 청구 데이터를 다룰 수 있어야 합니다
- 제품, 엔지니어링, 데이터 과학 또는 기타 여러 직무가 협력하는 팀과 함께 일한 경험이 있어야 합니다
- 문서로 명확히 소통하고 복잡한 코딩 및 임상적 판단 근거를 비임상 대상에게 설명할 수 있어야 합니다
- AI 도구에 호기심이 있고 이를 일상적인 콘텐츠 업무에 활용할 의향이 있어야 합니다
- 뉴욕주 Medicaid 정책, 청구 또는 지급 무결성 분야에서 3년 이상의 경력이 있으며 eMedNY, APG, APR-DRG 및 뉴욕주 보건부(NYS DOH)와 감사관실(OMIG) 지침에 익숙해야 합니다
- 합리적으로 판단하고 빠르게 성장하는 환경에서 편안하게 일할 수 있어야 합니다
복리후생
- 유급 휴가, 공휴일 및 자원봉사 휴가
- 자격 요건 충족 시 의료, 안과 및 치과 보험
- 고용주 매칭이 포함된 401(k) 가입
- 유연 지출 계좌
- 학비 지원
- 회사 부담 생명보험
- 회사 부담 단기 장애 보험
- 회사 부담 육아 휴가
- 원격 및 하이브리드 근무 옵션