American Residential Services sniedz dzīvojamo ēku pakalpojumus, tostarp neatliekamo atbalsta pakalpojumus, vienlaikus ieguldot sabiedrības iesaistē un klientu apkalpošanā. Uzņēmums izceļ darba iespējas visa gada garumā, apmaksātu apmācību un darbiniekiem pieejamus atbalsta resursus, tāpēc tas var būt saistošs tiem, kuri dzīvojamo ēku pakalpojumu nozarē meklē pastāvīgu darbu un strukturētas izaugsmes iespējas.
Vecākais mākslīgā intelekta produktu vadītājs – attālināts darbs Amerikas Savienotajās Valstīs
Vadi American Residential Services vadošos mākslīgā intelekta produktus. Veicini mākslīgā intelekta ieviešanu, izmērāmu uzņēmējdarbības vērtību un uzņēmuma mēroga pārmaiņas.
Apraksts
- Vadi vadošo mākslīgā intelekta produktu stratēģiju, ceļvežus un uzņēmējdarbības pamatojumus, aptverot darbu sadali, zvanu centrus, cenu noteikšanu, dalības programmas, mārketinga konversiju, autoparka un kapitāla efektivitāti.
- Nosaki produkta vīziju, izlaišanas plānus un panākumu rādītājus.
- Pārvērt darbības problēmas produkta prasībās, panākumu rādītājos un pieņemšanas kritērijos.
- Risini tvēruma, secības un kompromisu jautājumus ar darbības, filiāļu, finanšu un IT komandām, vienlaikus pārvaldot pieprasījumus, darbu sarakstus, laidienus un atkarības starp vienlaikus īstenotām programmām.
- Mēri īstenoto vērtību, izmantojot sākotnējos rādītājus, KPI definīcijas, eksperimentu izstrādi, pilotprojektus, A/B testus un ieguvumu attiecināšanu.
- Vadi pilotprojektu izstrādi, gatavību palaišanai un mēroga ieviešanu sezonas lielākā pieprasījuma periodos.
- Veicini ieviešanu un pārmaiņu vadību, izmantojot apmācības, saziņu un lietotāju atsauksmju ciklus.
- Vadi izvēli starp autonomu mākslīgo intelektu un darbplūsmām ar cilvēka iesaisti, pamatojoties uz risku, precizitāti, ietekmi uz klientiem un vērtību.
- Pārvaldi ieviešanas partnerus un piegādātājus, kā arī atbalsti izstrādes vai iegādes izvērtēšanu, darba apjoma aprakstu sagatavošanu un līgumu atjaunošanu.
- Veicini atbildīgu mākslīgo intelektu, izmantojot izskaidrojamas rekomendācijas, cilvēka iespēju iejaukties, modeļu uzraudzību, datu pārvaldību, privātumu un atbilstību.
- Ziņo vadībai par progresu, vērtību un riskiem.
- Izveido mākslīgā intelekta produktu funkciju, tostarp tās praksi, veidnes un komandu.
- Koordinē starpfunkcionālu īstenošanu ar datu inženierijas, datu zinātnes, platformas, biznesa komandām un ārējiem ieviešanas partneriem.
Prasības
- Vismaz piecu gadu pieredze tehnoloģiju ieviešanas, uz datiem balstītu lēmumu pieņemšanas rīku vai produktu vadības vadīšanā, kā arī pierādīti rezultāti.
- Darba zināšanas par datiem un mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās pamatjēdzieniem, kas ļauj efektīvi sadarboties ar datu zinātniekiem un inženieriem.
- Pierādīta atbildība par uzņēmējdarbības pamatojumiem un pēc palaišanas īstenotās vērtības mērīšanas pieredze.
- Pieredze KPI izstrādē, sākotnējo rādītāju noteikšanā un izmēģinājumos balstītu iniciatīvu, piemēram, pilotprojektu un A/B testu, mērīšanā.
- Pieredze lauka pakalpojumu, loģistikas, mājas pakalpojumu vai citā vairāku atrašanās vietu darbības uzņēmējdarbībā tiks uzskatīta par būtisku priekšrocību.
- Pieredze jaunu rīku vai procesu ieviešanas un pārmaiņu vadības vadīšanā kopā ar frontes līnijas vai darbības komandām.
- Pierādīta starpfunkcionālas vadības pieredze, kas ietver darbību, finanses, mārketingu, IT un ārējos ieviešanas partnerus.
- Microsoft Fabric, Azure, Power BI, lauka pakalpojumu pārvaldības platformu vai līdzīgu rīku pārzināšana tiks uzskatīta par priekšrocību.
- Pieredze ar ģeneratīvā vai aģentiskā mākslīgā intelekta rīkiem un mākslīgā intelekta pārvaldību tiks uzskatīta par priekšrocību.
- Spēja strādāt Agile, PMO vadītā vai hibrīdā īstenošanas vidē.
- Bakalaura grāds uzņēmējdarbībā, inženierzinātnēs, datorzinātnēs vai saistītā jomā, vai līdzvērtīga pieredze tehnoloģiju ieviešanas vadīšanā.
- Spēja straujas izaugsmes vidē pārvaldīt vairākas vienlaikus īstenojamas, augstas redzamības programmas.
- Vadības līmeņa klātbūtne un skaidra saziņa ar tehniskām un netehniskām auditorijām, sākot no frontes līnijas darbiniekiem līdz augstākajai vadībai.
- Spēcīgas organizatoriskās prasmes, uzmanība detaļām un uzticama uzdevumu izpilde.
- Vēlme un spēja vajadzības gadījumā ceļot.
Priekšrocības
- Ceļošana pēc nepieciešamības, aptuveni vienu līdz divas reizes ceturksnī.