American Residential Services خدمات مسکونی ارائه می‌دهد که پشتیبانی اضطراری را نیز شامل می‌شود و هم‌زمان در ارتباط با جامعه و رسیدگی به مشتریان سرمایه‌گذاری می‌کند. این شرکت بر فرصت‌های شغلی در تمام طول سال، آموزش با حقوق و منابع کارکنان تأکید دارد؛ بنابراین برای افرادی که به دنبال کار مستمر و توسعه‌ای ساختاریافته در حوزه خدمات مسکونی هستند، گزینه‌ای مرتبط به شمار می‌رود.
مدیر ارشد، محصول هوش مصنوعی - دورکاری در ایالات متحده
رهبری محصولات کلیدی هوش مصنوعی برای American Residential Services؛ ارائه‌دهنده ملی خدمات تهویه مطبوع، لوله‌کشی و برق مسکونی. پذیرش هوش مصنوعی، ارزش تجاری قابل‌اندازه‌گیری و تحول سازمانی را پیش ببرید.
توضیحات
- رهبری راهبرد، نقشه‌های راه و طرح‌های کسب‌وکار محصولات کلیدی هوش مصنوعی در حوزه‌های اعزام، مراکز تماس، قیمت‌گذاری، عضویت، تبدیل بازاریابی و بهره‌وری ناوگان و سرمایه را بر عهده بگیرید.
- چشم‌انداز محصول، برنامه‌های انتشار و معیارهای موفقیت را تعیین کنید.
- چالش‌های عملیاتی را به الزامات محصول، شاخص‌های موفقیت و معیارهای پذیرش تبدیل کنید.
- ضمن مدیریت دریافت درخواست‌ها، بک‌لاگ‌ها، انتشارها و وابستگی‌ها در چند برنامه هم‌زمان، مسائل مربوط به دامنه، توالی و بده‌بستان‌ها را با عملیات، شعب، مالی و فناوری اطلاعات حل کنید.
- ارزش محقق‌شده را با استفاده از خطوط مبنا، تعریف KPI، طراحی آزمایش، پایلوت، آزمون‌های A/B و انتساب منافع اندازه‌گیری کنید.
- طراحی پایلوت، آمادگی راه‌اندازی و عرضه در مقیاس بزرگ را پیرامون دوره‌های فصلی اوج تقاضا رهبری کنید.
- با آموزش، ارتباطات و چرخه‌های دریافت بازخورد کاربران، پذیرش و مدیریت تغییر را پیش ببرید.
- بر اساس ریسک، دقت، اثر بر مشتری و ارزش، انتخاب میان هوش مصنوعی خودکار و گردش‌کارهای همراه با نظارت انسانی را هدایت کنید.
- شرکای پیاده‌سازی و فروشندگان را مدیریت کنید و در ارزیابی ساخت یا خرید، شرح کار و تمدید قراردادها پشتیبانی ارائه دهید.
- با توصیه‌های قابل‌توضیح، امکان مداخله انسانی، پایش مدل، حاکمیت داده، حریم خصوصی و انطباق، هوش مصنوعی مسئولانه را ترویج کنید.
- پیشرفت، ارزش و ریسک‌ها را به رهبری اجرایی گزارش دهید.
- کارکرد محصول هوش مصنوعی، شامل رویه‌ها، قالب‌ها و تیم آن، را ایجاد کنید.
- تحویل بین‌وظیفه‌ای را با مهندسی داده، علم داده، پلتفرم، تیم‌های کسب‌وکار و شرکای بیرونی پیاده‌سازی هماهنگ کنید.
شرایط لازم
- حداقل پنج سال تجربه در رهبری پیاده‌سازی فناوری، ابزارهای تصمیم‌گیری داده‌محور یا مدیریت محصول، همراه با نتایج اثبات‌شده.
- دانش کاربردی از داده و مفاهیم اصلی هوش مصنوعی/یادگیری ماشین، به‌گونه‌ای که همکاری مؤثر با دانشمندان داده و مهندسان امکان‌پذیر باشد.
- سابقه اثبات‌شده در مالکیت طرح‌های کسب‌وکار و اندازه‌گیری ارزش محقق‌شده پس از راه‌اندازی.
- تجربه در طراحی KPI، ایجاد خطوط مبنا و اندازه‌گیری طرح‌های آزمون و یادگیری مانند پایلوت و آزمون‌های A/B.
- تجربه در خدمات میدانی، لجستیک، خدمات خانگی یا کسب‌وکار عملیاتی چندمکانی دیگر قویاً ترجیح داده می‌شود.
- تجربه در رهبری پذیرش و مدیریت تغییر برای ابزارها یا فرایندهای جدید در تیم‌های خط مقدم یا عملیاتی.
- سابقه اثبات‌شده در رهبری بین‌وظیفه‌ای شامل عملیات، مالی، بازاریابی، فناوری اطلاعات و شرکای بیرونی پیاده‌سازی.
- آشنایی با Microsoft Fabric، Azure، Power BI، پلتفرم‌های مدیریت خدمات میدانی یا ابزارهای مشابه مزیت محسوب می‌شود.
- آشنایی با ابزارهای هوش مصنوعی مولد یا عامل‌محور و حاکمیت هوش مصنوعی مزیت محسوب می‌شود.
- توانایی کار راحت در محیط‌های تحویل چابک، تحت رهبری PMO یا ترکیبی.
- مدرک کارشناسی در کسب‌وکار، مهندسی، علوم کامپیوتر یا رشته مرتبط، یا تجربه معادل در رهبری پیاده‌سازی فناوری.
- توانایی مدیریت چند برنامه هم‌زمان و پربازدید در محیطی پرشتاب.
- حضور اجرایی و ارتباطات روشن با مخاطبان فنی و غیرفنی، از کارکنان خط مقدم تا مدیران ارشد.
- مهارت‌های سازمانی قوی، توجه به جزئیات و پیگیری قابل‌اعتماد.
- تمایل و توانایی سفر در صورت نیاز.
مزایا
- سفر در صورت نیاز، تقریباً یک تا دو بار در هر فصل.