Machinify
Machinify
Ang Machinify ay isang kumpanya ng AI platform at serbisyo sa pangangalagang pangkalusugan na nakatuon sa pagpapahusay ng integridad ng mga pagbabayad para sa mga health plan. Pinagsasama ng AI operating system nito ang mga claim, rekord medikal, kontrata, at patakaran, gamit ang mga foundation model at agent na partikular sa gawain upang suportahan ang coding, katumpakan ng pagbabayad, pagbawi ng pondo, at pag-iwas sa gastos. Nag-aalok ang Machinify ng insourced, hybrid, at ganap na pinamamahalaang deployment, nagsisilbi sa mahigit 85 customer at sumasaklaw sa 270 milyong miyembro. Iniulat ng kumpanya ang mahigit 6 bilyong dolyar na taunang naiwasang gastos at nabawing pondo.

Senior na Espesyalista sa Nilalaman para sa Pag-edit ng Claim

Bumubuo ng nilalaman para sa mga claim ng Medicaid sa New York na nakabatay sa ebidensya para sa Machinify at sinusuri ang mga edit gamit ang datos ng claim. Nakikipagtulungan sa Product, Engineering, at Data Science upang pahusayin ang lohika ng pag-edit at mga daloy ng trabaho.

Paglalarawan

  • Sinusubaybayan ang mga gabay sa coding, payer, at Medicaid ng New York bilang batayan ng mga edit sa claim
  • Ginagawang tumpak at nasusubok na lohika ng pag-edit ang mga tuntunin sa coding, klinikal na gabay, at patakaran sa reimbursement
  • Itinatala ang mga pinagmulan, batayan, at saklaw upang masuportahan ang pagsubaybay at mga apela
  • Ibinubukod ang nilalamang malawak ang saklaw mula sa patakarang partikular sa kliyente
  • Ina-update ang nilalaman kapag nagbabago ang mga code at patakaran at kapag sinusuri ang performance
  • Gumagawa ng nilalaman para sa Medicaid ng New York na sumasaklaw sa managed care, HARP, behavioral health, FQHC, at pangmatagalang pangangalaga
  • Sinusuri ang datos ng claim upang subukan ang mga ideya, tasahin ang mga pagkakataon, at tantiyahin ang mga hit rate, false positive, at matitipid
  • Tinatasa ang mga resulta sa produksyon sa pamamagitan ng pagsubaybay sa katumpakan, mga apela, mga edit na binaligtad, abalang dulot sa provider, at aktuwal na natipid
  • Nakikipagtulungan sa Product, Engineering, at Data Science upang tukuyin ang mga requirement, lohika, test case, at daloy ng trabaho sa paggawa ng nilalamang tinutulungan ng AI
  • Ipinapaliwanag sa mga kliyente at panloob na team ang batayan at epekto ng nilalaman upang masuportahan ang mga pagsusuri ng patakaran, pag-apruba, at apela
  • Sa unang 90 araw, inaaral ang portfolio ng nilalaman at inuuna ang mga kakulangan at oportunidad sa nilalaman para sa New York
  • Sa loob ng 6–12 buwan, pinamamahalaan ang isang larangan ng nilalaman, ipinapasok sa produksyon ang mga konseptong napatunayan ng datos, pinananatili ang dokumentasyon, pinapahusay ang mga proseso ng pagsulat, at nagpapakita ng nasusukat na resulta

Mga Kinakailangan

  • May hindi bababa sa pitong taong karanasan sa pag-edit ng claim, klinikal na coding, integridad ng pagbabayad, o patakaran ng payer, kasama ang aktuwal na paggawa o pagpapatunay ng mga edit
  • May aktibong kredensyal sa coding gaya ng CPC, CCS, CCS-P, CPMA, o CIC, o lisensyang klinikal gaya ng RN na may malawak na karanasan sa coding
  • May napapanahon at malalim na kaalaman sa CPT, HCPCS, ICD-10-CM, mga modifier, NCCI, MUE, gabay sa coding, at mga pamantayan sa dokumentasyon
  • Nauunawaan ang mga paraan ng reimbursement, kabilang ang mga fee schedule, DRG, APC, at pagsingil para sa propesyonal at pasilidad
  • May karanasan sa paghahanap at pagpapakahulugan sa mga manwal ng CMS, NCD at LCD, gabay ng AMA, at mga patakaran ng payer
  • Mahusay sa pagsusuri ng datos at komportableng gumamit ng SQL, Excel, o katulad na mga tool para gumawa sa datos ng claim
  • Nakipagtulungan na sa Product, Engineering, Data Science, o iba pang mga cross-functional na team
  • Malinaw makipag-usap sa pamamagitan ng pagsulat at kayang magpaliwanag ng masalimuot na pangangatwiran sa coding at klinika sa mga hindi klinikal na tagapakinig
  • Interesado sa mga AI tool at handang isama ang mga ito sa pang-araw-araw na gawain sa nilalaman
  • May hindi bababa sa tatlong taong karanasan sa patakaran, pagsingil, o integridad ng pagbabayad ng Medicaid ng Estado ng New York, kabilang ang eMedNY, APG, APR-DRG, at gabay ng NYS DOH at OMIG
  • May mahusay na pagpapasya at komportableng magtrabaho sa mabilis na umuunlad na kapaligiran

Mga Benepisyo

  • May bayad na bakasyon, mga holiday, at mga araw para sa boluntaryong gawain
  • Kwalipikado para sa saklaw ng health, vision, at dental insurance
  • Pakikilahok sa 401(k) na may katapat na kontribusyon mula sa employer
  • Mga flexible spending account
  • Reimbursement sa matrikula
  • Life insurance na binabayaran ng kumpanya
  • Short-term disability coverage na binabayaran ng kumpanya
  • Bayad na parental leave mula sa kumpanya
  • Mga opsyon sa remote at hybrid na trabaho